论文写作分析之六《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》

Posted 2022-12-01 征途黯然.

[1] 参考论文信息

  论文名称：《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》

  发布期刊：《计算机科学》

  期刊信息：CSCD扩展

  论文写作分析摘要：

  从内容上看，本文没有创新之处。

【注】：这种论文都能发CSCD扩展？？

  论文说了两个创新点：

  1、本文对AlexNet-2网络进行优化，降低了模型参数的数量，支持更快的训练和学习。

  2、在方法架构中添加了注意力机制，开始向每个输入赋予初始权重，并根据每个输入与最终预测结果的相关性，在训练过程中对这些权重进行调整。

【注】：但是，对AlexNet-2网络进行优化，只是在AlexNet-2基础上加了一些网络层，模型参数是变多了的，不知道为什么速度会快？其次，添加了注意力机制，也只是一笔带过。

[2] 参考论文分解

  【AlexNet-2模型】

  模型图如下：

  上图左边是AlexNet-2原始模型，右边是“优化后的AlexNet-2”模型。嗯……大家自己品，这也叫改进模型了……他甚至不愿意画个模型图……

  【注意力机制】

  全文对注意力机制只有这么多描述。也没有示意图。

  【实验结果】

  这些baseline我觉得是没有说服力的，CNN、RCNN、DPCNN啥模型都没有。

  最后，我觉得论文的名字有误导性。《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》，改进的到底是注意力机制、还是ALexNet-2？他这样起名字，可能是想混在一起。