CMasher极大丰富Matplotlib自带colormaps

Posted qq_21478261

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CMasher极大丰富Matplotlib自带colormaps相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

分享一个Python可视化colormaps工具:CMasher,主要提供sequential、diverging、cyclic三类渐变色,可极大丰富Matplotlib自带colormaps

CMasher colormaps

包含顺序配色方案 (例如\'amber\')和逆配色方案 (例如\'amber_r\')共计116类,详细如下

import cmasher as cmr
print(cmr.get_cmap_list()) #输出所有colormaps
\'amber\', \'amber_r\', \'amethyst\', \'amethyst_r\', \'apple\', \'apple_r\', \'arctic\', \'arctic_r\', \'bubblegum\', \'bubblegum_r\', \'chroma\', \'chroma_r\', \'copper\', \'copper_r\', \'copper_s\', \'copper_s_r\', \'cosmic\', \'cosmic_r\', \'dusk\', \'dusk_r\', \'eclipse\', \'eclipse_r\', \'ember\', \'ember_r\', \'emerald\', \'emerald_r\', \'emergency\', \'emergency_r\', \'emergency_s\', \'emergency_s_r\', \'fall\'

以上是关于CMasher极大丰富Matplotlib自带colormaps的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

结合 Jupyter 丰富的显示和 matplotlib 图表

matplotlib 自带的几种美化样式

Android 图片选择器,丰富的配置选项,极大程度的简化使用

matplotlib 总结

Python基础库及机器学习笔记

matplotlib简介