Build Libtorch from Source Code for x86

Posted 2022-11-30 穿越临界点

在学习资料满天飞的大环境下，知识变得非常零散，体系化的知识并不多，这就导致很多人每天都努力学习到感动自己，最终却收效甚微，甚至放弃学习。我的使命就是过滤掉大量的无效信息，将知识体系化，以短平快的方式直达问题本质，把大家从大海捞针的痛苦中解脱出来。

文章目录

• • 1 下载源码
  • 2 编译
  • 3 验证
  • • 3.1 准备库和头文件
    • 3.2 源码
    • 3.3 CMakeLists.txt
    • 3.4 验证结果

1 下载源码

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git

如何想切换需要编译的源码版本，可以使用下述指令修改，否则默认是最新版本。

git tag #查看支持的版本号
git checkout <chosen tag>
git submodule sync
git submodule update --init --recursive

2 编译

安装依赖库。建议使用conda安装，如果没有conda环境也可以使用pip install。

conda install pyyaml

编译：

export USE_CUDA=False
export BUILD_TEST=False
export USE_NINJA=OFF
cd pytorch
mkdir build_x86 && cd build_x86
python3 ../tools/build_libtorch.py

编译成功后输出结果如下：

lInstall the project...
-- Install configuration: "Release"
-- Set runtime path of "<your_path>/pytorch/torch/bin/protoc-3.13.0.0" to "$ORIGIN/../lib"
-- Set runtime path of "<your_path>/pytorch/torch/lib/libc10.so" to "$ORIGIN"
-- Set runtime path of "<your_path>/pytorch/torch/lib/libtorch_cpu.so" to "$ORIGIN:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib"
-- Set runtime path of "<your_path>/pytorch/torch/lib/libtorch.so" to "$ORIGIN"
-- Set runtime path of "<your_path>/pytorch/torch/lib/libtorch_global_deps.so" to "$ORIGIN:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib:<your_path>/miniconda3/lib"

其中，我们最关注的是下面三个共享库：libc10.so、libtorch.so、libtorch_cpu.so。

3 验证

3.1 准备库和头文件

3.2 源码

/* main.cpp */
#include <iostream>
#include "torch/torch.h"
using namespace std;

int main()    
    torch::Tensor val_1 = torch::rand(2,3);
    torch::Tensor val_2 = torch::full_like(val_1,3);
    
    cout<<val_1<<endl<<endl;
    cout<<val_2<<endl;

    return 0;

3.3 CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0 FATAL_ERROR)
project(main)
SET(CMAKE_BUILD_TYPE "Release")

include_directories(<test_root>libtorch/include)
include_directories(<test_root>libtorch/include/torch/csrc/api/include)

link_directories("<test_root>/libtorch")
add_executable(main main.cpp)
set(TORCH_LIBRARIES c10 torch torch_cpu)
target_link_libraries(main "$TORCH_LIBRARIES")

set_property(TARGET main PROPERTY CXX_STANDARD 14)

3.4 验证结果

看到类似结果，说明验证成功。

 0.5017  0.0609  0.4708
 0.3303  0.8318  0.5621
[ CPUFloatType2,3 ]

 3  3  3
 3  3  3
[ CPUFloatType2,3 ]

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