Python插件机制实现

Posted 2022-11-30 力为

插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。

机制

Python的__import__方法可以动态地加载Python文件，即以某个py脚本的文件名作为__import__的参数，在程序运行的时候加载py脚本程序模块。对应的import关键字则是静态加载依赖的py模块。

描述

__import__() 函数用于动态加载类和函数 。

如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。

语法

__import__ 语法：

__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

参数说明：

• name -- 模块名

需要动态加载的py脚本若存放在任意的目录下，则需要首先需要增加脚本查找路径：

sys.path.append(modulePath)

 

应用示例

# 增加查找路径
sys.path.append(modulePath)
# 加载脚本
module = __import__(moduleName)   
# 保存脚本对象，否则会被析构             
self.modules[moduleName] = module
# 调用插件中的方法初始化
module.InitModule(self) 

总结

使用插件机制可以实现高内聚低耦合的程序。在实践中，我们处理的任务有若干的可执行程序配合完成，可执行程序可以是C++，.Net , Java，甚至其他脚本程序，这时候我们使用Python作为粘合剂，定义了主体的任务流程框架，使用插件机制动态的注入需要执行的任务。另外当在不同的情况下，需要使用不同的exe配合的时候，我们只需要用json定义需要的exe组合，主程序不需要做任何的更改就可以满足变换的业务需求。