Windows下基于AnacondaCUDAVS2013的Theano环境搭建

Posted 2022-11-28 李春春_

• 系统： Windows 8 (64位)
• Python： Anaconda2-4.0.0-Windows-x86_64 (python 2.7.10)
• CUDA： Cuda_7.5.18
• VS：VS2013

    要做卷积神经网络的一些东西，所以要装theano，网上很多Theano安装教程版本较老，而各安装包更新很快，参考价值有限。走了很多弯路才装好，把这个过程记录下来，希望对大家有帮助！

准备工作

如果想尽可能简单地进行，建议在一切开始前卸载系统中所有python和MinGW g++，特别注意从环境变量中除去它们，然后重启。

分别下载：Anaconda，CUDA，VS2013。

准备测试用的代码，比如Deep Learning Tutorials任意一个模型代码或者LSTM Networks的代码，我用的是：LSTM。

安装Anaconda

傻瓜式安装之后，打开cmd命令行窗口，输入conda install mingw libpython，漫长等待... ...

然后输入pip install theano，漫长等待+1... ... 

把Anaconda相关的路径添加到环境变量Path中：

C:\\Anaconda\\MinGW\\x86_64-w64-mingw32\\include;
C:\\Anaconda\\MinGW\\x86_64-w64-mingw32\\lib;
C:\\Anaconda\\MinGW\\bin;
C:\\Anaconda;
C:\\Anaconda\\Scripts;

然后重开一个cmd命令行窗口，输入python，应该会出来Anaconda Python的命令行界面，然后输入import theano;，应该不会提示有什么错误。如果提示各种错误，看看错误日志很快就能发现问题的，一般都会提示哪里遇到了什么东西找不到的错误，对应检查一下环境变量。如果有其他版本的MinGW或python，也有可能导致错误。

这时尝试运行代码，比如cmd中python lstm.py，大概是会报错的~

在用户目录下（比如C:\\Users\\lichunchun\\）新建一个文本文件，命名为.theanorc.txt，然后如下编辑保存，再次在cmd中运行，应当是可以用cpu跑起来theano了：

运行结果部分截图如下：

安装VS2013

傻瓜式安装。如果只是为了搭theano环境的话把c++相关的内容装上即可，其他臃肿的东西可不选。装VS完全就是为了编译器。

安装CUDA

双击cuda_7.5.18_windows.exe执行文件，傻瓜式安装。其中最好选择"自定义"模型进行安装，而不要选择"精简"模型，防止某些选项没有安装而影响后续的工作。

环境变量应当是自动配置好的，以防万一，还是检查一下：

C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.5\\bin;
C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v7.5\\libnvvp;

经上述过程，已经把CUDA Toolkit安装完成，但是CUDA不一定能正常工作，所以我们可以根据CUDA Toolkit提供的Samples验证是否已成功安装CUDA了。首先检查是否已经成功安装了nvcc编译器了，这个工具是GPU程序的编译器。通过在cmd命令窗口中输入：

nvcc –V

，若出现如下图的程序，所以成功安装。

安装完成CUDA TookIT后，在安装目录下会有如下图的文件：

并且在在C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v7.5目录下回生成一些Samples，其中ProgramData是个隐藏文件夹，如下图所示：

为验证Visual Sdudio工具是否能进行CUDA开发，并能识别CUDA程序，我们可以通过CUDA Toolkit提供的Samples进行测试。可以随便打开一个Samples例子，如C:\\ProgramData\\NVIDIA Corporation\\CUDA Samples\\v7.5\\1_Utilities\\bandwidthTest\\bandwidthTest_vs2013.sln程序：

运行成功截图：

我们还可以测试另外一个程序：

若通过Visual Studio开发工具成功运行了CUDA的程序，就说明已经成功安装了CUDA和Visual Studio工具了，同时也很好集成了Visual Studio工具。

GPU运行Theano

很简单，改下配置文件.theanorc.txt即可：

[global] 
openmp = False 
device = gpu 
floatX = float32 
allow_input_downcast=True 
[blas] 
ldflags= 
[gcc] 
cxxflags=-IC:\\Anaconda\\MinGW\\x86_64-w64-mingw32\\include
[nvcc] 
flags = -LC:\\Anaconda\\libs --cl-version=2013
compiler_bindir = C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 12.0\\VC\\bin\\amd64 
fastmath = True 

参考博客：

[1] https://zhyack.github.io/posts/2016_05_26-Configurate-Theano-On-Windows.html

[2] http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963

[3] http://doc.okbase.net/hlwfirst/archive/193429.html#_Toc430951323