线性代数:方程组的几何解释

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假设有方程组 A [ x y z ] = b \\bf A\\beginbmatrix x \\\\ y \\\\ z \\endbmatrix=\\bf b Axyz=b A = [ c o l 1 c o l 2 c o l 3 ] \\bf A = \\beginbmatrix\\bf col_1&\\bf col_2&\\bf col_3\\endbmatrix A=[col1col2col3],可以看成 x ∗ c o l 1 + y ∗ c o l 2 + z ∗ c o l 3 = b x*\\bf col_1 + y*\\bf col_2 + z*\\bf col_3=\\bf b xcol1+ycol2+zcol3=b,在几何上可以表示成向量相加, x , y , z x,y,z x,y,z则是对向量进行伸缩调整,如果能够合成向量 b \\bf b b,则 x , y , z x,y,z x,y,z就是这个方程组的解。
如果 A \\bf A A中的某个列向量和其他列向量指向同个方向,或者n个列向量只合成了m维空间,则该方程组无解。

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线性代数:方程组的几何解释

第一节 方程组的几何解释

《线性代数的几何意义》任广千高清PDF完整版学习

MIT线性代数:1.方程组的几何解析

向量代数与空间解析几何(后篇)

[数值计算-13]:多项式插值多项式几何图形与线性方程组求解