Mind+实现人脸识别与测温（图形化编程）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Mind+实现人脸识别与测温（图形化编程）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Mind+实现人脸识别与测温（图形化编程）
目的及要求
实验目的及要求
【一】实现测温
【二】实现人脸识别
【三】实现云数据库应用
【四】实现测温数据mqtt上传至物联网云平台
实验原理与内容
【一】基于DS18B20或LM35实现测温
【二】基于二哈实现多人人脸学习和识别
【三】基于TinywebDB实现云数据库应用
【四】基于EasyIoT实现mqtt数据上传。
软硬件环境
软硬件环境
硬件：掌控板、HUSKYLENS摄像头（二哈）、DS18B20温度传感器
软件：Mind+、微型数据库（TinywebDB）、Easy-iot
1、MQTT服务器配置
左边的id以及密码是等下需要配置用的，以及topic0，用来收掌控板发来的消息
把Easy IoT的三个参数填入MIND+中的MQTT初始化参数的红框中即可实现连接MQTT，但这一步之前需要连接WIFI
2、搭建微型数据库（TinywebDB）
（1）注册一个账号，再进行登录
（2）登陆后会进入如下页面，留意红框内容，等下连接时会用到
（3）选择数据浏览设计一个简单的数据库
（4）在mind+中连接数据库，方框中的数据对应第二步中的三个参数
3、配置哈士奇
总代码图
Gitee源码仓库
Gitee源码仓库：https://gitee.com/c1y8z3/study1/tree/master/
成品演示
已录入人脸（由于DS18B20温度传感器为室温温传感器，故最下面的为室内温度），识别后会向mqtt服务器发送温度和姓名
未录入人脸，不向mqtt服务器发送信息
MQTT服务器接收消息如下图所示
以上是关于Mind+实现人脸识别与测温（图形化编程）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章