java数据结构之排序_排序算法的时空复杂度介绍
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该内容摘自java程序员面试宝典第三版
排序稳定性：若存在多个关键字相同的记录，经过排序后，这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，则称该排序算法为稳定的排序算法；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生了变化，则称这种排序方法是不稳定的。
O(n2)是O(n*n)
稳定的排序算法为：
| 稳定的排序算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 气泡排序（bubble sort） | 最差、平均都是O(n2) 最好是O（n） | 1 |
| 双向的冒泡排序（鸡尾酒排序） | 最差、平均都是O(n2) 最好是O（n） | 1 |
| 插入排序（insertion sort） | 最差、平均都是O(n2) 最好是O（n） | 1 |
| 归并排序（merge sort） | 最差 平均 最好都是 O(nlogn) | O(n) |
| 桶排序（bucket sort） | O(n) | O(k) |
| 基数排序 | O(dn)其中d为常数 | O(n) |
| 二叉树排序（Binary tree） | O(nlogn) | O(n) |
| 图书馆排序 | O(nlogn) | （1+g）n |
非稳定的排序算法有：
| 非稳定排序算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
| 选择排序（selection sort） | 最差平均都是 O(n2) | 1 |
| 希尔排序（shell sort） | O(nlogn) | 1 |
| 堆排序（heapsort） | 最差平均最好 都是O(nlogn) | 1 |
| 快速排序（fast sort） | 平均是O(nlogn)最坏是O(n2) | O(logn) |
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