python中时间序列数据的一些处理方式

Posted 2023-04-15

参考技术A

datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间差，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。
利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

第一步：to_datetime()
第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta(\'0 days 00:00:00\')格式，可能是序列使用了diff()
或者pct_change()。

前者往往要通过\'/np.timedelta\'去掉单位days。后者其实没有单位。

假如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：
Datetime properties

注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素

有关Sql中时间范围的问题

背景

有时候需要利用sql中处理关于时间的判别问题，简单的如比较时间的早晚，判断一个时间是否在一段时间内的问题等。如果简单将时间判断与数值比较等同，那就会出现一些问题。

处理方式

处理Sql时间范围的问题有两种比较方式。

当前时间

select to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘) as Nowtime from dual; 
//2020-04-02 16:25:42

1、将日期转换为字符串再比较

select sysdate nowtime from dual where to_char(sysdate,‘yyyymmdd hh24:mi:ss‘) between ‘20200401‘ and ‘20200403‘;
//02-APR-20,时间范围是2020-04-01 00:00:00 至 2020-04-03 00:00:00 

select sysdate time from dual where to_char(sysdate,‘yyyymmdd‘) between ‘20200402‘ and ‘20200402‘;
//02-APR-20,时间范围是2020-04-02 00:00:00 至 2020-04-02 24:00:00 

2、将字符串转化为日期再比较

select sysdate nowtime from dual where sysdate between to_date(‘20200401‘,‘yyyyMMdd‘) and to_date(‘20200403‘,‘yyyyMMdd‘);
//02-APR-20,时间范围是2020-04-01 00:00:00 至 2020-04-03 00:00:00 

注意：如果不在字符串中指定时间则转换的时间默认为0点，所以前后日期一致则时间间隔为0。

select to_char(to_date(‘20200402‘,‘yyyyMMdd‘),‘yyyyMMdd hh24:mi:ss‘) nowtime from dual;
//20200402 00:00:00