Kubernetes 进阶训练营存储

Posted 2022-11-26 果子哥丶

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Kubernetes 进阶训练营存储相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Kubernetes

存储
Ceph
k8s集群中部署rook+ceph云原生存储

存储

概念

PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS、hostPath 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。

PVC 的全称是：PersistentVolumeClaim（持久化卷声明），PVC 是用户存储的一种声明，PVC 和 Pod 比较类似，Pod 消耗的是节点，PVC 消耗的是 PV 资源，Pod 可以请求 CPU 和内存，而 PVC 可以请求特定的存储空间和访问模式。对于真正使用存储的用户不需要关心底层的存储实现细节，只需要直接使用 PVC 即可。

但是通过 PVC 请求到一定的存储空间也很有可能不足以满足应用对于存储设备的各种需求，而且不同的应用程序对于存储性能的要求可能也不尽相同，比如读写速度、并发性能等，为了解决这一问题，Kubernetes 又为我们引入了一个新的资源对象：StorageClass，通过 StorageClass 的定义，管理员可以将存储资源定义为某种类型的资源，比如快速存储、慢速存储等，用户根据 StorageClass 的描述就可以非常直观的知道各种存储资源的具体特性了，这样就可以根据应用的特性去申请合适的存储资源了，此外 StorageClass 还可以为我们自动生成 PV，免去了每次手动创建的麻烦。

hostPath

我们上面提到了 PV 是对底层存储技术的一种抽象，PV 一般都是由管理员来创建和配置的，我们首先来创建一个 hostPath 类型的 PersistentVolume。Kubernetes 支持 hostPath 类型的 PersistentVolume 使用节点上的文件或目录来模拟附带网络的存储，但是需要注意的是在生产集群中，我们不会使用 hostPath，集群管理员会提供网络存储资源，比如 NFS 共享卷或 Ceph 存储卷，集群管理员还可以使用 StorageClasses 来设置动态提供存储。因为 Pod 并不是始终固定在某个节点上面的，所以要使用 hostPath 的话我们就需要将 Pod 固定在某个节点上，这样显然就大大降低了应用的容错性。

比如我们这里将测试的应用固定在节点 node1 上面，首先在该节点上面创建一个 /data/k8s/test/hostpath 的目录，然后在该目录中创建一个 index.html 的文件：

echo 'Hello from Kubernetes hostpath storage' > /data/k8s/test/hostpath/index.html

然后接下来创建一个 hostPath 类型的 PV 资源对象：（pv-hostpath.yaml）

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-hostpath
  labels:
    type: local
spec:
  storageClassName: manual
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/data/k8s/test/hostpath"

配置文件中指定了该卷位于集群节点上的 /data/k8s/test/hostpath 目录，还指定了 10G 大小的空间和 ReadWriteOnce 的访问模式，这意味着该卷可以在单个节点上以读写方式挂载，另外还定义了名称为 manual 的 StorageClass，该名称用来将 PersistentVolumeClaim 请求绑定到该 PersistentVolum。下面是关于 PV 的这些配置属性的一些说明：

Capacity（存储能力）：一般来说，一个 PV 对象都要指定一个存储能力，通过 PV 的 capacity 属性来设置的，目前只支持存储空间的设置，就是我们这里的 storage=10Gi，不过未来可能会加入 IOPS、吞吐量等指标的配置。
AccessModes（访问模式）：用来对 PV 进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限，访问权限包括下面几种方式：
- ReadWriteOnce（RWO）：读写权限，但是只能被单个节点挂载
- ReadOnlyMany（ROX）：只读权限，可以被多个节点挂载
- ReadWriteMany（RWX）：读写权限，可以被多个节点挂载

创建完成后查看 PersistentVolume 的信息，输出结果显示该 PersistentVolume 的状态（STATUS）为 Available。这意味着它还没有被绑定给 PersistentVolumeClaim：

➜ kubectl get pv pv-hostpath
NAME          CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
pv-hostpath   10Gi       RWO            Retain           Available           manual                  58s

其中有一项 RECLAIM POLICY 的配置，同样我们可以通过 PV 的 persistentVolumeReclaimPolicy（回收策略）属性来进行配置，目前 PV 支持的策略有三种：

Retain（保留）：保留数据，需要管理员手工清理数据
Recycle（回收）：清除 PV 中的数据，效果相当于执行 rm -rf /thevoluem/*
Delete（删除）：与 PV 相连的后端存储完成 volume 的删除操作，当然这常见于云服务商的存储服务，比如 ASW EBS。

不过需要注意的是，目前只有 NFS 和 HostPath 两种类型支持回收策略，当然一般来说还是设置为 Retain 这种策略保险一点。

Recycle 策略会通过运行一个 busybox 容器来执行数据删除命令，默认定义的 busybox 镜像是：gcr.io/google_containers/busybox:latest，并且 imagePullPolicy: Always，如果需要调整配置，需要增加kube-controller-manager 启动参数：–pv-recycler-pod-template-filepath-hostpath 来进行配置。

关于 PV 的状态，实际上描述的是 PV 的生命周期的某个阶段，一个 PV 的生命周期中，可能会处于4种不同的阶段：

Available（可用）：表示可用状态，还未被任何 PVC 绑定
Bound（已绑定）：表示 PV 已经被 PVC 绑定
Released（已释放）：PVC 被删除，但是资源还未被集群重新声明
Failed（失败）：表示该 PV 的自动回收失败

现在我们创建完成了 PV，如果我们需要使用这个 PV 的话，就需要创建一个对应的 PVC 来和他进行绑定了，就类似于我们的服务是通过 Pod 来运行的，而不是 Node，只是 Pod 跑在 Node 上而已。

现在我们来创建一个 PersistentVolumeClaim，Pod 使用 PVC 来请求物理存储，我们这里创建的 PVC 请求至少 3G 容量的卷，该卷至少可以为一个节点提供读写访问，下面是 PVC 的配置文件：

# pvc-hostpath.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: pvc-hostpath
spec:
  storageClassName: manual
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 3Gi

同样我们可以直接创建这个 PVC 对象：

➜ kubectl create -f pvc-hostpath.yaml
persistentvolumeclaim/pvc-hostpath created

创建 PVC 之后，Kubernetes 就会 去查找满足我们声明要求的 PV，比如 storageClassName、accessModes 以及容量这些是否满足要求，如果满足要求就会将 PV 和 PVC 绑定在一起。

需要注意的是目前 PV 和 PVC 之间是一对一绑定的关系，也就是说一个 PV 只能被一个 PVC 绑定。

我们现在再次查看 PV 的信息：

➜ kubectl get pv -l type=local
NAME          CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                  STORAGECLASS   REASON   AGE
pv-hostpath   10Gi       RWO            Retain           Bound    default/pvc-hostpath   manual                  81m
现在输出的 STATUS 为 Bound，查看 PVC 的信息：

➜ kubectl get pvc pvc-hostpath
NAME           STATUS   VOLUME        CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
pvc-hostpath   Bound    pv-hostpath   10Gi       RWO            manual         6m47s

输出结果表明该 PVC 绑定了到了上面我们创建的 pv-hostpath 这个 PV 上面了，我们这里虽然声明的3G的容量，但是由于 PV 里面是 10G，所以显然也是满足要求的。

PVC 准备好过后，接下来我们就可以来创建 Pod 了，该 Pod 使用上面我们声明的 PVC 作为存储卷：

# pv-hostpath-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pv-hostpath-pod
spec:
  volumes:
  - name: pv-hostpath
    persistentVolumeClaim:
      claimName: pvc-hostpath
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: node1
  containers:
  - name: task-pv-container
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 80
    volumeMounts:
    - mountPath: "/usr/share/nginx/html"
      name: pv-hostpath

运行成功后，我们可以打开一个 shell 访问 Pod 中的容器：

kubectl exec -it pv-hostpath-pod -- /bin/bash

在 shell 中，我们可以验证 nginx 的数据 是否正在从 hostPath 卷提供 index.html 文件：
root@pv-hostpath-pod:/# apt-get update
root@pv-hostpath-pod:/# apt-get install curl -y
root@pv-hostpath-pod:/# curl localhost
Hello from Kubernetes hostpath storage

我们可以看到输出结果是我们前面写到 hostPath 卷种的 index.html 文件中的内容，同样我们可以把 Pod 删除，然后再次重建再测试一次，可以发现内容还是我们在 hostPath 种设置的内容。

我们在持久化容器数据的时候使用 PV/PVC 有什么好处呢？比如我们这里之前直接在 Pod 下面也可以使用 hostPath 来持久化数据，为什么还要费劲去创建 PV、PVC 对象来引用呢？PVC 和 PV 的设计，其实跟“面向对象”的思想完全一致，PVC 可以理解为持久化存储的“接口”，它提供了对某种持久化存储的描述，但不提供具体的实现；而这个持久化存储的实现部分则由 PV 负责完成。这样做的好处是，作为应用开发者，我们只需要跟 PVC 这个“接口”打交道，而不必关心具体的实现是 hostPath、NFS 还是 Ceph。毕竟这些存储相关的知识太专业了，应该交给专业的人去做，这样对于我们的 Pod 来说就不用管具体的细节了，你只需要给我一个可用的 PVC 即可了，这样是不是就完全屏蔽了细节和解耦了啊，所以我们更应该使用 PV、PVC 这种方式。

Local PV

上面我们创建了后端是 hostPath 类型的 PV 资源对象，我们也提到了，使用 hostPath 有一个局限性就是，我们的 Pod 不能随便漂移，需要固定到一个节点上，因为一旦漂移到其他节点上去了宿主机上面就没有对应的数据了，所以我们在使用 hostPath 的时候都会搭配 nodeSelector 来进行使用。但是使用 hostPath 明显也有一些好处的，因为 PV 直接使用的是本地磁盘，尤其是 SSD 盘，它的读写性能相比于大多数远程存储来说，要好得多，所以对于一些对磁盘 IO 要求比较高的应用比如 etcd 就非常实用了。不过呢，相比于正常的 PV 来说，使用了 hostPath 的这些节点一旦宕机数据就可能丢失，所以这就要求使用 hostPath 的应用必须具备数据备份和恢复的能力，允许你把这些数据定时备份在其他位置。

所以在 hostPath 的基础上，Kubernetes 依靠 PV、PVC 实现了一个新的特性，这个特性的名字叫作：Local Persistent Volume，也就是我们说的 Local PV。

其实 Local PV 实现的功能就非常类似于 hostPath 加上 nodeAffinity，比如，一个 Pod 可以声明使用类型为 Local 的 PV，而这个 PV 其实就是一个 hostPath 类型的 Volume。如果这个 hostPath 对应的目录，已经在节点 A 上被事先创建好了，那么，我只需要再给这个 Pod 加上一个 nodeAffinity=nodeA，不就可以使用这个 Volume 了吗？理论上确实是可行的，但是事实上，我们绝不应该把一个宿主机上的目录当作 PV 来使用，因为本地目录的存储行为是完全不可控，它所在的磁盘随时都可能被应用写满，甚至造成整个宿主机宕机。所以，一般来说 Local PV 对应的存储介质是一块额外挂载在宿主机的磁盘或者块设备，我们可以认为就是“一个 PV 一块盘”。

另外一个 Local PV 和普通的 PV 有一个很大的不同在于 Local PV 可以保证 Pod 始终能够被正确地调度到它所请求的 Local PV 所在的节点上面，对于普通的 PV 来说，Kubernetes 都是先调度 Pod 到某个节点上，然后再持久化节点上的 Volume 目录，进而完成 Volume 目录与容器的绑定挂载，但是对于 Local PV 来说，节点上可供使用的磁盘必须是提前准备好的，因为它们在不同节点上的挂载情况可能完全不同，甚至有的节点可以没这种磁盘，所以，这时候，调度器就必须能够知道所有节点与 Local PV 对应的磁盘的关联关系，然后根据这个信息来调度 Pod，实际上就是在调度的时候考虑 Volume 的分布。

接下来我们来测试下 Local PV 的使用，当然按照上面我们的分析我们应该给宿主机挂载并格式化一个可用的磁盘，我们这里就暂时将 node1 节点上的 /data/k8s/localpv 这个目录看成是挂载的一个独立的磁盘。现在我们来声明一个 Local PV 类型的 PV，如下所示：

# pv-local.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-local
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  storageClassName: local-storage
  local:
    path: /data/k8s/localpv  # node1节点上的目录
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - node1

和前面我们定义的 PV 不同，我们这里定义了一个 local 字段，表明它是一个 Local PV，而 path 字段，指定的正是这个 PV 对应的本地磁盘的路径，即：/data/k8s/localpv，这也就意味着如果 Pod 要想使用这个 PV，那它就必须运行在 node1 节点上。所以，在这个 PV 的定义里，添加了一个节点亲和性 nodeAffinity 字段指定 node1 这个节点。这样，调度器在调度 Pod 的时候，就能够知道一个 PV 与节点的对应关系，从而做出正确的选择。

直接创建上面的资源对象：

➜ kubectl apply -f pv-local.yaml
persistentvolume/pv-local created
➜ kubectl get pv
NAME      CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS  CLAIM      STORAGECLASS      REASON   AGE
pv-local  5Gi        RWO            Delete           Available          local-storage              24s

可以看到，这个 PV 创建后，进入了 Available（可用）状态。这个时候如果按照前面提到的，我们要使用这个 Local PV 的话就需要去创建一个 PVC 和他进行绑定：

# pvc-local.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-local
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi
  storageClassName: local-storage

可以看到现在 PVC 和 PV 已经处于 Bound 绑定状态了。

kubectl get pvc
NAME           STATUS   VOLUME        CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    AGE
pvc-local      Bound    pv-local      5Gi        RWO            local-storage   38s

但实际上这是不符合我们的需求的，比如现在我们的 Pod 声明使用这个 pvc-local，并且我们也明确规定，这个 Pod 只能运行在 node2 这个节点上，如果按照上面我们这里的操作，这个 pvc-local 是不是就和我们这里的 pv-local 这个 Local PV 绑定在一起了，但是这个 PV 的存储卷又在 node1 这个节点上，显然就会出现冲突了，那么这个 Pod 的调度肯定就会失败了，所以我们在使用 Local PV 的时候，必须想办法延迟这个“绑定”操作。

《延迟绑定》—— StorageClass
要怎么来实现这个延迟绑定呢？我们可以通过创建 StorageClass 来指定这个动作，在 StorageClass 种有一个 volumeBindingMode=WaitForFirstConsumer 的属性，就是告诉 Kubernetes 在发现这个 StorageClass 关联的 PVC 与 PV 可以绑定在一起，但不要现在就立刻执行绑定操作（即：设置 PVC 的 VolumeName 字段），而是要等到第一个声明使用该 PVC 的 Pod 出现在调度器之后，调度器再综合考虑所有的调度规则，当然也包括每个 PV 所在的节点位置，来统一决定，这个 Pod 声明的 PVC，到底应该跟哪个 PV 进行绑定。通过这个延迟绑定机制，原本实时发生的 PVC 和 PV 的绑定过程，就被延迟到了 Pod 第一次调度的时候在调度器中进行，从而保证了这个绑定结果不会影响 Pod 的正常调度。

所以我们需要创建对应的 StorageClass 对象：

# local-storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

这个 StorageClass 的名字，叫作 local-storage，也就是我们在 PV 中声明的，需要注意的是，在它的 provisioner 字段，我们指定的是 no-provisioner。这是因为我们这里是手动创建的 PV，所以不需要动态来生成 PV，另外这个 StorageClass 还定义了一个 volumeBindingMode=WaitForFirstConsumer 的属性，它是 Local PV 里一个非常重要的特性，即：延迟绑定。通过这个延迟绑定机制，原本实时发生的 PVC 和 PV 的绑定过程，就被延迟到了 Pod 第一次调度的时候在调度器中进行，从而保证了这个绑定结果不会影响 Pod 的正常调度。

现在我们来创建这个 StorageClass 资源对象：

➜ kubectl apply -f local-storageclass.yaml
storageclass.storage.k8s.io/local-storage created

现在我们重新删除上面声明的 PVC 对象，重新创建：

➜ kubectl delete -f pvc-local.yaml
persistentvolumeclaim "pvc-local" deleted
➜ kubectl create -f pvc-local.yaml
persistentvolumeclaim/pvc-local created
➜ kubectl get pvc
NAME           STATUS    VOLUME        CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    AGE
pvc-local      Pending                                           local-storage   3s

我们可以发现这个时候，集群中即使已经存在了一个可以与 PVC 匹配的 PV 了，但这个 PVC 依然处于 Pending 状态，也就是等待绑定的状态，这就是因为上面我们配置的是延迟绑定，需要在真正的 Pod 使用的时候才会来做绑定。

同样我们声明一个 Pod 来使用这里的 pvc-local 这个 PVC，资源对象如下所示：

# pv-local-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pv-local-pod
spec:
  volumes:
  - name: example-pv-local
    persistentVolumeClaim:
      claimName: pvc-local
  containers:
  - name: example-pv-local
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 80
    volumeMounts:
    - mountPath: /usr/share/nginx/html
      name: example-pv-local

直接创建这个 Pod：

➜ kubectl apply -f pv-local-pod.yaml
pod/pv-local-pod created

创建完成后我们这个时候去查看前面我们声明的 PVC，会立刻变成 Bound 状态，与前面定义的 PV 绑定在了一起：

➜ kubectl get pvc
NAME           STATUS   VOLUME        CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    AGE
pvc-local      Bound    pv-local      5Gi        RWO            local-storage   4m59s

这时候，我们可以尝试在这个 Pod 的 Volume 目录里，创建一个测试文件，比如：

➜ kubectl exec -it pv-local-pod /bin/sh
# cd /usr/share/nginx/html
# echo "Hello from Kubernetes local pv storage" > test.txt

然后，登录到 node1 这台机器上，查看一下它的 /data/k8s/localpv 目录下的内容，你就可以看到刚刚创建的这个文件：

# 在node1节点上
➜ ls /data/k8s/localpv
test.txt
➜ cat /data/k8s/localpv/test.txt
Hello from Kubernetes local pv storage

如果重新创建这个 Pod 的话，就会发现，我们之前创建的测试文件，依然被保存在这个持久化 Volume 当中。
就说明基于本地存储的 Volume 是完全可以提供容器持久化存储功能的，对于 StatefulSet 这样的有状态的资源对象，也完全可以通过声明 Local 类型的 PV 和 PVC，来管理应用的存储状态。

需要注意的是，我们上面手动创建 PV 的方式，即静态的 PV 管理方式，在删除 PV 时需要按如下流程执行操作：

删除使用这个 PV 的 Pod
从宿主机移除本地磁盘
删除 PVC
删除 PV
如果不按照这个流程的话，这个 PV 的删除就会失败。

Storageclass

https://blog.csdn.net/weixin_41947378/article/details/111509849
在动态资源供应模式下，通过StorageClass和PVC完成资源动态绑定（系统自动生成PV），并供Pod使用的存储管理机制。

volumeClaimTemplates实现了pvc的自动化，StorageClass实现了pv的自动化

什么是StorageClass

Kubernetes提供了一套可以自动创建PV的机制，即：Dynamic Provisioning。而这个机制的核心在于StorageClass这个API对象。

StorageClass对象会定义下面两部分内容:

PV的属性。比如，存储类型，Volume的大小等。
创建这种PV需要用到的存储插件，即存储制备器。

有了这两个信息之后，Kubernetes就能够根据用户提交的PVC，找到一个对应的StorageClass，之后Kubernetes就会调用该StorageClass声明的存储插件，进而创建出需要的PV。

为什么需要SotrageClass

在一个大规模的Kubernetes集群里，可能有成千上万个PVC，这就意味着运维人员必须实现创建出这个多个PV，此外，随着项目的需要，会有新的PVC不断被提交，那么运维人员就需要不断的添加新的，满足要求的PV，否则新的Pod就会因为PVC绑定不到PV而导致创建失败。而且通过 PVC 请求到一定的存储空间也很有可能不足以满足应用对于存储设备的各种需求。

而且不同的应用程序对于存储性能的要求可能也不尽相同，比如读写速度、并发性能等，为了解决这一问题，Kubernetes 又为我们引入了一个新的资源对象：StorageClass，通过 StorageClass 的定义，管理员可以将存储资源定义为某种类型的资源，比如快速存储、慢速存储等，用户根据 StorageClass 的描述就可以非常直观的知道各种存储资源的具体特性了，这样就可以根据应用的特性去申请合适的存储资源了。

运行原理

要使用 StorageClass，我们就得安装对应的自动配置程序，比如我们这里存储后端使用的是 nfs，那么我们就需要使用到一个 nfs-client 的自动配置程序，我们也叫它 Provisioner（制备器），这个程序使用我们已经配置好的 nfs 服务器，来自动创建持久卷，也就是自动帮我们创建 PV。

1.自动创建的 PV 以$namespace-$pvcName-$pvName这样的命名格式创建在 NFS 服务器上的共享数据目录中
2.而当这个 PV 被回收后会以archieved-$namespace-$pvcName-$pvName这样的命名格式存在 NFS 服务器上。

StorageClass 资源

每个 StorageClass 都包含 provisioner、parameters 和 reclaimPolicy 字段，这些字段会在 StorageClass 需要动态分配 PersistentVolume 时会使用到。

StorageClass 对象的命名很重要，用户使用这个命名来请求生成一个特定的类。当创建 StorageClass 对象时，管理员设置 StorageClass 对象的命名和其他参数，一旦创建了对象就不能再对其更新。

管理员可以为没有申请绑定到特定 StorageClass 的 PVC 指定一个默认的存储类。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: standard
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
  type: gp2
reclaimPolicy: Retain
allowVolumeExpansion: true
mountOptions:
  - debug
volumeBindingMode: Immediate

回收策略

由 StorageClass 动态创建的 PersistentVolume 会在类的 reclaimPolicy 字段中指定回收策略，可以是 Delete 或者 Retain。如果 StorageClass 对象被创建时没有指定 reclaimPolicy，它将默认为 Delete。

通过 StorageClass 手动创建并管理的 PersistentVolume 会使用它们被创建时指定的回收政策。

NFS存储

前面我们学习了 hostPath 与 Local PV 两种本地存储方式，但是平时我们的应用更多的是无状态服务，可能会同时发布在不同的节点上，这个时候本地存储就不适用了，往往就需要使用到共享存储了，比如最简单常用的网络共享存储 NFS，本节课我们就来介绍下如何在 Kubernetes 下面使用 NFS 共享存储。

安装

先使用相对简单的 NFS 这种存储资源，接下来我们在节点 192.168.31.31 上来安装 NFS 服务，数据目录：/var/lib/k8s/data/

基础设置

关闭防火墙
➜ systemctl stop firewalld.service
➜ systemctl disable firewalld.service

安装配置 nfs
➜ yum -y install nfs-utils rpcbind

共享目录设置权限：
➜ mkdir -p /var/lib/k8s/data
➜ chmod 755 /var/lib/k8s/data/

配置 nfs，nfs 的默认配置文件在 /etc/exports 文件下，在该文件中添加下面的配置信息：

➜ vi /etc/exports
/var/lib/k8s/data  *(rw,sync,no_root_squash)

配置说明：

/var/lib/k8s/data：是共享的数据目录
*：表示任何人都有权限连接，当然也可以是一个网段，一个 IP，也可以是域名
rw：读写的权限
sync：表示文件同时写入硬盘和内存
no_root_squash：当登录 NFS 主机使用共享目录的使用者是 root 时，其权限将被转换成为匿名使用者，通常它的 UID 与 GID，都会变成 nobody 身份

启动服务 nfs 需要向 rpc 注册，rpc 一旦重启了，注册的文件都会丢失，向他注册的服务都需要重启注意启动顺序，先启动 rpcbind

➜ systemctl start rpcbind.service
➜ systemctl enable rpcbind
➜ systemctl status rpcbind

然后启动 nfs 服务：

➜ systemctl start nfs.service
➜ systemctl enable nfs
➜ systemctl status nfs

查看具体目录挂载权限：

➜ cat /var/lib/nfs/etab
/var/lib/k8s/data       *(rw,sync,wdelay,hide,nocrossmnt,secure,no_root_squash,no_all_squash,no_subtree_check,secure_locks,acl,no_pnfs,anonuid=65534,anongid=65534,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)

到这里我们就把 nfs server 给安装成功了，然后就是前往节点安装 nfs 的客户端来验证，安装 nfs 当前也需要先关闭防火墙：

➜ systemctl stop firewalld.service
➜ systemctl disable firewalld.service

然后安装 nfs

➜ yum -y install nfs-utils rpcbind

安装完成后，和上面的方法一样，先启动 rpc、然后启动 nfs
➜ systemctl start rpcbind.service
➜ systemctl enable rpcbind.service
➜ systemctl start nfs.service
➜ systemctl enable nfs.service

挂载数据目录客户端启动完成后，我们在客户端来挂载下 nfs 测试下，首先检查下 nfs 是否有共享目录：

➜ showmount -e 192.168.31.31
Export list for 192.168.31.31:
/var/lib/k8s/data *

然后我们在客户端上新建目录：

➜ mkdir -p /root/course/kubeadm/data

➜ mount -t nfs 192.168.31.31:/var/lib/k8s/data /root/course/kubeadm/data

挂载成功后，在客户端上面的目录中新建一个文件，然后我们观察下 nfs 服务端的共享目录下面是否也会出现该文件：

➜ touch /root/course/kubeadm/data/test.txt

然后在 nfs 服务端查看：
➜ ls -ls /var/lib/k8s/data/
total 4
4 -rw-r--r--. 1 root root 4 Jul 10 21:50 test.txt

如果上面出现了 test.txt 的文件，那么证明我们的 nfs 挂载成功了。

使用

同样创建一个如下所示 nfs 类型的 PV 资源对象：

# nfs-volume.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv
spec:
  storageClassName: manual
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nfs:
    path: /var/lib/k8s/data/  # 指定nfs的挂载点
    server: 192.168.31.31  # 指定nfs服务地址
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-pvc
spec:
  storageClassName: manual
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

我们知道用户真正使用的是 PVC，而要使用 PVC 的前提就是必须要先和某个符合条件的 PV 进行一一绑定，比如存储容器、访问模式，以及 PV 和 PVC 的 storageClassName 字段必须一样，这样才能够进行绑定，当 PVC 和 PV 绑定成功后就可以直接使用这个 PVC 对象了：

# nfs-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-volumes
spec:
  volumes:
  - name: nfs
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nfs-pvc
  containers:
  - name: web
    image: nginx
    ports:
    - name: web
      containerPort: 80
    volumeMounts:
    - name: nfs
      subPath: test-volumes
      mountPath: "/usr/share/nginx/html"

由于我们这里 PV 中的数据为空，所以挂载后会将 nginx 容器中的 /usr/share/nginx/html 目录覆盖，那么访问应用的时候就没有内容了。
我们可以在 PV 目录中添加一些内容：

# 在 nfs 服务器上面执行
➜ echo "nfs pv content" > /var/lib/k8s/data/test-volumes/index.html
➜ curl http://10.244.2.174
nfs pv content

然后重新访问就有数据了，而且当我们的 Pod 应用挂掉或者被删掉重新启动后数据还是存在的，因为数据已经持久化了。

上面的示例中需要我们手动去创建 PV 来和 PVC 进行绑定，有的场景下面需要自动创建 PV，这个时候就需要使用到 StorageClass 了，并且需要一个对应的 provisioner 来自动创建 PV，比如这里我们使用的 NFS 存储，则可以使用 nfs-subdir-external-provisioner 这个 Provisioner，它使用现有的和已配置的NFS 服务器来支持通过 PVC 动态配置 PV，持久卷配置为 $namespace-$pvcName-$pvName，首先我们使用 Helm Chart 来安装：

➜ helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/
➜ helm upgrade --install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner --set nfs.server=192.168.31.31 --set nfs.path=/var/lib/k8s/data --set image.repository=cnych/nfs-subdir-external-provisioner --set storageClass.defaultClass=true -n kube-system

上面的命令会在 kube-system 命名空间下安装 nfs-subdir-external-provisioner，并且会创建一个名为 nfs-client 默认的 StorageClass

➜ kubectl get sc
NAME                   PROVISIONER                                     RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
local-storage          kubernetes.io/no-provisioner                    Delete          WaitForFirstConsumer   false                  2d20h
nfs-client (default)   cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner   Delete          Immediate              true                   38d

➜ kubectl get sc nfs-client -o yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  ......
  name: nfs-client
parameters:
  archiveOnDelete: "true"
provisioner: cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: Immediate
allowVolumeExpansion: true

这样当以后我们创建的 PVC 中如果没有指定具体的 StorageClass 的时候，则会使用上面的 SC 自动创建一个 PV。比如我们创建一个如下所示的 PVC：

# nfs-sc-pvc
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nfs-sc-pvc
spec:
  # storageClassName: nfs-client  # 不指定则使用默认的 SC
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

直接创建上面的 PVC 资源对象后就会自动创建一个 PV 与其进行绑定：

➜ kubectl get pvc nfs-sc-pvc
NAME        STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
nfs-sc-pvc   Bound    pvc-ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074   1Gi        RWO            nfs-client     15s

对应自动创建的 PV 如下所示：

➜ kubectl get pv pvc-ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074 -o yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  annotations:
    pv.kubernetes.io/provisioned-by: cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner
  creationTimestamp: "2022-02-13T09:44:13Z"
  finalizers:
  - kubernetes.io/pv-protection
  name: pvc-ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074
  resourceVersion: "3954045"
  uid: 6d66e6ea-888b-4bc0-bab0-9aca3a536cb5
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  capacity:
    storage: 1Gi
  claimRef:
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    name: nfs-sc-pvc
    namespace: default
    resourceVersion: "3954040"
    uid: ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074
  nfs:
    path: /var/lib/k8s/data/default-nfs-sc-pvc-pvc-ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074
    server: 192.168.31.31
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  storageClassName: nfs-client
  volumeMode: Filesystem
status:
  phase: Bound

挂载的 nfs 目录为 /var/lib/k8s/data/default-nfs-sc-pvc-pvc-ed8e2fb7-897d-465f-8735-81d52c91d074，和上面的 $namespace-$pvcName-$pvName 规范一致的。

原理

我们只是在 volumes 中指定了我们上面创建的 PVC 对象，当这个 Pod 被创建之后， kubelet 就会把这个 PVC 对应的这个 NFS 类型的 Volume（PV）挂载到这个 Pod 容器中的目录中去。前面我们也提到了这样的话对于普通用户来说完全就不用关心后面的具体存储在 NFS 还是 Ceph 或者其他了，只需要直接使用 PVC 就可以了，因为真正的存储是需要很多相关的专业知识的，这样就完全职责分离解耦了。

普通用户直接使用 PVC 没有问题，但是也会出现一个问题，那就是当普通用户创建一个 PVC 对象的时候，这个时候系统里面并没有合适的 PV 来和它进行绑定，因为 PV 大多数情况下是管理员给我们创建的，这个时候启动 Pod 肯定就会失败了，如果现在管理员如果去创建一个对应的 PV 的话，PVC 和 PV 当然就可以绑定了，然后 Pod 也会自动的启动成功，这是因为在 Kubernetes 中有一个专门处理持久化存储的控制器 Volume Controller，这个控制器下面有很多个控制循环，其中一个就是用于 PV 和 PVC 绑定的 PersistentVolumeController。

PersistentVolumeController 会不断地循环去查看每一个 PVC，是不是已经处于 Bound（已绑定）状态。如果不是，那它就会遍历所有的、可用的 PV，并尝试将其与未绑定的 PVC 进行绑定，这样，Kubernetes 就可以保证用户提交的每一个 PVC，只要有合适的 PV 出现，它就能够很快进入绑定状态。而所谓将一个 PV 与 PVC 进行绑定，其实就是将这个 PV 对象的名字，填在了 PVC 对象的 spec.volumeName 字段上。

PV 和 PVC 绑定上了，那么又是如何将容器里面的数据进行持久化的呢，我们知道 Docker 的 Volume 挂载其实就是将一个宿主机上的目录和一个容器里的目录绑定挂载在了一起，具有持久化功能当然就是指的宿主机上面的这个目录了，当容器被删除或者在其他节点上重建出来以后，这个目录里面的内容依然存在，所以一般情况下实现持久化是需要一个远程存储的，比如 NFS、Ceph 或者云厂商提供的磁盘等等。所以接下来需要做的就是持久化宿主机目录这个过程。

当 Pod 被调度到一个节点上后，节点上的 kubelet 组件就会为这个 Pod 创建它的 Volume 目录，默认情况下 kubelet 为 Volume 创建的目录在 kubelet 工作目录下面：

/var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>

比如上面我们创建的 Pod 对应的 Volume 目录完整路径为：

/var/lib/kubelet/pods/d4fcdb11-baf7-43d9-8d7d-3ede24118e08/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-pv

要获取 Pod 的唯一标识 uid，可通过命令 kubectl get pod pod名 -o jsonpath=.metadata.uid 获取。

然后就需要根据我们的 Volume 类型来决定需要做什么操作了，假如后端存储使用的 Ceph RBD，那么 kubelet 就需要先将 Ceph 提供的 RBD 挂载到 Pod 所在的宿主机上面，这个阶段在 Kubernetes 中被称为 Attach 阶段。Attach 阶段完成后，为了能够使用这个块设备，kubelet 还要进行第二个操作，即：格式化这个块设备，然后将它挂载到宿主机指定的挂载点上。这个挂载点，也就是上面我们提到的 Volume 的宿主机的目录。将块设备格式化并挂载到 Volume 宿主机目录的操作，在 Kubernetes 中被称为 Mount 阶段。但是对于我们这里使用的 NFS 就更加简单了，因为 NFS 存储并没有一个设备需要挂载到宿主机上面，所以这个时候 kubelet 就会直接进入第二个 Mount 阶段，相当于直接在宿主机上面执行如下的命令：

mount -t nfs 192.168.31.31:/var/lib/k8s/data/ /var/lib/kubelet/pods/d4fcdb11-baf7-43d9-8d7d-3ede24118e08/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-pv

同样可以在测试的 Pod 所在节点查看 Volume 的挂载信息：

➜ findmnt /var/lib/kubelet/pods/d4fcdb11-baf7-43d9-8d7d-3ede24118e08/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-pv
TARGET                                                                               SOURCE                 FSTYPE OPTIONS
/var/lib/kubelet/pods/d4fcdb11-baf7-43d9-8d7d-3ede24118e08/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-pv
                                                                                     192.168.31.31:/var/lib/k8s/data/ nfs4   rw,relatime,

我们可以看到这个 Volume 被挂载到了 NFS（192.168.31.31:/var/lib/k8s/data/）下面，以后我们在这个目录里写入的所有文件，都会被保存在远程 NFS 服务器上。

这样在经过了上面的阶段过后，我们就得到了一个持久化的宿主机上面的 Volume 目录了，接下来 kubelet 只需要把这个 Volume 目录挂载到容器中对应的目录即可，这样就可以为 Pod 里的容器挂载这个持久化的 Volume 了，这一步其实也就相当于执行了如下所示的命令：

# docker 或者 nerdctl
docker run -v /var/lib/kubelet/pods/<Pod的ID>/volumes/kubernetes.io~<Volume类型>/<Volume名字>:/<容器内的目标目录> 我的镜像 ...

整个存储的架构可以用下图来说明：

PV Controller：负责 PV/PVC 的绑定，并根据需求进行数据卷的 Provision/Delete 操作
AD Controller：负责存储设备的 Attach/Detach 操作，将设备挂载到目标节点
Volume Manager：管理卷的 Mount/Unmount 操作、卷设备的格式化等操作
Volume Plugin：扩展各种存储类型的卷管理能力，实现第三方存储的各种操作能力和 Kubernetes 存储系统结合

我们上面使用的 NFS 就属于 In-Tree 这种方式，In-Tree 就是在 Kubernetes 源码内部实现的，和 Kubernetes 一起发布、管理的，但是更新迭代慢、灵活性比较差，另外一种方式 Out-Of-Tree 是独立于 Kubernetes 的，目前主要有 CSI 和 FlexVolume 两种机制，开发者可以根据自己的存储类型实现不同的存储插件接入到 Kubernetes 中去，其中 CSI 是现在也是以后主流的方式，接下来我们会主要介绍 CSI 这种存储插件的使用。

存储插件

前面的章节中我们介绍了在 Kubernetes 中的持久化存储的使用，了解了 PV、PVC 以及 StorageClass 的使用方法，从本地存储到 NFS 共享存储都有学习，到这里我们其实已经可以完成应用各种场景的数据持久化了，但是难免在实际的使用过程中会遇到各种各样的问题，要解决这些问题最好的方式就是来了解下 Kubernetes 中存储的实现原理。

Kubernetes 默认情况下就提供了主流的存储卷接入方案，我们可以执行命令 kubectl explain pod.spec.volumes 查看到支持的各种存储卷，另外也提供了插件机制，允许其他类型的存储服务接入到 Kubernetes 系统中来 ，在 Kubernetes 中就对应 In-Tree 和 Out-Of-Tree 两种方式，In-Tree 就是在 Kubernetes 源码内部实现的，和 Kubernetes 一起发布、管理的，但是更新迭代慢、灵活性比较差，Out-Of-Tree 是独立于 Kubernetes 的，目前主要有 CSI 和 FlexVolume 两种机制，开发者可以根据自己的存储类型实现不同的存储插件接入到 Kubernetes 中去，其中 CSI 是现在也是以后主流的方式，所以当然我们的重点也会是 CSI 的使用介绍。

CSI

既然已经有了 FlexVolume 插件了，为什么还需要 CSI 插件呢？上面我们使用 FlexVolume 插件的时候可以看出 FlexVolume 插件实际上相当于就是一个普通的 shell 命令，类似于平时我们在 Linux 下面执行的 ls 命令一样，只是返回的信息是 JSON 格式的数据，并不是我们通常认为的一个常驻内存的进程，而 CSI 是一个更加完善、编码更加方便友好的一种存储插件扩展方式。

CSI 是 Container Storage Interface 的简称，旨在能为容器编排引擎和存储系统间建立一套标准的存储调用接口，通过该接口能为容器编排引擎提供存储服务。在 CSI 之前，K8S 里提供存储服务基本上是通过 in-tree 的方式来提供，如下图

在 Kubernetes 上整合 CSI 插件的整体架构如下图所示：

Kubernetes CSI 存储体系主要由两部分组成：

Kubernetes 外部组件：包含 Driver registrar、External provisioner、External attacher 三部分，这三个组件是从 Kubernetes 原本的 in-tree 存储体系中剥离出来的存储管理功能，实际上是 Kubernetes 中的一种外部 controller，它们 watch kubernetes 的 API 资源对象，根据 watch 到的状态来调用下面提到的第二部分的 CSI 插件来实现存储的管理和操作。这部分是 Kubernetes 团队维护的，插件开发者完全不必关心其实现细节。
- Driver registra：一个 Sidecar 容器，向 Kubernetes 注册 CSI Driver，添加 Drivers 的一些信息
- External provisioner：也是一个 Sidecar 容器，watch Kubernetes 的 PVC对象，调用对应 CSI 的 Volum e创建、删除等操作
- External attacher：一个 Sidecar 容器，watch Kubernetes 系统里的 VolumeAttachment 对象，调用对应 CSI 的 ControllerPublish 和 ControllerUnpublish 操作来完成对应的 Volume 的 Attach/Detach。而 Volume 的 Mount/Unmount 阶段并不属于外部组件，当真正需要执行 Mount 操作的时候，kubelet 会去直接调用下面的 CSI Node 服务来完成 Volume 的 Mount/UnMount 操作。
CSI 存储插件: 这部分正是开发者需要实现的 CSI 插件部分，都是通过 gRPC 实现的服务，一般会用一个二进制文件对外提供服务，主要包含三部分：CSI Identity、CSI Controller、CSI Node。
- CSI Identity — 主要用于负责对外暴露这个插件本身的信息，确保插件的健康状态。
- CSI Controller - 主要实现 Volume 管理流程当中的 Provision 和 Attach 阶段，Provision 阶段是指创建和删除 Volume 的流程，而 Attach 阶段是指把存储卷附着在某个节点或脱离某个节点的流程，另外只有块存储类型的 CSI 插件才需要 Attach 功能。
- CSI Node — 负责控制 Kubernetes 节点上的 Volume 的相关功能。其中 Volume 的挂载被分成了 NodeStageVolume 和 NodePublishVolume 两个阶段。NodeStageVolume 接口主要是针对块存储类型的 CSI 插件而提供的，块设备在 “Attach” 阶段被附着在 Node 上后，需要挂载至 Pod 对应目录上，但因为块设备在 linux 上只能 mount 一次，而在 kubernetes volume 的使用场景中，一个 volume 可能被挂载进同一个 Node 上的多个 Pod 实例中，所以这里提供了 NodeStageVolume 这个接口，使用这个接口把块设备格式化后先挂载至 Node 上的一个临时全局目录，然后再调用 NodePublishVolume 使用 linux 中的 bind mount 技术把这个全局目录挂载进 Pod 中对应的目录上。

Ceph

Ceph是一个统一的分布式存储系统

Ceph的优势可以概括为以下四个方面：
1、高性能

摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案，采用CRUSH算法，数据分布均衡，并行度高
考虑了容灾域的隔离，能够实现各类负载的副本放置规则，例如跨机房、机架感知等
能够支持上千个存储节点的规模。支持TB到PB级的数据

2、高可用

副本数可以灵活控制
支持故障域分隔，数据强一致性
多种故障场景自动进行修复自愈
没有单点故障，自动管理

3、高扩展性

去中心化
扩展灵活
随着节点增加，性能线性增长

4、特性丰富

支持三种存储接口：对象存储，块设备存储，文件存储
支持自定义接口，支持多种语言驱动

为了部署有状态服务，需要给k8s提供一套可持久化存储的方案，我们使用ceph来做底层存储。

k8s集群中部署rook+ceph云原生存储

1. 概念

1.1. Ceph

Ceph是一个开源的分布式存储系统，具有高扩展性、高性能、高可靠性等特点，提供良好的性能、可靠性和可扩展性。支持对象存储、快存储和文件系统，是目前为云平台提供存储的理想方案。

1.2. Rook

Rook是一个自我管理的分布式存储编排系统，它本身并不是存储系统，在存储和k8s之间搭建了一个桥梁，使存储系统的搭建或者维护变得特别简单，Rook将分布式存储系统转变为自我管理、自我扩展、自我修复的存储服务。它让一些存储的操作，比如部署、配置、扩容、升级、迁移、灾难恢复、监视和资源管理变得自动化，无需人工处理。并且Rook支持cSsl，可以利用CSI做一些Pvc的快照、扩容等操作。

1.3. 架构

各组件说明

Operator：Rook控制端，监控存储守护进程，确保存储集群的健康
Agent：在每个存储节点创建，配置了FlexVolume插件和Kubernetes 的存储卷控制框架（CSI）进行集成
OSD：提供存储，每块硬盘可以看做一个osd
Mon：监控ceph集群的存储情况，记录集群的拓扑，数据存储的位置信息
MDS：负责跟踪文件存储的层次结构
RGW：Rest API结构，提供对象存储接口
MGR：为外界提供统一入口

1.4 Ceph三种存储类型

2. 部署rook+ceph

2.1. 准备事项

2.1.1. 建议配置

osd仅支持裸盘挂载，不支持目录格式

2.1.2. 本文环境

2.1.3. 注意事项

防火墙
文件描述符大小
时间同步
检查污点：kubectl describe node |grep Taint
挂载磁盘：lsblk -f，必须为裸盘
ceph节点最好不要部署其它服务，如harbor，istio等，可能存在冲突

2.1.4. 克隆rook项目到本地

git clone --single-branch --branch v1.6.5 https://github.com/rook/rook.git

2.1.5. 同步镜像

注：所涉及的镜像都比较大，且gcr镜像下载速度极慢，非常有必要存到自建仓库里，加速pod的创建。

查看所需镜像

- 进入工作目录
cd /root/rook/cluster/examples/kubernetes/ceph
 
vim operator.yaml
-------------------------------
  # ROOK_CSI_CEPH_IMAGE: "quay.io/cephcsi/cephcsi:v3.3.1"
  # ROOK_CSI_REGISTRAR_IMAGE: "k8s.gcr.io/sig-storage/csi-node-driver-registrar:v2.0.1"
  # ROOK_CSI_RESIZER_IMAGE: "k8s.gcr.io/sig-storage/csi-resizer:v1.0.1"
  # ROOK_CSI_PROVISIONER_IMAGE: "k8s.gcr.io/sig-storage/csi-provisioner:v2.0.4"
  # ROOK_CSI_SNAPSHOTTER_IMAGE: "k8s.gcr.io/sig-storage/csi-snapshotter:v4.0.0"
  # ROOK_CSI_ATTACHER_IMAGE: "k8s.gcr.io/sig-storage/csi-attacher:v3.0.2"
 
vim cluster.yaml
--------------------------------
    image: ceph/ceph:v15.2.13

同步方式1：阿里云+github构建镜像仓库解决 k8s.gcr.io访问
同步方式2（个人）：同步到自建仓库示例

https://blog.csdn.net/vic_qxz/article/details/119512240

以上是关于Kubernetes 进阶训练营存储的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Kubernetes 进阶训练营 存储

Kubernetes

存储

概念

hostPath

Local PV

Storageclass

什么是StorageClass

为什么需要SotrageClass

运行原理

StorageClass 资源

回收策略

NFS存储

安装

使用

原理

存储插件

CSI

Ceph

k8s集群中部署rook+ceph云原生存储

1. 概念

1.1. Ceph

1.2. Rook

1.3. 架构

1.4 Ceph三种存储类型

2. 部署rook+ceph

2.1. 准备事项

Kubernetes 进阶训练营存储