NLP会议介绍 2019

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NLP会议介绍 2019相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/13983.html

我以前在博客引用过 初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料 一文,里面比较详细的说明了NLP的学术会议。

这次主要是罗列这些会议和CCF等级,把收集的信息汇总起来,以备以后自查,也记录了各个会议的截稿时间、会议时间、投稿数量、录取率等数据信息,以及一些比较有用网站链接。

国外会议

主要会议

NLP领域四大顶会:ACL、EMNLP、NAACL(北美分会)和COLING。前三个会由ACL主办,COLING由ICCL主办。

ACL、EMNLP、NAACL每年一次,因为是同一个学术组织举办,所以会有一些有意思的潜规则,比如ACL、EMNLP会在各大洲轮流举办,而每当ACL在北美举办时,当年NAACL就停办一年。另外还有EACL(欧洲分会),之前是每三年举办一次,过去存在感不太强,据说从2019年开始改为每年举办一次,相信会逐渐被大家重视起来。

COLING两年一次,是CL的老牌学术会议(1965年开办)。因为不是每年举行,感觉最近几次会议的质量起伏比较大,认可度上也已经被EMNLP赶超的趋势,可见NLP的 Google Scholar Metrics 。([知乎引用](NLP领域国际顶会(ACL/EMNLP/NAACLl等)的难度如何? - 知乎用户的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/266242639/answer/312713059))

细致一点来说,ACL偏linguistics,EMNLP比较注重方法和empirical results,NAACL因为投稿数量远比前两个少,reviewer负担轻,整体更加open-minded,好的paper因为碰上不负责任的reviewer而被拒的概率也小一些。另外TACL是journal,审稿周期长。([知乎引用](NLP领域国际顶会(ACL/EMNLP/NAACLl等)的难度如何? - 知乎用户的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/266242639/answer/313409318))

难度方面:ACL = EMNLP = NAACL > AAAI > IJCAI

相关领域

  1. 信息检索和数据挖掘领域。SIGIR、WWW、WSDM
  2. 人工智能领域。AAAI、IJCAI
  3. 机器学习领域。ICML,NIPS,AISTATS,UAI

国内会议

  1. 全国计算语言学大会(CCL)
  2. 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)
  3. 全国社会媒体处理大会(SMP)
  4. 全国信息检索学术会议(CCIR)
  5. 全国机器翻译研讨会(CWMT)
  6. 自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP)
  7. CIPS暑期学校(CIPS Summer School)
  8. CCF国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC)

补充信息

投稿数&录取数

2014~2018年ACL、EMNLP、NAACL、COLING投稿数、接收数和接收率 [ 3 ] ^[3] [3]

COLING没有短长论文之分,另外ACL2019据说已投稿2800+,有大约81%的增长,比较恐怖,这也说明NLP的大丰收年要来了。

截稿时间

(截止2019-03-18)

尚可投稿的 [ 4 ] ^[4] [4]

更多截稿时间可以参考 2019-2020 International Conferences in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, Data Mining, Natural Language Processing and Robotics

参考引用

[1] 刘知远, 如何不出国门走进NLP学术前沿, 2019-03-18.

[2] NLP领域国际顶会(ACL/EMNLP/NAACLl等)的难度如何?, 2019-03-18.

[3] Conference acceptance rates, 2019-03-18.

[4] NLP Conferences Calendar, 2019-03-18.

[5] 学界 | 一览 EMNLP 2018 开幕盛况:两千多篇论文投稿,参会人员翻倍, 2019-03-18.

以上是关于NLP会议介绍 2019的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

NLP界的“奥斯卡”ACL大会成立亚太分会,创始主席花落百度

如何不出国门走进NLP学术前沿

初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料

2020年AICVNLP顶会最全时间表

NLP/CL 顶会收录

NLP前沿研究成果大开源,百度PaddleNLP-研究版发布