VTK教程之七 可视化基础算法-概述

Posted 2022-11-24 泉_哥

算法是数据可视化的核心，依据数据集结构和类型的变换对算法进行分类，分为结构变换和类型变换，结构变换是指数据集几何结构和拓扑结构的变换，类型变换是指数据集类型的变换。

根据对数据集几何结构、拓扑结构和属性的影响可将结构变换分为四类：

1)  几何变换只改变几何体本身，不改变几何体的拓扑结构。几何变换只改变物体的空间位置，常用的几何变换包括：平移、旋转、缩放等。

2)   拓扑变换改变了拓扑结构，不改变物体的几何形状，其实质上是一种数据集类型的变换。

3)   属性数据变换将属性数据从一种形式变换到另一种形式，或者利用输入的数据生成新的属性数据，属性数据变换对数据集的结构没有影响。计算矢量的大小和依据高程数据生成标量数据都是属性数据变换。

4)  数据集结构和属性数据都改变的变换为组合变换，如：计算等值线、三维表面等都是组合变换。

依据所要处理的属性数据的类型，对算法进行分类，分为如下几类：

1)  标量算法

运算标量数据，如：依据气象资料生成数值等值线等。

2)  矢量算法

运算矢量数据，如生成气体流动方向的有向线段，是矢量可视化的例子。

3)  张量算法

对张量矩阵进行运算。

      4）模型算法

      生成数据集的几何和拓扑结构、表面的法矢量或者纹理数据，除去以上算法的所有算法都可归为模型算法。