Concentration of Measure
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Concentration of Measure相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
今天的话因为懒得读paper就介绍一篇关于数学的内容吧!
今天的一本书是Ledoux写的Concentration of Measure. 这本书从某种意义上来说,是Talagrand和Ledoux多年以来研究的两个最重要的成果之一。原书的话在这里。当然,Ledoux这本书的特点就是他证明不等式的方法往往是通过一些很清奇的方法,而不是修修补补。
这本书非常好读,而且非常符合传统的这种教材的方法。作者不是上来就一坨不等式扔给你,而是从一个个小的定理出发,展现出这些定理的作用之后,再把所有的推导核心均放在一个核心的定理上。
对于该核心定理,这一本书给出了三种证明。对于大部分人来说,熟悉的应该是Talagrand Methods(虽然Ledoux管这个叫做Herbst Methods),但是之前的证明方法也是非常有趣的。
以上是关于Concentration of Measure的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
DSP - Measure the Power of a Signal
information entropy as a measure of the uncertainty in a message while essentially inventing the fie