基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统

Posted 2022-11-22 索炜达.猿创

文件大小：150M

开发环境：Python3.7、OpenCV4.0.1.24、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020

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简要概述：基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统

针对年龄组和性别估计，对两个自定义CNN层进行了训练。

对于年龄组分类，CNN对23000张图像进行了训练；对于性别分类，CNN对4000多张亚洲人脸图像进行了训练。

年龄组参数包括：

儿童、青少年=0-14

年轻=15-40岁

中年=41-60岁

高级=60+

性别参数包括：

1） 男性

2） 女性

数据集的名称为“UTKFace”，其中有关年龄、性别和种族的信息在图像标题中给出。