CROSS APPLY和 OUTER APPLY 区别详解

Posted JeanWan

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CROSS APPLY和 OUTER APPLY 区别详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

SQL Server  2005  新增  cross  apply 和  outer  apply 联接语句,增加这两个东东有啥作用呢? 

我们知道有个 SQL Server 
2000  中有个  cross   join  是用于交叉联接的。实际上增加  cross apply 和  outer  apply 是用于交叉联接表值函数(返回表结果集的函数)的, 更重要的是这个函数的参数是另一个表中的字段。这个解释可能有些含混不请,请看下面的例子: 

--  1. cross join 联接两个表
select   *
  
from  TABLE_1  as  T1
cross   join  TABLE_2  as  T2
--  2. cross join 联接表和表值函数,表值函数的参数是个“常量”
select   *
  
from  TABLE_1 T1
cross   join  FN_TableValue( 100 )
--  3. cross join  联接表和表值函数,表值函数的参数是“表T1中的字段”
select   *
  
from  TABLE_1 T1
cross   join  FN_TableValue(T1.column_a)

Msg 
4104 Level   16 , State  1 , Line  1
The multi
- part identifier "T1.column_a" could  not  be bound.
最后的这个查询的语法有错误。在 
cross   join  时,表值函数的参数不能是表 T1 的字段, 为啥不能这样做呢?我猜可能微软当时没有加这个功能:),后来有客户抱怨后, 于是微软就增加了  cross apply 和  outer  apply 来完善,请看  cross  apply,  outer  apply 的例子: 

--  4. cross apply
select   *
  
from  TABLE_1 T1
cross  apply FN_TableValue(T1.column_a)

--  5. outer apply
select   *
  
from  TABLE_1 T1
outer  apply FN_TableValue(T1.column_a)
cross  apply 和  outer  apply 对于 T1 中的每一行都和派生表(表值函数根据T1当前行数据生成的动态结果集) 做了一个交叉联接。 cross  apply 和  outer  apply 的区别在于: 如果根据 T1 的某行数据生成的派生表为空, cross  apply 后的结果集 就不包含 T1 中的这行数据,而  outer  apply 仍会包含这行数据,并且派生表的所有字段值都为  NULL 。 

下面的例子摘自微软 SQL Server 
2005  联机帮助,它很清楚的展现了  cross  apply 和  outer apply 的不同之处: 

--  cross apply
select   *
  
from  Departments  as  D
cross  apply fn_getsubtree(D.deptmgrid)  as  ST
deptid      deptname      deptmgrid   empid       empname       mgrid       lvl
-- --------- -----------   ----------- ----------- -----------   ----------- ------
1            HR             2             2            Andrew         1             0
1            HR             2             5            Steven         2             1
1            HR             2             6            Michael        2             1
2            Marketing      7             7            Robert         3             0
2            Marketing      7             11           David          7             1
2            Marketing      7             12           Ron            7             1
2            Marketing      7             13           Dan            7             1
2            Marketing      7             14           James          11            2
3            Finance        8             8            Laura          3             0
4            R & D            9             9            Ann            3             0
5            Training       4             4            Margaret       1             0
5            Training       4             10           Ina            4             1

(
12  row(s) affected)
--  outer apply
select   *
  
from  Departments  as  D
outer  apply fn_getsubtree(D.deptmgrid)  as  ST
deptid      deptname      deptmgrid   empid       empname       mgrid       lvl
-- --------- -----------   ----------- ----------- -----------   ----------- ------
1            HR             2             2            Andrew         1             0
1            HR             2             5            Steven         2             1
1            HR             2             6            Michael        2             1
2            Marketing      7             7            Robert         3             0
2            Marketing      7             11           David          7             1
2            Marketing      7             12           Ron            7             1
2            Marketing      7             13           Dan            7             1
2            Marketing      7             14           James          11            2
3            Finance        8             8            Laura          3             0
4            R & D            9             9            Ann            3             0
5            Training       4             4            Margaret       1             0
5            Training       4             10           Ina            4             1
6            Gardening      NULL          NULL          NULL            NULL          NULL

(
13  row(s) affected)
注意 
outer  apply 结果集中多出的最后一行。 当 Departments 的最后一行在进行交叉联接时:deptmgrid 为  NULL ,fn_getsubtree(D.deptmgrid) 生成的派生表中没有数据,但  outer apply 仍会包含这一行数据,这就是它和  cross   join  的不同之处。 

下面是完整的测试代码,你可以在 SQL Server 
2005  联机帮助上找到: 

--  create Employees table and insert values
IF   OBJECT_ID ( ' Employees ' IS   NOT   NULL
DROP   TABLE  Employees
GO
CREATE   TABLE  Employees
(
empid 
INT   NOT   NULL ,
mgrid 
INT   CROSS APPLY和 OUTER APPLY 区别详解

CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 区别

SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply

SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply

cross apply 和 outer apply

SQL Server outer apply 和 cross apply