（优化建模）作业
Posted 小龙呀
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了（优化建模）作业相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
第一题参考答案：
第三题程序和结果：
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
def pca(data):
pca_ = PCA(n_components=2)
# 降维数据
after_data = pca_.fit_transform(data)
# 协方差矩阵
cov_matrix = pca_.get_covariance()
# 特征值计算
lambda_EA = np.linalg.eigvals(cov_matrix)
print(after_data,'\\n','\\n',cov_matrix,'\\n','\\n',lambda_EA)
pca(
[[2, 2],
[3, 4],
[3, 5],
[4, 5],
[5, 6],
[7, 8]]
)
以上是关于（优化建模）作业的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章