千锋Flask学习笔记

Posted 2022-11-20 李英俊小朋友

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了千锋Flask学习笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

千锋Flask学习笔记

文章目录

千锋Flask学习笔记

写在前面

学习链接：Python 900集（学完可就业/2019版）：[359集: 451集]，共93集
感想 | 摘抄
1. filter和filter_by区别：
  - 接收的参数类型不一样
  - cls.query.filter(类名.属性名条件操作符条件) 过滤特定条件,返回的是query对象
  - cls.query.filter_by(关键字参数对) 单条件查询,条件必须关键字参数,而且and连接
学习时遇到的问题
- Flask用pycharm启动的时候无法按代码中的设置启动（debug设置为True也没辙）
- 开发模式的环境配置在wsl的ubuntu中，bashrc和zshrc设置FLASK_ENV都没用，只有在windows的系统环境中配置了才有用
- 使用 python manage.py db init没有迁移数据库，而是启动了服务器，并且还没有启动debug
  
  答：注意你 manage.py 中的主程序，是app不是manager吧憨憨~
- 在使用sqlalchemy的order_by的时候报错：
  
  sqlalchemy.exc.CompileError: Can’t resolve label reference for ORDER BY …
  
  答：这里需要给 -id加上一个text函数
  
  Customer.query.order_by(text("-id")).first().id
- 更换flask为0.13.1之后报错：
  
  ImportError: cannot import name ‘import_string’
  
  答：werkzeug版本兼容问题，安装 pip install werkzeug==0.15.2 就行了

1. Flask介绍

Flask是一个基于Python实现的Web开发 “微”框架
Flask跟Django一样，也是一个基于MVC设计模式的Web框架
Flask依赖三个库：
- Jinja2 模板引擎
- Werkzeub WSGI工具集
- Itsdangerous 基于Django的签名模块
参数配置：在启动的时候还可以添加参数，在run()中：
- debug：是否开启调试模式，开启后修改过python代码会自动重启
- threaded：是否开启多线程
- port：启动指定服务器的端口号
- host：主机，默认是127.0.0.1，指定为0.0.0.0代表本机所有ip
debugger：
- Flask中调试器拥有保护功能
- PIN
- 如果需要在页面中进行调试，需要输入PIN码进行确认
Linux
- 环境变量
  - 系统级
    - /etc/environment
    - /etc/profile
  - 用户级
    - ~/.bashrc
  - 临时级
    - 在窗口中直接export
Flask-Script
- 可以添加Flask脚本的扩展库
- 添加命令行参数
- 使用
  - 安装：pip install flask-script
  - 初始化：使用app构建Manager对象
  - 调用：
    - runserver
      - -d：调试模式
      - -r：自动重试加载
      - -p：port（0.0.0.0代表所有端口）
      - -h：host
      - –threaded：开启多线程模式
    - shell
简单的一阶程度拆分
路由的管理
- 使用的时候容易出现循环应用的问题
- 使用懒加载的方式
  - 使用函数调用的形式进行加载
- 使用新方案解决
  - 蓝图
    - 代表的一种规划
  - 路由的规划
- flask-blueprint
  - 使用过程
    - 安装
      - pip install flask-blueprint
    - 初始化
      - 需要创建蓝图对象
        name
        导入名字 __name__
      - 需要使用app进行初始化
        注册在App上
    - 使用
      - 和Flask对象差不多
      - 直接作为装饰器用来注册路由
数据库
- Web开发中，大多数情况使用的都是关系型数据库
- ORM
  - SQLAlchemy
- flask-sqlalchemy
  - 使用过程
    - 安装
      - pip install flask-sqlalchemy
    - 初始化
      - 需要使用app进行SQLAlchemy对象的创建
        使用懒加载方式 init_app 方法搞定
      - SQLALCHEMY_DATABASE_URI
        连接数据库的路径
        URI格式
        数据库+驱动://用户名:密码@主机:端口/库
      - SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS
        将来被添加进来的一个特性
        默认是False
    - 使用
      - 定制模型
        继承自Model
        创建字段
      - 创建库，创建表
        库需要手动创建
        表
        SQLAlchemy对象.create_all
        删除 .drop_all
        不能差量更新
      - 数据操作
        存储
        创建对象
        SQLAlchemy对象.session.add()
        添加完成还要进行commit()
- Flask-Migrate
  - 迁移插件
  - 在FLask中像Django中一样进行模型迁移
  - 使用流程
    - 安装
      - pip install flask-migrate
    - 初始化
      - 使用app和db进行初始化
      - 可以使用懒加载方式
    - 使用
      - flask db 指令
        init
        migrate
        upgrade
      - 结合flask-script使用
        在manager添加一个管理指令
        manager.add_command(‘db’, MigrateCommand)
        
        python manage db 指令
二阶拆分
公司开发环境
- 开发环境
  - 开发人员使用
- 测试环境
  - 测试人员使用
- 演示环境
  - 给产品看的
  - 做演习、彩排
- 生产环境、线上环境
  - 真实环境
  - 给用户看的
项目结构
- 原版
  - HelloFlask.py
- 改良
  - 三阶改装
  - manage.py
    - 项目管理文件
  - App
    - __init__
      - 初始化文件
      - 天然的单例
      - 调用的顺序是最高的
    - settings
      - config
      - 全局项目配置
    - ext
      - extension 扩展库
      - 除了和路由相关
    - views
      - apis
      - 路由，视图函数
    - models
      - 定制模型
ODOO
- 比django还重的Web框架
- 可以快速生成网站
三阶拆分

2. Views

路由
- 路由参数获取
- <>
  - 语法：<converter:name>
  - converter
    - int
    - float
    - string
      - 以/作为结尾的
    - path
      - 从path修饰开始，后面的东西都是我们的
      - / 没有作用了
    - uuid
      - any
视图函数
- 默认支持GET、HEAD、OPTIONS
- 其余请求不支持
- 想支持其余请求需要手动注册
Flask有四大内置对象
- Request
  - request
- Session
  - session
- G
  - g
- Config
  - 在模板中config
  - 在python代码中，app.config
小结

3. Request

args
- 请求参数
- query_string
- query_params
- get请求参数
- 它并不是get专属，所有请求都能获取这个参数
form
- 表单数据
- post请求参数
  - 直接支持put，patch
ImmutableMultiDict
- args和form都是这个类型
- dict子类

4. Response

创建Response的三种方式
- 直接返回字符串
- make_response
- 直接构建Response
参数设置
- 内容
- 状态码
render_template
- 帮助把模板变成html字符串
重定向
- redirect
- 反向解析：url_for
终止处理
- abort：本质上就是一个exception
- HttpException：
  - 子类指定两个属性即可实现
  - code
  - description
异常捕获
- 可以提升程序交互
- 让程序变得友好
- 注册errorhandler

5. 会话技术

跨请求共享数据
出现原因
- web开发中http都是短连接
- http请求是无状态的
- 请求从request开始，到response就结束了
Cookie
- 客户端会话技术
- 数据存储在客户端
- key-value
- flask中的cookie默认对中文等进行了处理，直接可以使用中文
Session
- 服务端会话技术
- 数据存储在服务器
- key-value
- flask中
  - 将session存储在cookie中
  - 对数据进行序列化
  - 还进行了base64
  - 还进行了zlib压缩
  - 还传递了hash
- session的时间是31天
Token
flask-session
- 实现了服务端session
- 将数据存储在服务端，将数据对应的key存储在cookie中
- RedisSessionInterface
  - save_session：将数据进行了pickle序列化
flask-bootstrap
- bootstrap/base.html
  - html_attribs：给整个html添加属性
  - html
    - head
      - title
      - metas
      - styles
    - body_attribs
      - body
        navbar：导航条
        content：内容
        scripts
小结

6. 模型和模板

模板路径默认在Flask(app)创建的路径下
如果想自己指定模板路径
- 在Flask创建的时候，指定template_folder
- 在蓝图创建的时候，也可以指定template_folder
- 蓝图指定此蓝图同意前缀：/xxx
- 模板中使用反向解析和在Python代码中一样
  - url_for
静态资源
- 静态资源在flask中是默认支持的
- 默认路径在和flask同级别的static中
- 想要自己指定
  - 可以Flask创建的时候指定 static_folder
  - 也可以在蓝图中指定
- 静态资源也是有路由的
  - endpoint是static
  - 参数有一个filename
- for_for('static', filename='xxx')
flask-debugtoolbar
- 从Django中借鉴
- 样式基本一致
- 使用方式更简单
  - 安装
  - 使用app初始化
模型
- 约束
- 模型信息指定
  - 表名映射
    - _tablename_
  - 模型继承
    - 默认继承并不会报错，它会将多个模型的数据映射到一张表中，导致数据混乱，不能满足基本使用
    - 抽象的模型是不会在数据库中产生映射的
      - _abstract_ = True
- 文档
  - falsk-sqlalchemy
  - sqlalchemy
- 项目中数据库优化
  - 怎么连接
  - 连接多少个
  - django和flask
    - 默认都是有数据库连接池的
- 数据查询
  - 获取单个对象
    - first
    - get
    - get_or_404
  - 获取结果集
    - all
      - 特殊、特例
      - 列表：list
    - filter
      - BaseQuery对象
        _str_ 输出的是这个对象数据的SQL
      - 条件
        类名.属性名.魔术方法(临界值)
        类名.属性名操作符运算符临界值
        contains
        startswith
        endswith
        in_
        link
        _gt_
        _ge_
        _lt_
        _le_
      - 筛选
        filter_by()
        offset()
        limit()
        order_by()
        get()
        first()
        paginate()
        offset和limit不区分顺序，都是先执行offset
        order_by调用必须在offset和limit之前
      - 与或非
        _and
        _or
        _not
    - filter_by
      - 用在级联数据上
      - 条件语法精准
      - 字段 = 值
    - 级联数据
      - 获取
        手动实现获取
        使用关系 relationship 进行级联查询
        反向引用
      - 关系
        1:1
        ForeignKey + Unique
        
        1:M
        ForeignKey
        
        M:N
        额外关系表
        两个 ForeignKey
    - 筛选在flask-sqlalchemy中，all如果使用，只能放在最后
小结

7. 数据传输加密反爬

爬虫
- 数据获取
- 数据提取
- 数据存储
反爬
- 数据加密反爬
- 在服务端对数据进行特定算法的加密
- 在客户端进行数据的解密
  - 浏览器还是可破解的
  - android或ios移动端，破解率基本为零

8. 钩子函数

面向切面编程

动态介入请求流程
before_request
after_request

Django请求流程
- urls -> views
- views -> models
- models -> views
- views -> response
添加中间件
1. client -> process_request: list
2. 逐一进行process_request
3. process_request -> urls
4. urls -> process_view: list
5. 逐一进行process_view
6. process_view -> views
7. views -> models
8. models -> views
9. views -> response
10. response -> process_response: list
11. 逐一进行process_response
四大内置对象
1. request
2. session
3. g
  - 跨函数传递数据
  - 设置全局变量
4. config (app)
  - python flask：current_app.config
  - 一定是在项目启动之后

9. 用户激活、手机、邮箱

用户激活
- 邮箱
  - 异步发送邮件
  - 在邮件中包含激活地址
    - 激活地址接收一个一次性的token
    - token是用户注册的时候生成的，存在了cache中
    - key-value
      - key：token
      - value：用户的一个唯一标识
- 短信
  - 同步操作
小结

10. Flask-RESTful

输出
- 默认输出字典，可以直接进行序列化
- 如果包含对象
  - 默认会抛出异常，对象不可JSON序列化
- 使用格式化工具
  - marshal 函数
  - marshal_with 装饰器
  - 条件
    - 格式
      - 字典格式
      - 允许嵌套
      - value 是 fields.xxx
    - 数据
      - 允许任何格式
    - 如果格式和数据完全对应，数据就是预期格式
    - 如果格式比数据种的字段多，程序以然正常运行，不存在的字段是默认值
    - 如果格式比数据中的字段少，程序正常执行，少的字段不会显示
    - 以格式的模板为主
  - 结论
    - 想要什么格式的返回
    - 格式工具（模板）就是什么样的
    - 和传入的数据没什么直接关系
  - 格式和数据的映射
    - 格式中的字段名和数据中的字段名需要一致
      - 也可以手动指定映射
      - attribute='property_name'
    - 也可以对属性指定默认值
      - default
      - 指定默认值，值传递使用传进来的值
      - 未传递，则使用默认值
  - fields
    - Raw
      - format
      - output
      - 调用
        将数据传递进格式化工具的时候，先获取值 output
        再对值进行格式化 format
    - String
      - 继承Raw
      - 将value进行格式化
      - 转换成兼容格式的text
    - Integer
      - 继承自Raw
      - 重写了初始化，将default设置为0
      - 重写格式化，直接将value转换成int
    - Boolean
      - 继承自Raw
      - 重写格式化，直接将 value 转换成 bool
    - Nested
      - 继承自Raw
      - 重写output
      - 进行marshal
    - List
      - 继承自Raw
      - 重写了output
        判断你的类型
        对不同的类型进行不同的处理
        dict 直接进行处理
        list 迭代处理
      - 重写format
        进行格式化
输入
- RequestParser
  - 使用过程
    - 先定义一个RequestParser对象
    - 向对象中添加字段
    - 从对象中获取字段
  - 对象在添加参数的时候，可以实现数据的预校验
    - 参数是否必须
    - 数据的类型
    - 还可以设置错误提示
    - 接收多个值： action=“append”
    - 也可以接收指定别名
    - location可以指定参数的来源
      - 可以配合 action="append"一起用
      - 获取多个来源的同名变量
爬虫与反爬虫
- 基于IP频率反爬
  - 客户端使用代理服务器
- 基于UA的反爬
  - 使用UA池
- 基于Cookie或用户反爬
  - Cookie池
  - 登录大量账号，存储cookie
小结

11. 公司组成、项目架构

公司
- 找工作的途径
  - 投递简历
    - 至关重要
    - 一定要自己写
  - 内推
- 人力
  - 人力资源
    - 人员招聘
    - 员工考核
    - 社保公积金
    - 员工关系
    - 薪资管理
- 行政
  - 打杂的
  - 收发快递
  - 接待访客
  - 交物业水电
  - 拉拉网线
  - 设备采购
- 技术
  - 产品经理
    - PRD
  - 项目经理 | 技术经理 | CTO
  - UI（UD、UE）
  - DBA数据库工程师
    - 后端
    - 移动端
    - 数据分析
  - 数据分析师
    - 爬虫
      - 金融量化交易
      - 信息采集
  - 后端
    - Web
  - 前端
    - HTML
    - 移动端
  - 测试
    - 黑盒测试
    - 白盒测试
  - 运维
- 财务
  - 发工资
    - 工资构成
      - 全额缴税和五险一金
        不超过10%（北京）
      - 基本工资 + 津贴 + 报销款
      - 基本工资 + 绩效 + 现金
- 运营推广
  - 网络推广
    - 百度竞价
    - 各大IT论坛贴吧
  - 线下推广
    - 地铁推广
    - 去指定区域推广
    - 小区推广
  - 口碑运营（公关）
- 销售
  - 渠道
  - 线上销售
    - 网络销售
    - 电话销售
  - 线下销售
    - 实体店
    - 体验店
    - 院校
    - 班主任
- 售后
  - 客服
  - 就业老师
  - 品保
    - 班主任
    - 就业老师
    - 教务
      - 稽查
      - 回访电话
- 法务
  - 律师团队
开发流程
- 产品
- 开会讨论
- 架构
  - 框架选型
- 数据库开始
加班
- 弹性制工作
  - 晚到晚走
  - 最近比较忙，需要加班
    - 吃饭、交通
    - 加班费
    - 加班有统计，可以调休
  - 996
    - 早9晚9上6天
公司
- 常规公司
  - 通过融资进行发展的公司
- 外包公司
  - 驻地开发
    - 出差
  - 在自己公司开发
- 国企
公司发展历程
- 天使投资
  - PPT产品
  - 固定页面的产品
- A轮
  - 扩大规模
- B轮
  - 优化产品
  - 占领市场
  - 对赌
- C轮
- D轮
- E轮
- IPO上市
工资
- 期权
- 股权

12. 淘票票

开发
- 淘票票
- 端
  - 淘票票后端
    - 淘票票公司自己管理
  - 客户端
    - 看电影用户准备的
  - 影院端
    - 电影放映
通用模块
- 用户体系
  - 用户权限
  - 用户角色
- 电影
  - 淘票票后端
    - 增删改查
  - 淘票票影院端
    - 查询
  - 淘票票客户端
    - 查询
- 排挡
  - 淘票票后端
    - 增删改查
  - 影院端
    - 增删改查
  - 客户端
    - 查
- 影票
  - 淘票票后端
    - 增删改查
  - 影院端
    - 增删改查
  - 客户端
    - 增删查
可扩展
- 优惠券
- 积分系统
- 影院会员系统
- 评价系统
- 套餐
- 定位（手机、浏览器）
- 地址
  - 后端规划好
  - 影院端添加
多个接口拥有通用功能
- 如何复用代码
  - 装饰器
  - 钩子函数
  - 直接封装一个函数
  - 创建一个父类
淘票票后端
- 管理淘票票用户
- 淘票票影院管理
- 电影
淘票票影院端
- 后端购买来的电影播放权
  - 电影
- 放映厅
- 排挡
  - 关系表
  - 电影和放映厅 + 时间
淘票票客户端
- 查看电影
  - 查看影院
  - 查看排挡
  - 下单
  - 找到具体排挡
  - 选座（座位锁定），并发处理
    - 订单过期
  - 支付
项目架构
- 一个项目入口
  - App/_init_
  - apis
    - admin
    - movie_admin
    - movie_user
  - models
    - admin
    - movie_admin
    - movie_user
- 另外一种架构
  - FlaskTpp
    - _init_
    - settings
    - ext
  - Admin
    - apis
    - models
  - MovieAdmin
    - apis
    - models
  - MovieUser
    - apis
    - models

系统设计

- 客户端
  - 用户系统
    - 字段
    - username
    - password
    - phone
    - email
    - is_delete
    - permission
  - 权限设计
    - 类似于linux权限设计
      - 精髓，一个字段可以代表多种权限
      - 还能分成两种
        - 完全和linux中一样
          - 使用二进制
          - 所有的初始权限值都是2的n次幂
        - 只是给一个数值
          - 数值越大，权限越高
          - 数值大的包含数值小的所有权限
    - 多表设计权限系统
      - 用户表
      - 权限表
      - 用户权限表

Linux权限设计
FlaskTpp
1. 开发流程
  - 产品经理提出需求
  - 开会，评审
  - 要添加的功能，周期（时间）
  - 数据设计
    - DBA
    - 架构师
    - 后端经验丰富的工程师
    - 自己设计
  - 建库建表
    - 模型建立
  - 对数据进行操作
    - CRUD
    - 和前端联调
      - 前端需要请求接口
      - 接口对接
        API文档
        接口功能
        接口地址
        接口所需参数
        哪些是必须的，哪些是非必须的，哪些是通用参数
        
        接口返回数据类型
        数据字段
        状态码
        错误码
  - 设计操作的权限
    - 登录才能操作
    - 权限级别
  - 送测
    - 测试工程师会有bug反馈
  - 修复bug
    - 送测
  - 上线
端
- 一个项目至少有两端
  - 一端用户端
  - 后台管理端
- 大部分项目都是有三端的
  - 用户端
    - Web
    - 移动端
      - Android
      - IOS
    - 微信端
  - 商家端
    - Web
    - 移动端
      - Android
      - IOS
    - 微信端
  - 后台管理端
    - Web
    - 移动端
      - Android
      - IOS
    - 微信端
- 我们实现使用RESTful
  - 用户端的接口
    - 不需要再关注展示端的具体实现
  - 商家端的接口
  - 后台管理接口
Property
- 将函数转换成属性
- 动态干预数据的存取
权限
- 两种设计
  - 单个字段实现所有权限
    - Linux：高格调权限设计
      - 使用二级制实现
      - 每一种权限使用一个不重复的二进制确定
        2的n次幂的值
      - 优点
        各种权限互不干扰
  - 包含模式权限
    - 值越大权限越多，包含值小的所有权限
- 多表实现权限
  - 用户表
  - 权限表
  - 用户权限表（用户表和权限表多对多的关系）
装饰器
- 面向切面编程的一部分
- 再不修改原代码的情况下，添加功能、逻辑控制
- 装饰器上内部参数
  - *args：用来接收位置参数
    - 关键字参数默认值可以自动处理
    - 如果传递关键字参数，就需要我们自己处理
      - 接收参数
      - 传递参数
  - **kwargs：用来接收关键字参数
  - 如果原函数拥有返回值
    - 默认只有调用的话，返回值会被丢弃
    - 想接收返回值，要进行数据的返回
权限系统
- Linux
- 权限分类
  - 1：读权限
  - 2：写权限
  - 4：修改权限
特殊登陆
- 扫码登录
  - 前置条件
    - 有一个登录好的账号
  - 使用登录好账号中的token来访问自己的登录接口
    - 常规登录接口
      - 用户名
      - 密码
      - 手机号
      - 邮箱
    - 特殊登录接口
      - 直接可以通过token进行登录
    - 扫码扫出来的就是那个特殊的登录接口
- 跨应用登录
- 第三方登录
城市导入脚本
- 获取城市信息
- 将城市信息读出来
- 插入数据库中
项目目前状况
- 三端划分
  - 客户端
  - 商家端
  - 后台管理
- 客户端
  - 用户模块
    - 注册登录
    - 信息修改
    - 用户删除（不允许）
    - 权限
- 商家端
  - XXX
- 后端
  - XXX
- 通用
  - 地址管理
电影
- 电影属于哪个公司
- 演员
- 操作
  - CRUD
    - C
      - 应该只有后台登录的管理员能创建
      - token认证
        会出现多个端token混乱
        不同token对应相同的id值
        解决方案：
        token 添加前缀或后缀
        修改表结构，user_id的值是字符串，里面存uuid
电影公司
演员表
接下来
- 电影模块
  - 电影哪来的（后端）
- 后端
  - 用户实现（淘票票管理系统）
  - 可以实现电影的增删改查
- 客户端就可以实现电影查询
- 查询电影院（影院端）
  - 用户实现（影院端）
  - 获取电影列表
  - 购买电影播放权
再之后
- 电影院有排挡
- 用户浏览具体排挡下单
- 票房排行
  - 统计电影卖的所有的票的总和
  - 电影
    - 排挡
      - 订单
        价钱
- 热度排行
影院端
- 用户
  - 一个用户对应多个电影院具体地址信息
- 用户购买的电影播放权
- 放映厅
- 排挡
排挡之后
- 用户可以查看排挡
- 下单（锁单）
- 支付
模型图
电影院模型图
homework
- 集成支付宝支付
- 添加校验
  - 作为获取
    - 将已售卖的票剔除下去
    - 将锁单的票剔除下去
  - 锁单的票在过期后应该将座位归还
座位
- 所有座位应该是大厅的座位表
- 剔除已经卖了的
  - 已支付
  - 已取票
- 锁单
  - 已下单，但未支付
并发
- 变并行为串行
- 加锁
  - 悲观锁
    - 对数据操作加锁
  - 乐观锁
    - 在读取获得的数据
    - 操作完成再读一遍，和预期的一样
支付
- 如何确保付款
- 核心逻辑第三方平台不会暴露给后端服务器的
- 直接和支付平台对接的是客户端
- 客户端可以返回给服务器一个支付状态
  - 客户端并不可信
  - 还要有一个确保策略
  - 接收支付宝的回调
    - notify_url
    - 已付款待确认就是客户端告诉你成功了，但是还没有收到支付宝的回调
项目简单回顾
- 端
  - 用户端
  - 商家端
  - 后台管理端
- 用户模块
  - 用户权限
  - Linux
  - 多表
- 电影
- 商家电影授权
  - 商家和电影的关系表
- 电影院地址
  - 级联到商家
- 放映厅
  - 坐标系
  - 级联到电影院地址
- 排挡
  - 放映厅和电影
  - 电影已经买了的，授权了的
- 订单
  - 排挡和用户
  - 座位筛选
    - 将已经买了的
    - 锁定的
  - 订单锁定
    - 懒处理方式
    - 通过一个过期时间搞定
  - 订单生成
    - 座位表获取
    - 座位表确认
    - 并发
      - 锁
        乐观锁：操作前和操作后对数据进行比对，如果满足预期则是成功
        悲观锁：真的给库和表加锁，一定能成功，效率低
      - 事务
        默认ORM开启事务
        begin
        commit
        rollback，回滚，多个操作的时候才有意义
  - 支付
    - 和django中一样
    - 支付注意配置支付账号的信息
    - 支付的时候调用指定的客户端
      - web
      - phone
      - 区别是调用的接口不一样，参数都是一样的
      - 使用的库封装了，对应的就是函数名不一样
    - 确保支付结果
      - 接收支付宝的回调
票房排行
- 电影和钱来个排序
- 电影表
  - 钱
  - 订单
    - 电影
  - 排挡
    - 订单
  - 排挡
1. 用户权限
  - 多表
    - 用户表
    - 权限表
    - 用户权限表
    - 权限组表
    - 权限组权限表
    - 用户权限组表
    - 用户组
    - 用户组表
    - 用户组权限组表
    - 用户组权限表
  - 权限组设计
  - 用户权限判断
    1. 直接判断用户权限
    2. 获取所在组，组所拥有的权限
  - 只要有一个存在，即存在
2. 多表加入分组聚合查询
3. Django扩容
  - 执行原生sql
    - objects.raw(“sql”)
  - 想做字段选择
    - defer：不要哪些字段
    - only：只要哪些字段

13. nginx

nginx

测试：sudo nginx -t -c /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp/config_ubuntu.conf
运行：sudo nginx -c /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp/config_ubuntu.conf
查看：ps -ef|grep nginx

文件：

#user  nobody;
worker_processes  1;

#error_log  logs/error.log;
#error_log  logs/error.log  notice;
#error_log  logs/error.log  info;

#pid        logs/nginx.pid;


events 
    worker_connections  1024;



http 
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    #keepalive_timeout  0;
    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    # 负载均衡
    # upstream my_server
    #     server 10.0.122.64:8000 weight=1;
    #     server 10.0.122.64:8000 weight=1;
    # 

    server 
        listen       80;
        server_name  10.16.30.12;
        #root  /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/6-AXFProject/GPAXF;

        #charset koi8-r;

        #access_log  logs/host.access.log  main;

        #location /static 
        #    alias /mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/6-AXFProject/GPAXF/static;
            # root   html;
            # index  index.html index.htm;
        #

        
        location / 
			# uwsgi
            include /etc/nginx/uwsgi_params;
            uwsgi_pass 0.0.0.0:8888;
			
			# runserver
			# proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
			# 负载均衡配置
            # proxy_pass http://my_server;
        

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html 
            root   html;

uwsgi

初始化：uwsgi --ini uwsgi.ini
停止：uwsgi --stop uwsgi.pid
重启：uwsgi –reload uwsgi.pid

文件

[uwsgi]
# 使用nginx连接时，使用
socket=0.0.0.0:8888
# 直接作为web服务器使用
# http=0.0.0.0:8888

# 配置工程目录
chdir=/mnt/e/1-Work/3-Code/python_projects/8-Flask/Day23/FlaskTpp

# 配置项目的wsgi目录，相对工程路径
wsgi-file=manage.py
#router
callable=app

# 配置进程，线程信息
processes=4
threads=10
enable-threads=True
master=True
# 进程id存储文件
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uwsgi.log

14. logging

四大组成
- Logger
  - 和代码直接对接
- Handler
  - 处理者
  - 日志处理策略
- Filter
  - 过滤器
- Formatter
  - 格式化
日志有级别
日志处理流程
- 通过Logger对象进行输出
- 交给Handler处理者进行处理
  - 处理者可以对输出样式进行格式化
  - 也可以对数据进行过滤

Django settings配置样本

# 日志配置
LOGGING = 
    'version': 1,  #使用的python内置的logging模块，那么python可能会对它进行升级，所以需要写一个版本号，目前就是1版本
    'disable_existing_loggers': False, #是否去掉目前项目中其他地方中以及使用的日志功能，但是将来我们可能会引入第三方的模块，里面可能内置了日志功能，所以尽量不要关闭。
    'formatters':  #日志记录格式
        'verbose':  #levelname等级，asctime记录时间，module表示日志发生的文件名称，lineno行号，message错误信息
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        ,
        'simple': 
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        ,
        'myself': 
            'format': "%(levelname)s - %(asctime)s - %(message)s"
        
    ,
    'filters':  #过滤器：可以对日志进行输出时的过滤用的
        'require_debug_true':  #在debug=True下产生的一些日志信息，要不要记录日志，需要的话就在handlers中加上这个过滤器，不需要就不加
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        ,
        'require_debug_false':  #和上面相反
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
        ,
    ,
    'handlers':  #日志处理方式，日志实例
        'console':  #在控制台输出时的实例
            'level': 'DEBUG', #日志等级；debug是最低等级，那么只要比它高等级的信息都会被记录
            'filters': ['require_debug_true'], #在debug=True下才会打印在控制台
            'class': 'logging.StreamHandler', #使用的python的logging模块中的StreamHandler来进行输出
            'formatter': 'simple'
        ,
        'file': 
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, "logs", "debug.log"), #注意，你的文件应该有读写权限。
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
          	'encoding': 'utf-8',  # 设置默认编码，否则打印出来汉字乱码
        ,
    ,
    # 日志对象
    'loggers': 
        'django':   #和django结合起来使用，将django中之前的日志输出内容的时候，按照我们的日志配置进行输出，
            'handlers': ['console', 'file'], #将来项目上线，把console去掉
            'propagate': True, #冒泡：是否将日志信息记录冒泡给其他的日志处理系统，工作中都是True，不然django这个日志系统捕获到日志信息之后，其他模块中可能也有日志记录功能的模块，就获取不到这个日志信息了
        ,
        'my': 
            'handlers': ['debug'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False

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以上是关于千锋Flask学习笔记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章