LeetCode 0448. 找到所有数组中消失的数字：三种方法解决

Posted 2022-11-17 Tisfy

【LetMeFly】三种方法解决：448.找到所有数组中消失的数字

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/

给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。

 

示例 1：

输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]

示例 2：

输入：nums = [1,1]
输出：[2]

 

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 105
• 1 <= nums[i] <= n

进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

方法一：哈希

方法一实现起来很简单，使用一个哈希表存放出现过的元素，再从$1$到$n$遍历一遍看哪个元素没有在哈希表中，哪个元素就“没有出现过”

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是数组中元素个数
• 空间复杂度$O(n)$，空间复杂度主要来自哈希表

AC代码

C++

class Solution 
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) 
        unordered_set<int> se;
        for (int& t : nums)
            se.insert(t);
        vector<int> ans;
        int n = nums.size();
        for (int i = 1; i <= n; i++) 
            if (!se.count(i))
                ans.push_back(i);
        
        return ans;
    
;

方法二：原地修改

方法一的空间复杂度主要来自哈希表

那么想要不额外开辟空间，有种办法就是在原始数组上修改。

如果原始数组中存在$x$，那么我们就把原始数组的第$x$个数变成负数。

这样，我们只需要从第一个数遍历到第$n$个数，看看哪个数是正数（假设是第$a$个），就说$a$没有在数组中出现过。

但是代价是，我们修改了原始数组！！！

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是数组中元素个数
• 空间复杂度$O(1)$，如果原始数组不允许修改，则此方法无效

AC代码

C++

class Solution 
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) 
        for (int& t : nums) 
            int loc = abs(t) - 1;
            nums[loc] = -abs(nums[loc]);
        
        vector<int> ans;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            if (nums[i] > 0)
                ans.push_back(i + 1);
        
        return ans;
    
;

方法三：双指针

不如给原始数组排个序，然后用一个“指针”指向数组中处理过的元素，另一个“指针”从“1”指到“n”

指针二从1到n遍历，当指针一所指位置合法并且所指元素小于指针二时，指针一后移

接着判断指针一所指是否和指针二相同，相同则表示指针二所指出现过，否则表示没有出现过

• 时间复杂度$O(n)$，其中$n$是数组中元素个数
• 空间复杂度$O(\log n)$，空间复杂度来源主要是排序

AC代码

C++

class Solution 
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) 
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<int> ans;
        int n = nums.size();
        int loc = 0;
        for (int to = 1; to <= n; to++) 
            while (loc < n && nums[loc] < to)
                loc++;
            if (loc == n || nums[loc] != to)
                ans.push_back(to);
        
        return ans;
    
;

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