动态规划_数字三角形

Posted passion-sky

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划_数字三角形相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

数字三角形案例

题目描述 Description

下图给出了一个数字三角形,请编写一个程序,计算从顶至底的某处的一条路径,使该路径所经过的数字的总和最大。
(1)每一步可沿左斜线向下或右斜线向下
(2)1 < 三角形行数 < 100
(3)三角形数字为0,1,…99
技术分享图片

输入描述 Input Description

有很多个测试案例,对于每一个测试案例, 通过键盘逐行输入,第1行是输入整数(如果该整数是0,就表示结束,不需要再处理),表示三角形行数n,然后是n行数

输出描述 Output Description

输出最大值。

样例输入 Sample Input

5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

样例输出 Sample Output

30
  • 1

递归解法

解题思路

用二维数组存放数字三角形。
D( r, j) : 第r行第 j 个数字(r,j从1 开始算)
MaxSum(r, j) : 从D(r,j)到底边的各条路径中,最佳路径的数字之和。
问题:求 MaxSum(1,1)
典型的递归问题。
D(r, j)出发,下一步只能走D(r+1,j)或者D(r+1, j+1)。故对于N行的三角形:

if ( r == N)
 MaxSum(r,j) = D(r,j)
else
 MaxSum( r, j) = Max{ MaxSum(r+1,j), MaxSum(r+1,j+1) } + D(r,j)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

代码实现

#include <iostream>
#include <algorithm>

#define Max 101

using namespace std;

int D[Max][Max];

int num;

int MaxSum(int i, int j){
    if(i == num)
        return D[i][j];
    int x = MaxSum(i + 1, j);
    int y = MaxSum(i + 1, j + 1);
    return max(x,y) + D[i][j];
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int i, j;

    cin >> num;

    for(i = 1; i <= num; i ++)
        for(j = 1; j <= i; j ++)
            cin >> D[i][j];
    cout << MaxSum(1,1) << endl;
    return 0;
}

 

时间复杂度

递归求解,会严重超时,因为出现重复计算,如下图所示。深度遍历每条路径,存在大量重复计算。5行的总时间为:1+2+4+8+16=31=25?1

则时间复杂度为 2n


技术分享图片

记忆递归动归程序

解题思路

第一次计算MaxSum(r,j)值的时候,保存下来,下次需要的时候,直接取出计算,这样就避免了重复计算。时间复杂度为O(n2)

,因为三角形的数字总和为n(n+1)/2

代码实现

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include "string.h"

#define Max 101

using namespace std;

int D[Max][Max];
int Max_Sum_arr[Max][Max];

int num;

int MaxSum(int i, int j){
    if(Max_Sum_arr[i][j] != -1)
        return Max_Sum_arr[i][j];
    if(i == num)
        Max_Sum_arr[i][j] = D[i][j];
    else{
        int x = MaxSum(i + 1, j);
        int y = MaxSum(i + 1, j + 1);
        Max_Sum_arr[i][j] = max(x,y) + D[i][j];
    }

    return Max_Sum_arr[i][j];
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int i, j;

    cin >> num;

    for(i = 1; i <= num; i ++)
        for(j = 1; j <= i; j ++)
            cin >> D[i][j];
    memset(Max_Sum_arr,-1,sizeof(Max_Sum_arr));
    cout << MaxSum(1,1) << endl;
    return 0;
}

 

递推型动归程序

解题思路

从底向上递推,出最后一行外,每一行的每个点的最大值等于自身加上下面一行对应左右两个点的最大值,从下往上递推,最顶部的即所求。比如下图所示。首先最后一行的最大值就是它本身。倒数第二行第一个数7就是输入的倒二行的第一个数2 + 4 和 2 +5 取最大值 。逐步递推到顶部。

5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5

 

技术分享图片

代码实现

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include "string.h"

#define Max 101

using namespace std;

int D[Max][Max];


int num;



int MaxSum(int num){
    int i, j;
    for(i = num - 1; i >= 1; i --)
        for(j = 1; j <= i; j ++){
            D[i][j] = max(D[i+1][j],D[i+1][j+1]) + D[i][j];
        }
    return D[1][1];
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
    int i, j;

    cin >> num;

    for(i = 1; i <= num; i ++)
        for(j = 1; j <= i; j ++)
            cin >> D[i][j];
    cout << MaxSum(num) << endl;
    return 0;
}










以上是关于动态规划_数字三角形的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划初步 刘汝佳字数 数字三角形

[动态规划]数字三角形

动态规划_二项式系数

动态规划-数字三角形V1

动态规划-数字三角形V1

动态规划—数字三角形