阿里巴巴——机器学习面试总结
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了阿里巴巴——机器学习面试总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
一面
60分钟左右，聊得最开心的一位面试官，感觉二面没有挂掉应该是他给的评价比较好吧。
谈一下论文主要思想
介绍论文里不平衡分类马尔科夫决策过程的状态、动作、回报函数设计以及状态转移过程
针对状态转移的有效性、合理性和严谨性讨论了很久
讨论强化学习解决分类问题和监督学习下的神经网通分类器的异同
谈谈传统不平衡分类算法（上采样、下采样、混合采样、代价敏感矩阵、调整分类器阈值）以及最新深度学习不平衡分类算法
分析论文所提算法对比其他方法的优劣点
谈一下外汇自动交易项目的主要工作
介绍外汇自动交易项目里马尔科夫决策过程的状态、动作、回报函数设计以及
以上是关于阿里巴巴——机器学习面试总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章