混合密度网络(Mixture Density Networks)原理及应用汇总
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- Mixture Density Networks with TensorFlow
MDN的原理及在tensorflow中的简单应用 - Mixture Density Networks for Galaxy distance determination in TensorFlow
MDN解决天文学的星体测距问题 Applying Deep Learning to Basketball Trajectories
MDN解决篮球轨迹预测问题
代码 :https://github.com/RobRomijnders/RNN_basketball
论文: http://www.large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions_files/paperID07.pdf5
Handwriting generating with RNN
RNN+MDN生成手写数字
代码: https://github.com/rndbrtrnd/kadenze-deep-creative-apps/blob/master/final-project/glyphs-rnn.ipynb
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以上是关于混合密度网络(Mixture Density Networks)原理及应用汇总的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Gaussian Mixture Model (GMM)高斯混合模型聚类
Gaussian Mixture Model (GMM)高斯混合模型聚类
使用 scikit-learn.mixture.GMM 寻找条件高斯混合模型