集成方法

Posted 2022-10-30 败家先森

　　顾名思义，集成方法就是聚集多个分类器的预测来提高分类准确率。即通过改变训练样本的权重，构建一组基分类器，然后将这些分类器进行线性组合，通过对每个基分类器的预测进行投票来，提高分类的性能。
　　本章将解释为什么集成／组合方法比任意单分类器的效果好，并提供构建组合分类器的技术。