算法leetcode|617. 合并二叉树(rust和go的性能是真的好)
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文章目录
617. 合并二叉树:
给你两棵二叉树: root1
和 root2
。
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。
样例 1:
输入:
root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出:
[3,4,5,5,4,null,7]
样例 2:
输入:
root1 = [1], root2 = [1,2]
输出:
[2,2]
提示:
- 两棵树中的节点数目在范围 [0, 2000] 内
- -104 <= Node.val <= 104
原题传送门:
https://leetcode.cn/problems/merge-two-binary-trees/
分析
- 面对这道算法题目,二当家的陷入了沉思。
- 广度优先比较难,需要用到队列等数据结构,代码量也更多。
- 使用深度优先,递归套娃大法是最直观简单的。
题解
rust
// Definition for a binary tree node.
// #[derive(Debug, PartialEq, Eq)]
// pub struct TreeNode
// pub val: i32,
// pub left: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
// pub right: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>,
//
//
// impl TreeNode
// #[inline]
// pub fn new(val: i32) -> Self
// TreeNode
// val,
// left: None,
// right: None
//
//
//
use std::rc::Rc;
use std::cell::RefCell;
impl Solution
pub fn merge_trees(root1: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>, root2: Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>>
match (root1, root2)
(Some(root1), Some(root2)) =>
let mut r1 = root1.borrow_mut();
let mut r2 = root2.borrow_mut();
r1.val += r2.val;
r1.left = Self::merge_trees(r1.left.take(), r2.left.take());
r1.right = Self::merge_trees(r1.right.take(), r2.right.take());
Some(root1)
(some, None) | (None, some) => some
go
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
*
*/
func mergeTrees(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) *TreeNode
if root1 == nil
return root2
if root2 == nil
return root1
root1.Val += root2.Val
root1.Left = mergeTrees(root1.Left, root2.Left)
root1.Right = mergeTrees(root1.Right, root2.Right)
return root1
c++
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr)
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr)
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right)
* ;
*/
class Solution
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2)
if (root1 == nullptr)
return root2;
if (root2 == nullptr)
return root1;
root1->val += root2->val;
root1->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
root1->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
return root1;
;
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode()
* TreeNode(int val) this.val = val;
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right)
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
*
*
*/
class Solution
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2)
if (root1 == null)
return root2;
if (root2 == null)
return root1;
root1.val += root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return root1;
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def mergeTrees(self, root1: Optional[TreeNode], root2: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
if not root1:
return root2
if not root2:
return root1
root1.val += root2.val
root1.left = self.mergeTrees(root1.left, root2.left)
root1.right = self.mergeTrees(root1.right, root2.right)
return root1
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本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~
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