Python该怎么入门?

Posted 2023-04-13

Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢？

第一步当然是准备基础，准备运行环境，学习基础知识。在学习基础知识的阶段，可以选择读书，自制力稍微差一点的可以选择看网课，但是一定要好好的制定学习计划，从基础知识开始一步一步的深入。

第二步，了解了一些基础知识之后，可以开始写一些简单的项目，比如小游戏小项目之类的，巩固一下自己的知识。

第三步，同时也是相对来说最重要的一步，这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说，确定下自己的开发方向的话，学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发，主攻Django框架的话，就要多多熟悉Django框架，各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。 参考技术A

想高效的学习Python？怎么少得了一份完整的学习路线呢。下面分享一份自己收藏的Python学习路线，希望能帮到大家。

学Python一般在2万左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去学校实地看一下，面授的，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

参考技术B 在众多高大上的自学指导中，尝试做一股清流，把要讲清楚的都讲清楚，除了一堆资料之外，你能在学之前就有一个非常明显的结果倾向。

本文以《小白带你学Python》为内容方向，试图在繁杂的信息里，给你找到你学习Python的动力和路径，本文更新于2017年7月21日17:30；
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在前文中我们提到：
Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：
Python全栈开发工程师（10k-20K）
Python运维开发工程师（15k-20K）
Python高级开发工程师（15k-30K）
Python大数据工程师（15K-30K）Python机器学习工程师（15k-30K）
Python架构师（20k-40k）
目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。
在这里我们建议大家用知识投资的《道、法、器、术、势》五个工具来完美的执行和落地自学Python，好了，废话不多书，我们来开始：

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第一：道——明确目标
其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。
在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。

第二：法——做好你学习Python的系统规划
1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；
2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；
3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；
4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；
好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。
废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;
1天——下载并安装好学习环境：到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。 参考技术C 由于我们是零基础学习python的，对于python的入门
首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技

Python从入门到精通Python流程控制的关键字该怎么用呢？收藏下来，常看常新

您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。
这篇文章主要介绍Python中流程控制的关键字的使用，涉及到if else,for,while等关键字
干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。 小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。

文章目录

• • 前言
  • 流程控制
  • 选择结构（if,else）:
  • • if语句
    • if else语句
    • if elif else语句
    • 嵌套语句的使用
  • 循环的关键字
  • • while循环语句详解
    • range类
    • for循环
  • range快速生成推导式
  • • 列表推导式
    • 元组推导式
    • 字典推导式
  • 嵌套循环
  • 跳出循环
  • 总结
  • Python知识图谱

前言

有句话说程序就是由流程+数据结构组成。任何程序都是如此。前面花了好几个篇幅来介绍Python中的各种数据结构，这一篇文章接着来介绍下流程控制。数据结构说白了就是用来存储数据的，而流程就是用来控制系统的运行的。

流程控制

流程控制有三种结构，一种是顺序结构，一种是选择（分支）结构，一种是循环结构。
顺序结构：就是让程序按照从头到尾的顺序执行代码，不重复执行任何一行代码，也不跳过任何一行代码。一步一个脚印表示的就是这个意思。
选择（分支）结构：就是让程序根据不同的条件执行不同的代码，比如：根据年龄判断某个人是否是成年人。
循环结构: 就是让程序循环执行某一段代码。顺序的流程这里不做介绍了。

选择结构（if,else）:

if语句

只使用if语句是Python中最简单的形式。如果满足条件则执行表达式。则跳过表达式的执行。其伪代码是：

if 条件为真:
   代码块

如果if 后面的条件为真则执行代码块。否则则跳过代码的执行。
其流程图是：

就是说只使用if的话，则表达式成立的话执行代码块，不成立的话就结束。
下面就是一个简单的例子，如果满足a==1这个条件则打印a，否则跳过该语句。

a = 1
if a == 1:
    print(a)

if else语句

if else语句是if的变体，如果满足条件的话则执行代码块1，否则则执行代码块2。其伪代码是：

if 条件为真:
   代码块1
else 
   代码块2

流程图是：

同时使用if和else的话，则表达式成立的话执行一个代码块，表达式不成立的话则执行另一个代码块。
举个简单的例子吧。

age = 3
if age >= 18:
    print('your age is', age)
    print('adult')
else:
    print("your age is", age)
    print('kid')

根据输入的年龄判断某人是否是成年人。如果age大于等于18岁，则输出adult,否则输出kid。

if elif else语句

if elif else语句针对的就是多个条件判断的情况，如果if条件不满足则执行elif的条件，如果elif的条件也不满足的话，则执行else里面的表达式。其伪代码是：

if 条件为真:
   表达式a
elif 条件为真:
   表达式b
....
elif 条件为真:
   表达是n-1
else 
   表达式n

其中elif可以有多个，但是elif不能单独使用，必须搭配if和else一起使用。
需要注意的是if,elif和else后面的代码块一定要缩进，而且缩进量要大于if,elif和else本身，建议的缩进量是4个空格。同一代码中所有语句都要有相同的缩进。 依然是举例说明：

bmi = 80.5 / (1.75 * 1.75)
if bmi < 18.5:
    print('过轻')
elif 18.5 <= bmi < 25:
    print('正常')
elif 25 <= bmi < 28:
    print('过重')
elif 28 <= bmi < 32:
    print('肥胖')
else:
    print('严重肥胖')
pass

下面就是根据bmi标准来判断一个人是过轻，正常还是肥胖。pass是Python中的关键字，用来让解释器跳过此处，什么都不做。

嵌套语句的使用

嵌套语句就是在一个if或者else的代码块中还存在子判断。如下例所示：

num = 23
if num < 20:
    print('不构成饮酒行为')
else:
    if 20 <= num and num < 80:
        print('已达到酒驾的标准')
    else:
        print('已经达到醉驾的标准')

循环的关键字

while循环语句详解

while是作为循环的一个关键字。其伪代码是：

while 条件表达式：
    代码块

一定要保证循环条件有变成假的时候，否则这个循环将成为一个死循环，即该循环无法结束。 其流程图是：

如果while中的表达式成立的话则执行循环体，否则的话则直接结束。
举个栗子：计算从1~100的求和，这就是一个经典的运用循环的场景

sum = 0
n = 1
while n <= 100:
    sum = sum + n
    n = n + 1
print('sum=', sum)

运行结果是sum= 5050，这个循环的结束条件是n>100,也就是说当n>100是会跳出循环。

range类

range类用于生成一系列的数字，其语法结构是：

range(start,end,step)

其各部分的语法解释是：
start表示开始的数字（包括，可以不填写），
end 结束的数字（不包括，必须填写），
step 步长（可以不填写），默认是1
计算1~100的求和可以通过range函数来实现则是这样：

sum = 0
for x in range(101):
    sum = sum + x
print(sum)
print(range(101))

运行结果是：

5050
range(0, 101)

可以看出range()函数得到的是一个range对象，必须通过for循环解析输出其内容。range(101)实际运行的结果是range(0,101)，默认start等于0，会输出0~100范围内的所有数字，不包括数字101。

for循环

在介绍range函数时用到了for关键字，这里介绍一下for关键字的使用。其语法结构是:

for 迭代变量 in 字符串|列表|元组|字典|集合：
    代码块

字符串，列表，元祖，字典，集合都可以还用for来迭代。其流程图是：

for 循环就是：首先根据in 关键字判断序列中是否有项，如果有的话则取下一项，接着执行循环体。如果没有的话则直接结束循环。

range快速生成推导式

列表推导式

列表推导式的语法格式是

[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]

此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的列表的乘积的一个例子：

L = [x * x for x in range(1, 11)]
print(L)

此表达式相当于

L = []
for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
print(L)

运行结果是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

来点复杂的吧，下面就是输出

print([x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])

运行结果是[2, 4, 6, 8, 10]
再来点复杂的，使用多个循环，生成推导式。

d_list = [(x, y) for x in range(5) for y in range(4)]
print(d_list)

运行结果是：

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

上面代码，x是遍历range(5)的迭代变量（计数器），因此该x可迭代5次，y是遍历range(4)的计数器，因此该y可迭代4次。因此，该(x,y)表达式一共迭代了20次。它相当于下面这样一个嵌套表达式。

dd_list = []
for x in range(5):
    for y in range(4):
        dd_list.append((x, y))
print(dd_list)

元组推导式

元组推导式与列表推导式类似，其语法结构是：

(表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] )

此格式中，[if 条件表达式]不是必须的，可以使用，也可以省略。下面就是输出1~10的元组的乘积的一个例子：

d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(d_tuple)

运行结果是：

<generator object <genexpr> at 0x103322e08>

从上面的执行结果可以看出，使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象。
使用tuple()函数，可以直接将生成器对象转换成元组。例如：

d_tuple = (x * x for x in range(1, 11))
print(tuple(d_tuple))

输出结果是(1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100)

字典推导式

字典推导式的语法结构是：

{表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式]}

其中[if 条件表达式]可以使用，也可以省略。举个例子：

key_list = ['姓名:码农飞哥', '年龄:18', '爱好:写博客']
test_dict = {key.split(':')[0]: key.split(':')[1] for key in key_list}
print(test_dict)

运行结果是：

{'爱好': '写博客', '年龄': '18', '姓名': '码农飞哥'}

嵌套循环

嵌套循环就是循环里面还有循环，最经典就是冒泡排序。冒泡排序每次比较左右相邻的数字，如果前面的数字比后面的大则交换两个数字的位置。下面就演示一下：

test_list = [12, 3, 1, 13, 10, 5, 9]
for i in range(len(test_list)):
    for j in range(len(test_list) - i - 1):
        if test_list[j] > test_list[j + 1]:
            tmp = test_list[j]
            test_list[j] = test_list[j + 1]
            test_list[j + 1] = tmp
    print('第{0}循环后的结果是='.format(str(i)), test_list)
print('最终结果是=', test_list)

运行结果是：

第0循环后的结果是= [3, 1, 12, 10, 5, 9, 13]
第1循环后的结果是= [1, 3, 10, 5, 9, 12, 13]
第2循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第3循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第4循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第5循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
第6循环后的结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]
最终结果是= [1, 3, 5, 9, 10, 12, 13]

冒泡排序过程介绍：
从上面可以看出，外层循环负责冒泡排序进行的次数，而内层循环负责将列表中相邻的两个元素进行比较，并调整顺序，即将较小的放在前面。

跳出循环

跳出循环的关键字有两个，一个是continue语句，一个是break。

1. 其中continue语句用于跳出执行本次循环体中剩余的代码，转而执行下一次循环。

n = 0
while n <= 5:
    n = n + 1
    if n == 3:
        continue
    print(n)

运行的结果是：

1
2
4
5
6

可以看到数字3被跳过了。
2. break语句用于完全终止当前循环，需要注意的是如果是嵌套循环的话，只能中断使用break的循环。还是拿前面的冒泡排序来举个例子吧！

for i in range(len(test_list)):
    for j in range(len(test_list) - i - 1):
        if test_list[j] > test_list[j + 1]:
            test_list[j], test_list[j + 1] = test_list[j + 1], test_list[j]
        if j == 2:
            print('内层循环break')
            break
    if i == 3:
        print('外层循环break')
        break

运行结果是：

内层循环break
内层循环break
内层循环break
内层循环break
外层循环break

可以看出内层循环的break不影响外层循环。也就是说break只会跳出当前的循环。

总结

本文简单介绍了Python中流程控制的几个关键字，选择结构的话就是： if，elif，else三个关键字。循环结构的话就是while和for两个关键字。语法比较简单。

Python知识图谱

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我本人也已经用上了，感觉非常好用。图谱桌上放，知识心中留。

我是码农飞哥，再次感谢您读完本文。