ElasticSearch_06_ES数据查询

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ElasticSearch_06_ES数据查询相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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前言

ES数据查询，我们从5个方面来讲讲解：

1、基本查询（类似mysql中的where field1 = xxx and filed2 like “%xxx%”）
2、_source过滤/结果过滤（类似mysql中的 select field1,field2 from table-name）
3、高级查询（类似mysql中的where field1 = xxx and filed2 like “%xxx%”）
4、对查询结果行记录过滤(filter) （类似mysql中的where field1 = xxx and filed2 like “%xxx%”）
5、排序（类似mysql中的 order by field desc/asc）

小结：基本查询 match bool range fuzzy，然后过滤 filter，然后 _source 排序，最后排序 order 。

本文所有的es操作语句：https://www.syjshare.com/res/5W547A7Z

一、基本查询

基本语法

GET /索引库名/_search

    "query":
        "查询类型":
            "查询条件":"查询条件值"

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

  • 查询类型：
    • 例如：match_all， match，term ， range 等等
  • 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解

数据预制


1.1 查询所有（match_all)

示例：

GET /myindex/_search

    "query":
        "match_all":
  • query：代表查询对象
  • match_all：代表查询所有

结果：

  • took：查询花费时间，单位是毫秒
  • time_out：是否超时
  • _shards：分片信息
  • hits：搜索结果总览对象
    • total：搜索到的总条数
    • max_score：所有结果中文档得分的最高分
    • hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
      • _index：索引库
      • _type：文档类型
      • _id：文档id
      • _score：文档得分
      • _source：文档的源数据

1.2 匹配查询（match）

1、插入预制数据

我们先加入一条数据，便于测试：

PUT /myindex/goods/3

    "title":"小米电视4A",
    "price":3899.00


GET /myindex/_search

    "query":
        "match_all":

现在，索引库中有2部手机，1台电视：

2、match关键字是or匹配

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /myindex/_search

    "query":
        "match":
            "title":"小米电视"
        
    


或者

GET /myindex/_search

    "query":
        "match":
            "title":
              "query": "小米电视"            
        
    


或者

GET /myindex/_search

    "query":
        "match":
            "title":
              "query": "小米电视",
              "operator": "or"

结果：


在上面的案例中，小米电视 四个字中任何一个字，只要有一个字匹配上了，就可以匹配到，所以说，多个词之间是or的关系。

3、match关键字 + operator指定 是 and 匹配

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /myindex/_search

    "query":
        "match": 
          "title": 
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"

结果：


  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": 
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  ,
  "hits": 
    "total": 1,
    "max_score": 0.5753642,
    "hits": [
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "3",
        "_score": 0.5753642,
        "_source": 
          "title": "小米电视4A",
          "price": 3899
        
      
    ]

本例中，只有同时包含小米电视的词条才会被搜索到。

4、or和and之间选择

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /myindex/_search

    "query":
        "match":
            "title":
            	"query":"小米曲面电视",
            	"minimum_should_match": "75%"

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

结果：

1.3 多字段查询（multi_match）

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /myindex/_search

    "query":
        "multi_match": 
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "price" ]

本例中，我们会在title字段和price字段中查询小米这个词

1.4 精准值匹配(term)

term 查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /myindex/_search

    "query":
        "term":
            "price":2699.00

结果：


  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": 
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  ,
  "hits": 
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv",
        "_score": 1,
        "_source": 
          "title": "小米手机",
          "price": 2699
        
      
    ]

1.5 多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /myindex/_search

    "query":
        "terms":
            "price":[2699.00,3899.00]

结果：


  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : 
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  ,
  "hits" : 
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      
        "_index" : "myindex",
        "_type" : "goods",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : 
          "title" : "小米手机",
          "price" : 2699
        
      ,
      
        "_index" : "myindex",
        "_type" : "goods",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : 
          "title" : "小米电视4A",
          "price" : 3899.0
        
      
    ]

再来示范一个，如下：

GET /myindex/_search

    "query":
        "terms":
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]

结果：


  "took": 4,
  "timed_out": false,
  "_shards": 
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  ,
  "hits": 
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": 
          "title": "大米手机",
          "price": 2899
        
      ,
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv",
        "_score": 1,
        "_source": 
          "title": "小米手机",
          "price": 2699
        
      ,
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": 
          "title": "小米电视4A",
          "price": 3899
        
      
    ]

二、返回结果中仅返回需要在字段

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

2.1 通过_source关键字实现

示例：

GET /myindex/_search

  "_source": ["title","price"],
  "query": 
    "term": 
      "price": 2699

返回的结果：


  "took": 12,
  "timed_out": false,
  "_shards": 
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  ,
  "hits": 
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv",
        "_score": 1,
        "_source": 
          "price": 2699,
          "title": "小米手机"
        
      
    ]

2.2 通过includes和excludes实现

我们也可以通过：

  • includes：来指定想要显示的字段
  • excludes：来指定不想要显示的字段

二者都是可选的。

示例：

GET /myindex/_search

  "_source": 
    "includes":["title"]
  ,
  "query": 
    "term": 
      "price": 2699

与下面的结果将是一样的：

GET /myindex/_search

  "_source": 
     "excludes": ["price"]
  ,
  "query": 
    "term": 
      "price": 2699

三、高级查询

3.1 布尔组合(bool)

bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /myindex/_search

    "query":
        "bool":
        	"must":      "match":  "title": "大米" ,
        	"must_not":  "match":  "title":  "电视" ,
        	"should":    "match":  "title": "手机"

结果：


  "took": 10,
  "timed_out": false,
  "_shards": 
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  ,
  "hits": 
    "total": 1,
    "max_score": 0.5753642,
    "hits": [
      
        "_index": "heima",
        "_type": "goods",
        "_id": "2",
        "_score": 0.5753642,
        "_source": 
          "title": "大米手机",
          "price": 2899
        
      
    ]

3.2 范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /myindex/_search

    "query":
        "range": 
            "price": 
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00

range查询允许以下字符：

操作符说明
gt大于
gte大于等于
lt小于
lte小于等于

3.3 模糊查询(fuzzy)

我们新增一个商品：

POST /myindex/goods/4

    "title":"apple手机",
    "price":6899.00

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /myindex/_search

  "query": 
    "fuzzy": 
      "title": "appla"

上面的查询，也能查询到apple手机

我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET /myindex/_search

  "query": 
    "fuzzy": 
        "title": 
            "value":"appla",
            "fuzziness":1

四、对查询结果行记录过滤(filter)

4.1 条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /myindex/_search

    "query":
        "bool":
        	"must": "match":  "title": "小米手机" ,
        	"filter":
                "range":"price":"gt":2000.00,"lt":3800.00

注意：filter中还可以再次进行bool组合条件过滤。

小结：匹配分词 “小米手机” 的输出结果，然后再次按照 price 进行筛选，最后输出。

4.2 无查询条件，直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /myindex/_search

    "query":
        "constant_score":   
            "filter": 
            	 "range":ElasticSearch_06_ES数据查询


 ElasticSearch_06_ES数据查询


 ElasticSearch02_DSL特定语言matchbooltermtermsaggsfromsizerangesort排序查询高亮显示


 ElasticSearch02_DSL特定语言matchbooltermtermsaggsfromsizerangesort排序查询高亮显示


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