农行：“边缘计算+”技术银行业应用及生态探索

Posted 2022-09-30 边缘计算社区

首发：中国农业银行研发中心委员会官方平台《我们的开心》

（作者 李鹏斐 王祎霂）

数字经济成为构建新发展格局的关键支撑。党的十九届五中全会提出，要加快建设以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来，以创新驱动、高质量供给引领和创造新需求。数字化转型过程将以信息技术，特别是新一代信息通信技术为基础。

在数字经济发展需求的驱动下，新建数据量将超过去30年的总和，娱乐数据将保持主体地位，生产数据占比将持续增长。数字经济时代，80%的数据和计算将发生在边缘。作为行业数字化转型的基础赋能平台，边缘计算通过在网络边缘位置，为各类行业用户提供数字化、网络化、智能化服务，以满足行业数字变革过程中在低时延、大带宽、智能分析、海量数据、安全可信、高效算力等不同方面的差异化需求。 

全球各国积极推进边缘计算的战略布局。以美国、欧洲为代表的发达国家，均将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节和技术进行统筹部署，并积极推进创新应用。我国高度重视边缘计算的发展，近期工信部印发了《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）》《工业互联网综合标准化体系建设指南（2021 版）》等相关文件，积极推进边缘计算在工业互联网、金融科技等多个领域的技术、标准与产业发展。

农行与业界的情况

2021年起，农行启动“数字运营人”项目，旨在利用网点视频分析技术和人工智能实现对智慧网点无感场景的智慧赋能和价值挖掘，为上层业务应用提供有力的数据决策支持。为此，技术总体实施框架拟建立基于云边协同的边缘计算体系，实现边缘计算体系和运营管理的有机整合、深度融合，为潜客挖掘、运营合规管理提供强有力的技术手段和解决方案，助力营业网点数字化、智慧化转型。同时充分发掘边缘计算技术在智慧网点中的业务运营场景，同时也为其他智慧场景的建设与拓展提供有力依据。

2015年至今，已有多家商业银行着手部署并试点智慧银行相关概念的应用和平台。某国有银行于2018-2021年已建“边缘计算+物联网”双平台智慧基础底座，并在此基础上开拓基于视觉分析技术的“网点智能识别”体系，助力智慧运营和智慧营销；2019年，某股份制银行与厂商联合建立以智慧巡检引擎为基础的智慧安防体系，以物联网数据为核心，抽象巡检流程，自动化完成安防作业；此外，数家国内大中型商业银行都已建立或正在试点以生物识别、物流参数、能源参数等为基础的智慧金融场景实现，进一步扩大金融场景的浸入，实现风控、运营、营销的智慧化。

与此同时，各大科技巨头也在积极部署边缘计算的相关生态和推进产品的研发应用。

边缘计算体系架构

在靠近物或数据源头的网络边缘侧，建设融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以弥补云计算在架构上的诸多不足，主要体现在四个方面：

算力：线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据。

带宽：传输带宽负载急剧增加造成较长网络延迟，难以满足控制类数据、实时/准实时流式数据传输需求。

安全：云计算的安全与应用软件、平台、操作系统、多段网络、权限管理等多方面因素有关，边缘数据的安全隐私受到极大关注。边缘计算的产生有助于隔离边缘应用和云端的系统性风险和数据安全。

能耗：边缘设备传输数据到云平台消耗较大电能，从云平台获取数据到设备现场也需要二次消耗远程传输电能。边缘计算有利于降低传输带来的能耗损失。

边缘计算与云计算并非替代关系，而是协作配合，形成云计算、边缘计算协同作战的云边一体解决方案，最终实现以云计算中心、边缘设备节点、传感器网关、传感器为核心组件的“云-边-端”云边一体应用部署体系。

农行边缘计算建设的探索和思考

2021年，农行初步搭建了基于边缘计算的技术框架，实现前端设备、边缘计算设备与业务应用系统互联，采用“机器视觉算法+边缘计算+摄像头”的云边端协同解决方案，从智慧风控、智慧管理、智慧服务、智慧金库4个方面，探索实现了“超柜代客操作、三方驻场监测”等11个业务应用场景功能，创造多个行业、行内首创。2022年及远期，我们将牵头完成基于云边协同的边缘计算体系的建设，落地农行边缘计算平台、明确云边协同标准、持续扩大场景研制和部署推广。结合农行物联网相关建设规划，将在智慧网点领域的“架构规划、技术融合、数据治理、生态建设、领域拓展”等方面寻求更深突破。最终期望形成人工智能和云原生方向的算力、数据架构整合建设基础。

智慧网点建设

农行智慧网点建设思路是一个整合了线上和线下渠道全面数据来源，提供智能交易、预测的松耦合网点金融服务生态体系架构。它是一个立体丰满的概念，是多角度、多解的认知概念。智慧网点体系的每一个侧面都相互支撑、相互依赖，逻辑上形成闭环。

类比于人类认知和信息处理的过程，智慧网点的建设发展根据人体处理复杂事件和积累经验的原理运行。从数据采集、近端数据处理、中枢数据处理、事件反馈、事件处理、知识积累等环节进行处理闭环，形成一整套智慧体系的运作模式。边缘节点作为近端处理的关键环节和资源供给，在智慧网点场景下起到举足轻重的作用，是设备连接获取无感数据的前沿，是云端智慧场景任务调度的基石。

智慧银行的技术底座

随着各行业数字转型的逐渐深入，为了满足行业在高效计算、海量接入、智能化分析、安全防护等差异化需求，边缘计算技术与5G、大数据、人工智能、物联网等各类技术（MEC、边缘AI、边缘IOT、边缘高性能计算为代表）深度融合，构成了“边缘计算+”技术创新体系，其深层含义是各类技术通过“边缘计算化”赋能产业数字化、网络化、智能化转型。 

农行智慧网点乃至智慧银行建设是网点科技体系框架的延续和数据贯通。数据的完整获取是一切问题的根源，“物联网+边缘计算”则是线下数据采集和处理的关键技术设施，因此，将“物联网+边缘计算”组合作为基础底座首先落实，探索多维源数据的应用和分析，为其他技术的松耦合拓展奠定基础。目前，农行边缘计算平台和物联网平台正在同步有续推进建设中，最终将形成以“云边端”三层架构为基础，涉及多种创新技术及平台、多种智能数据终端、多种边缘资源整合、多领域业务场景的综合智慧银行落地架构。

结  语 

作为边缘计算技术发展的重要趋势，“边缘计算+”技术融合能力的深度与广度，将进一步持续提升。当前的“边缘计算+”关键技术能力中，边缘计算主要扮演了基础赋能平台的角色，即各类 ICT技术利用边缘计算平台能力，在边缘侧与云侧同时部署不同的服务能力，满足行业应用差异化需求。未来，边缘计算将与更多 ICT 技术深度融合，在边缘侧提供更为丰富的技术服务能力，提升“边缘计算+”关键技术的广度；另外，边缘计算核心技术将与 ICT 技术深度融合，在硬件加速与软件算法方面不断升级演进，提升边缘 AI、边缘 HPC、边缘音视频等融合技术的执行效率。

AI使能智慧网点、智慧银行，挖掘无感终端数据价值，促进网点及银行业务全面升级。远期实现金融科技和运营管理的有机整合和深度融合，为运营管理、风险合规、安全防控、三农信贷等提供强有力的技术手段和解决方案，助力营业网点数字化、智慧化转型。边缘计算+不仅带来的是业务场景和效能的不断丰富提升，更是物联体系之下的智慧银行管理新思路，预见不久的将来海量终端数据的采集和业务连接，将会给银行业的经营发展带来无限广阔的空间，值得期待！

《我们的开心》系中国农业银行研发中心委员会官方平台。

作者简介：李鹏斐，现就职于研发中心应用开发三部，长期从事于边缘计算、数字孪生、物联网等新技术应用与推广工作，先后参与农行数字运营人项目及边缘计算体系的建设。

王祎霂，现就职于应用开发三部运营协同组，先后参与开票信息管理系统、数字运营人等项目建设。

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