面经- 上汽新能源车企30K-60K架构师实战面经分享

Posted 2022-09-26 普通网友

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2022新能源车企面试实战系列
实战新能源车企资深java&大数据面经之蔚来篇：传送门

文章目录

• 1. 前言
• • 1.1 市场行情
• 2. 上汽面经
• • 2.1 投递方式
  • 2.2 JD
  • 2.3 面试环节
  • • 2.3.1 第一轮 （群面）
    • • 1. 介绍下你最近做的几个项目
      • 2. 请介绍下数据治理在车企如何进行实施？
      • 3. 元数据管理如何做的？
      • 4. 指标系统如何建设起来的？以及XXX问题如何解决的？
      • 5. 技术小问题了
    • 2.3.2 第二轮
    • 2.3.3 第三轮
    • 2.3.4 第四轮

1. 前言

2022年就业市场大家有目共睹，各行各业异常艰难，往年春招热门的金三银四堪称铜三铁四，为鼓励以及攻略分享，特此补写一些上半年的实战面经以及亲生体验的市场行情，本篇还是新能源系列面经的分享。

1.1 市场行情

根据2022年上半年投递的反馈，个人实践感受目前只有这3类领域企业招人比较积极：

1. 目前受政策福利的数字化转型的企业，以及toB数字化的企业 （特别今年的工业数字化领域）
2. 目前受资本青睐的新能源领域的企业
3. 金融企业（经济周期下行阶段相关的政策反而利好金融企业哦~~）

PS: 以上不代表其他行业领域不招人了（即使5月ali大裁员接近1万人的背景下，我也收到了ali的面试机会）

2. 上汽面经

申明：以下邮件以及分享的内容已脱敏，如有涉及相关企业信息隐私，请及时联系本人，我将第一时间删除！

2.1 投递方式

我这边是主要是猎头主动联系推荐过去的，这两家在上半年都在招人，

招聘的整个流程都是在微信进行沟通，猎头沟通的

2.2 JD

上汽是一个集团，科技岗主要在上汽飞凡与上汽大通这两个子公司，他们分别运营的是不通的子品牌新能源汽车。

由于相关平台时限没存留，之前保留过的JD仅作参考如下：


这是之前我先调研过的上汽岗位招聘JD情况，对大致的招聘需求先做个了解：
其中大数据开发工程师主要招3个方向：

• 数据开发方向
• 数据分析方向
• 平台建设方向

对于架构岗的要求核心是落地经验+技术+团队协作等能力，对应的技术以及项目需要花几周整理与总结下。

大家可以对照自己的意向前期做好JD调研与准备工作，不打无准备之战。

2.3 面试环节

一共四轮（1群面，2单面，3hr面 4.大领导面通过）

2.3.1 第一轮 （群面）

面试方式：腾讯视频会议，大概一共3-6位面试官参与到面试会议

这种群面在互联网企业一般比较少，常见于在事业单位；银行；运营商或者一些500强的企业之中。

面试大致内容：

先自我介绍然后以下几个主要问题：

1. 介绍下你最近做的几个项目

这块的话，只要你面试过几次，项目烂熟于心后，这时候介绍的节奏完全可以自己把握，比如哪个地方停顿，留给面试官思考，哪些地方抑扬顿挫，哪些地方留下悬念与包袱，但注意技术吹比的程度请依据面试官的反馈进行动态调整，别给自己挖坑，也别浮夸过度。
以上的技巧只是让你将这块面试题分数提升，核心还是在于你的项目是否有技术难题，是否企业带来真正的价值（通过技术赋能企业，带来市值的提升）等等。。。

2. 请介绍下数据治理在车企如何进行实施？

数据治理每家具体的实施其实都不一样，没有统一的标准，但总体的打法以及设计都是一样的。

首先你需要了解车企数据业务主要是啥？我认为是这几块（想错也没啥，可以通过你与面试官的沟通进行获知）

• 用户运营
• 车辆运营
• 公司业务流程运营

其中治理的阶段重点关注点，可以结合你面试企业的数据团队以及平台建设进度，可以进行推测出，比如对方团队只刚开始建设一年，很多平台都还没建设起来，用的都是些开源的平台或者第三方提供的平台，这时候你完全可以断言目前近两年核心要治理的点就是如下：

1. 打通各部门数据（全部汇聚到数据治理这边）
2. 各部门数据来了，现在需要建设一个统一的标准(车企行业数据资产标准)
3. 数据资产的产生源头结合2进行集成的平台

具体要实施就是：
对应的就是 1. 建设数据集成平台；元数据管理平台 2.建设指标词根；行业元数据标准；3. 资产管理平台

每一个都可以拿出来巴拉巴拉讲几个小时，这个环节一定要注意多多与面试官互动，拿到对方的底层需求以及当前业务痛点，结合对方的兴趣点进行对应展开扳扯。。。

3. 元数据管理如何做的？

网上现在大部分直接丢一个apache altas方案去说，但我建议大家先了解好对方企业的背景，一定要考虑对方的业务背景，业务需求，技术架构以及组件清理，人力情况，当前企业的总体目标是啥等等去制定方案。
当然，你可以先分享下你之前是如何建设的。然后再结合对方的情况进行方案的输出。

4. 指标系统如何建设起来的？以及XXX问题如何解决的？

这一步的话，面试官已经直接拿出当前他们面临的问题直接开问了，所有这一块的问题，其实我之前就做个思考与总结所以能够直接拿捏死。
当前大部分数据开发数据治理到业务使用层面的很多问题，都是由于1. 逆向治理导致 2. 数据不全导致（由于安全性；以及跨部门等等原因导致） 3. 开发阶段不规范不统一 等等原因造成。

这块的回答，我的习惯就是从问题本身造成的业务层体验，讲到底层原因(不仅是技术原因，更多是人，企业本身的原因), 再给出一个合理对方认同的方案。整个过程你需要适当与面试官互动去了解对方企业业务背景，组织架构，技术架构等等。。。。

5. 技术小问题了

前几个问题讲完，其实就已经过了1个小时了。。。
后面就是问些平台的运维的问题了
比如CDH的管理以及问题的处理
平台的选型等等问题了。。。

2.3.2 第二轮

第二轮就是一个技术小哥来问了，小哥应该是做数据开发的还有数据治理的。

第一部分就是一些SQL，flink,kafka的技术题目
第二部分还是和他又扯了一遍数据治理的项目，我之前经历的两家公司都搞个这块，而且业务背景以及做的方案都不一样，这块拿出来切磋交流下。
第三部分数据运营，就是数据这层搞好了，如何利用数据进行数智化运营？，数据运营产品其实无非就这几块1.报表大屏 2. 画像 3.搜索推荐。结合对方的兴趣点以及你自己擅长的选一个讲讲就行了。

上面讲完又是一个半小时了

2.3.3 第三轮

第三轮HR面，就是了解下你的个人情况，个人经历，你的未来意向以及规划。

2.3.4 第四轮

我以为3轮就完事了，结果竟然还有第4轮。。。
第4轮大领导面
这一轮主要是像领导说明你的技术以及业务强项，然后会考察下团队协作管理能力，以及与其他部门以及第三方协作能力。后面主要还是领导给我讲了很多新能源车企业务领域的背景，还有上汽几个品牌的介绍，以及为什么当前做技术的转型。

记得其中最深刻的一句大致是：
传统车企之前是想通过业务驱动技术，而新能源的打法是技术驱动业务

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