kubeadm是Kubernetes集群全生命周期的管理工具，可用于实现集群的部署、升级、降级及拆除。kubeadm部署Kubernetes集群是将大部分资源以pod的方式运行，例如（kube-proxy、kube-controller-manager、kube-scheduler、kube-apiserver、flannel)都是以pod方式运行。

kubectl是Kubernetes集群的命令行工具，通过kubectl能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装和部署。接下来我们会经常与kubectl命令打交道的

安装kubeadm

master节点和所有node节点都需要执行本步骤安装。其中kubectl可以在node节点上面不安装，但是初学者的话，都安装也无妨。

1. 添加k8s的阿里云yum源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2. yum安装kubeadm kubelet kubectl

k8s部署工具的版本要跟我们要搭建的k8s集群的版本要相对应，此次我们安装的是1.24.3版本的，因此kubeadm、kubelet、kubectl的版本都要对应

yum install kubelet-1.24.3 kubeadm-1.24.3 kubectl-1.24.3 -y

启动kubelet

systemctl enable kubelet.service

master节点初始化

通过kubeadm init命令，我们可以快速对master节点进行初始化。

执行如下命令：

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.137.200 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.24.3 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

这个过程有点久，请耐心等候。等候的时候，我们来一起看一下上面的命令参数代表了什么意思。

参数解析：

apiserver-advertise-address API 服务器所在的地址，这里就是master节点的IP
image-repository 配置拉取k8s镜像的容器仓库，我们配置的是阿里的一个镜像仓库
kubernetes-version 指定k8s的版本。
service-cidr 服务的虚拟 IP 地址另外指定 IP 地址段
pod-network-cidr pod节点网络可以使用的 IP 地址段

service-cidr和pod-network-cidr的IP地址段设置是依据你service和pod的容量决定的。

咱们可以通过IP计算机算出网段的容量

https://tool.520101.com/wangluo/ipjisuan/

service网段的容量如下图所示：

Pod网段如下图所示：

经过一段时间之后，k8s的控制平面就已经安装完成。如下图所示：

根据输出提示，

接下来我们配置一下master节点

mkdir -p $HOME/.kube && \\
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config && \\
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

同样的根据 kubeadm init 之后的提示，我们知道Node节点加入集群的命令如下：

kubeadm join 192.168.137.200:6443 --token fm17us.mptry3ijamo9avr2 \\
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b87cda5b45265db24b29260060fe8e537abb5547604d865a957dc7a026eb36a6

node节点初始化加入集群

node1节点输入上面命令，加入集群

node2节点输入上面命令，加入集群

回到master节点，输入kubectl get nodes命令，此时我们可以看到有三个节点，

细心的同学可能会发现，我们节点是有了，但是节点的状态都是NotReady。这是因为集群的网络还没有配好，问题不大，我们接着走。

集群网络初始化之flannel

初始化我们的集群网络，在master节点执行如下命令

curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml && \\
kubectl apply -f kube-flannel.yml

上面的命令，第一个是下载flannel的配置文件，第二个命令是通过kubectl进行安装

接着静静等待即可，我们可以通过命令kubectl get pod -n kube-flannel查看flannel的Pod启动情况，等到flannel的pod的状态变为Running时，这时，我们用kubeclt get nodes命令就会发现，所有节点的状态都变为Ready了。

报错

kubeadm init 报错

kubeadm init时报错如下，

[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.

Unfortunately, an error has occurred:
        timed out waiting for the condition

This error is likely caused by:
        - The kubelet is not running
        - The kubelet is unhealthy due to a misconfiguration of the node in some way (required cgroups disabled)

If you are on a systemd-powered system, you can try to troubleshoot the error with the following commands:
        - 'systemctl status kubelet'
        - 'journalctl -xeu kubelet'

Additionally, a control plane component may have crashed or exited when started by the container runtime.
To troubleshoot, list all containers using your preferred container runtimes CLI.
Here is one example how you may list all running Kubernetes containers by using crictl:
        - 'crictl --runtime-endpoint unix:///var/run/containerd/containerd.sock ps -a | grep kube | grep -v pause'
        Once you have found the failing container, you can inspect its logs with:
        - 'crictl --runtime-endpoint unix:///var/run/containerd/containerd.sock logs CONTAINERID'
error execution phase wait-control-plane: couldn't initialize a Kubernetes cluster
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

原因排查如下：

1. 可能是因为你的kubelet只在master节点上面安装。

通过systemctl status kubelet查看可以发现kubelet报错，当你只有一个节点的时候，就会报错。各位同学想复现此问题的话，可以就只在一台机子上安装kubelet

2. 引起上面的报错还会有另外一种可能，就是kubeadm拉不到镜像，此时我们要检查我们的containerd是否能够拉取到我们的k8s控制平面的镜像。检查我们的/etc/containerd/config.toml文件是否配置正确。

kubectl get nodes报错

使用kubectl命令时报错如下

The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

这是因为在kubeadm init之后，没有正确配置master节点

总结

基于前面两篇文章的环境铺垫，本文介绍了如何通过kubeadm进行k8s集群的部署。先是简单介绍了kubeadm、kubelet、kubectl的安装。接着就是master节点和node节点的安装以及初始化，经过这三篇文章，一个属于我们自己的k8s集群就已经完全搭建起来了。接下来咱们就可以开心的进行k8s的操作实验了。

题外话，这篇文章鸽了有点久，本来是想一口气写完的，结果还是拖拖拖了。

在我计划写这个教程的时候，1.24.3是最新的版本。今天整理完这篇博客时，上去官网一看，发现已经更新到了1.25版本了。不过也是一样的。

写在后面

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以上是关于k8s三k8s集群的初始化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

记部署k8s集群时出现的问题

云原生 • Kubernetes搭建 k8s 集群(Kubeadm 方式)

kubernetes系列03—kubeadm安装部署K8S集群

k8s 实践经验：搭建 k8s 集群

k8s kubeadm部署高可用集群

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