halcon学习和实践（ocr识别）
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ocr是工业视觉里面重要的一个环节。大家可以试想一下，目前工业视觉里面，除了定位和测量、残次品识别之外，另外一个重要的应用领域就是ocr。ocr，全称是optical character recognition，也就是光学字符识别。比如，别人已经贴好的标签，打印好的文字、发票，身份证信息，这些都可以用ocr识别的算法来解决。
目前识别的方法主要有两种，一种是传统的机器学习算法，这部分有决策树、多层感知机、svm算法等等；另外一种就是基于cnn、rnn的深度学习，虽然算法本身类似于黑盒，但是识别效果很好，目前使用的也越来越多。当然，不管是哪种算法，都要包含这样几个步骤，
1）挑选好一定数量的样本，一般来说，样本越多越好；
2）将样本分成训练集和测试集，训练集是专门用于训练使用，测试集是训练后使用；
3）将训练好的模型部署到现场，进行实际生产的使用。
在halcon的样例代码中&#
以上是关于halcon学习和实践（ocr识别）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章