hue的使用

Posted 2022-09-02 捡黄金的少年

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

1、hue介绍

· Site: Hue - The open source SQL Assistant for Data Warehouses

· Github: GitHub - cloudera/hue: Open source SQL Query Assistant service for Databases/Warehouses

· Reviews: https://review.cloudera.org

SQL编辑器，支持Hive, Impala, mysql, Oracle, PostgreSQL, SparkSQL, Solr SQL, Phoenix…

· 搜索引擎Solr的各种图表

· Spark和Hadoop的友好界面支持

· 支持调度系统Apache Oozie，可进行workflow的编辑、查看

HUE提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的场景可能还是需要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。

HUE中查看Oozie workflow时，也可以很方便的看到整个workflow的DAG图，不过在最新版本中已经将DAG图去掉了，只能看到workflow中的action列表和他们之间的跳转关系，想要看DAG图的仍然可以使用oozie原生的界面系统查看。

1，访问HDFS和文件浏览

2，通过web调试和开发hive以及数据结果展示

3，查询solr和结果展示，报表生成

4，通过web调试和开发impala交互式SQL Query

5，spark调试和开发

7，oozie任务的开发，监控，和工作流协调调度

8，Hbase数据查询和修改，数据展示

9，Hive的元数据（metastore）查询

10，MapReduce任务进度查看，日志追踪

11，创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务

12，Sqoop2的开发和调试

13，Zookeeper的浏览和编辑

14，数据库（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查询和展示

一句话总结：Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成我们各种学习过的以及将要学习的框架，一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架

2、hue安装

Hue的压缩包的下载地址：

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

我们这里使用的是CDH5.14.2这个对应的版本，具体下载地址为

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.2.tar.gz

1、下载然后上传到node03服务器的/kkb/soft路径下

cd /kkb/soft
tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.2.tar.gz -C  /kkb/install

2、联网安装各种必须的依赖包  

sudo yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make  mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel libffi  gcc gcc-c++ kernel-devel openssl-devel gmp-devel openldap-devel

3、配置 hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim  hue.ini
#通用配置

[desktop]
    secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o
    http_host=node03
    is_hue_4=true
    time_zone=Asia/Shanghai
    server_user=hadoop
    server_group=hadoop
    default_user=hadoop
    default_hdfs_superuser=hadoop

#配置使用mysql作为hue的存储数据库,大概在hue.ini的587行左右

[[database]]
    engine=mysql
    host=node03
    port=3306
    user=root
    password=123456
    name=hue

4、创建MySQL数据库

创建hue数据库

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci; 

注意：实际工作中，还需要为hue这个数据库创建对应的用户，并分配权限，我这就不创建了，所以下面这一步不用执行了  

grant all on hue.* to 'hue'@'%' identified by 'hue'; 

5、node03服务器执行以下命令准备进行编译  

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
sudo make apps

6、linux系统添加普通用户hue

sudo useradd hue
sudo passwd hue

7、启动hue 

node03执行以下命令启动hue

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
sudo build/env/bin/supervisor

 

http://node03:8888

第一次访问的时候，需要设置管理员用户和密码

我们这里的管理员的用户名与密码尽量保持与我们安装hadoop的用户名和密码一致，

我们安装hadoop的用户名与密码分别是hadoop 123456

初次登录使用hadoop,密码为123456

进入之后发现我们的hue页面报错了，这个错误主要是因为hive的原因，因为我们的hue与hive集成的时候出错了，所以我们需要配置我们的hue与hive进行集成，接下里就看看我们的hue与hive以及hadoop如何进行集成

1、hue集成HDFS

记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群

1、集群机器更改core-site.xml

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
    <value>*</value>
</property>

<property>
    <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
    <value>*</value>
</property> 

使用scp -r 拷贝到其他集群上去 

scp -r /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/core-site.xml node02: /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/

2、更改所有hadoop节点的hdfs-site.xml

所有服务器更改hdfs-site.xml添加以下配置

<property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>

 3、重启HDFS

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2

sbin/stop-dfs.sh
sbin/start-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.sh

4、停止hue的服务，并继续配置hue.ini

停止hue的服务，然后进入到以下路径，重新配置hue.ini这个配置文件

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini

#配置我们的hue与hdfs集成]]
[[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
        fs_defaultfs=hdfs://node01:8020
        webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1
        hadoop_hdfs_home=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
        hadoop_bin=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/bin
        hadoop_conf_dir=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

#配置我们的hue与yarn集成

[[yarn_clusters]]

    [[[default]]]
    
      resourcemanager_host=node01
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node01:8088
      history_server_api_url=http://node01:19888
 

5、配置完成之后重新启动hue的服务

node03执行以下命令进行重新启动hue的服务

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor 

这样就可以对HDFS 的数据进行查看修改。

2、配置hue与hive集成

如果需要配置hue与hive的集成，我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务（impala需要hive的metastore服务，hue需要hvie的hiveserver2服务）

1、修改hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[beeswax]
    hive_server_host=node03
    hive_server_port=10000
    hive_conf_dir=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
    server_conn_timeout=120
    auth_username=hadoop
    auth_password=123456
  
[metastore]

  #允许使用hive创建数据库表等操作
  enable_new_create_table=true

2、启动hive的metastore服务

去node03机器上启动hive的metastore以及hiveserver2服务

 nohup hive --service metastore &

nohup hive --service hiveserver2 &

重新启动hue，然后就可以通过浏览器页面操作hive了

node03执行以下命令进行重新启动hue的服务

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/

build/env/bin/supervisor 

 

 

3、hue与mysql的集成

 1、停止hue的服务，然后修改hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[[[mysql]]]
    nice_name="My SQL DB"
    engine=mysql
    host=node03.kaikeba.com
    port=3306
    user=root
    password=123456

2、重新启动hue的服务  

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor 

 

 

4、hue与hbas的集成

 1、停止hue的服务，然后修改hue.ini

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini

[hbase]
  hbase_clusters=(Cluster|node01:9090)
  hbase_conf_dir=/kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/conf

2：启动hbase的thrift server服务

start-hbase.sh 
hbase-daemon.sh start thrift   

3、重新启动hue的服务  

cd /kkb/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor