数据库的锁——代码实战篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库的锁——代码实战篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

全局锁

用作全量备份时,保证表与表之间的数据一致性

如果不加任何包含,数据备份时就可能产生不一致的情况,如下图所示

全局锁的语法:

flush tables with read lock;	
  • 使用全局读锁锁定所有数据库的所有表。这时会阻塞其它所有 DML 以及 DDL 操作,这样可以避免备份过程中的数据不一致。接下来可以执行备份,最后用 unlock tables 来解锁

注意

但 flush tables 属于比较重的操作,可以使用 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性备份(仅针对 InnoDB 引擎的表)

mysqldump --single-transaction -uroot -p test > 1.sql

表级锁

表级锁 - 表锁

  • 语法:加锁 :

    lock tables 表名 read/writeSQL
    

    解锁

      unlock tables
    
  • 缺点:粒度较粗,在 InnoDB 引擎很少使用

表级锁 - 元数据锁

即 metadata-lock(MDL),主要是为了避免 DML 与 DDL 冲突,DML 的元数据锁之间不互斥。

加元数据锁的几种情况

  • lock tables read/write,类型为 共享和 SHARED_NO_READ_WRITE
  • alter table,类型为 EXCLUSIVE,与其它 MDL 都互斥
  • select,select … lock in share mode,类型为 SHARED_READ
  • insert,update,delete,select for update,类型为 SHARED_WRITE

查看元数据锁(适用于 MySQL 8.0 以上版本)

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;

表级锁 - IS(意向共享) 与 IX(意向排他)

主要是避免 DML 与表锁冲突,DML 主要目的是加行锁,为了让表锁不用检查每行数据是否加锁,加意向锁(表级)来减少表锁的判断,意向锁之间不会互斥

加意向表锁的几种情况

  • select … lock in share mode 会加 IS 锁
  • insert,update,delete, select … for update 会加 IX 锁

查看意向表锁(适用于 MySQL 8.0 以上版本)

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

行级锁

种类

  • 行锁 – 在 RC 下,锁住的是行,防止其他事务对此行 update 或 delete
  • 间隙锁 – 在 RR 下,锁住的是间隙,防止其他事务在这个间隙 insert 产生幻读
  • 临键锁 – 在 RR 下,锁住的是前面间隙+行,特定条件下可优化为行锁

查看行级锁

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks where object_name='表名';

注意

  • 它们锁定的其实都是索引上的行与间隙,根据索引的有序性来确定间隙

测试数据

create table t (id int primary key, name varchar(10),age int, key (name)); 
insert into t values(1, 'zhangsan',18); 
insert into t values(2, 'lisi',20); 
insert into t values(3, 'wangwu',21); 
insert into t values(4, 'zhangsan', 17); 
insert into t values(8,'zhang',18);
insert into t values(12,'zhang',20);

说明

  • 1,2,3,4 之间其实并不可能有间隙
  • 4 与 8 之间有间隙
  • 8 与 12 之间有间隙
  • 12 与正无穷大之间有间隙
  • 其实我们的例子中还有负无穷大与 1 之间的间隙,想避免负数可以通过建表时选择数据类型为 unsigned int

间隙锁例子

事务1:

begin;
select * from t where id = 9 for update; /* 锁住的是 8 与 12 之间的间隙 */

事务2:

update t set age=100 where id = 8; /* 不会阻塞 */
update t set age=100 where id = 12; /* 不会阻塞 */
insert into t values(10,'aaa',18); /* 会阻塞 */

临键锁和记录锁例子

事务1:

begin;
select * from t where id >= 8 for update;
  • 临键锁锁定的是左开右闭的区间,与上条查询条件相关的区间有 (4,8],(8,12],(12,+∞)
  • 临键锁在某些条件下可以被优化为记录锁,例如 (4,8] 被优化为只针对 8 的记录锁,前面的区间不会锁住

事务2:

insert into t values(7,'aaa',18); /* 不会阻塞 */
update t set age=100 where id = 8; /* 会阻塞 */
insert into t values(10,'aaa',18); /* 会阻塞 */
update t set age=100 where id = 12; /* 会阻塞 */
insert into t values(13,'aaa',18); /* 会阻塞 */

以上是关于数据库的锁——代码实战篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL_InnoDB的锁和事务模型

通过各种简单案例,让你彻底搞懂 MySQL 中的锁机制与 MVCC

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