python数据分析刷题-N07.合并

Posted 2022-08-18 IT邦德

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活动地址：CSDN21天学习挑战赛

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哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10年DBA工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前从事DBA及程序编程
擅长主流数据Oracle、mysql、PG 运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
✨ 如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞
❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️

文章目录

• 前言
• • 🐴 DA37 统计运动会项目报名人数
  • 🐴 DA38 统计运动会项目报名人数(二)
  • 🐴 DA39 多报名表的运动项目人数统计
  • 🐴 DA40 统计职能部分运动会某项目的报名信息

前言

Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题

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🐴 DA37 统计运动会项目报名人数

🚀 描述

某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段：

item_id：项目编号；
item_name:项目名称；
location:比赛场地。
有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段：

employee_id：员工编号；
name：员工姓名；
sex：性别；
department：所属部门；
item_id：报名项目id
请你统计各类型项目的报名人数。

📖 输入描述

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。
items.csv

signup.csv

📖 输出描述：
只输出报名人数不为0的项目及其对应的报名人数。以上数据集的输出如下：

🍌🍌 答案

import pandas as pd
signup = pd.read_csv('signup.csv')
items = pd.read_csv('items.csv')

new=pd.merge(items,signup, on='item_id')
print(new.groupby('item_name').employee_id.count())

🐴 DA38 统计运动会项目报名人数(二)

🚀 描述

某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段：

item_id：项目编号；
item_name:项目名称；
location:比赛场地。
有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段：

employee_id：员工编号；
name：员工姓名；
sex：性别；
department：所属部门；
item_id：报名项目id
请你统计各类型项目的报名人数。

📖 输入描述

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。
items.csv

signup.csv

📖 输出描述：

输出items.csv中所有项目的报名人数（没有人报名的项目的报名人数输出为0即可）。
以上数据集的输出如下：

🍌🍌 答案

import pandas as pd
signup = pd.read_csv('signup.csv')
items = pd.read_csv('items.csv')

a=pd.merge(items,signup,on='item_id',how='left')
print(a.groupby('item_name')['employee_id'].count())

🐴 DA39 多报名表的运动项目人数统计

🚀 描述

某公司计划举办一场运动会，现有部分运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段：

item_id：项目编号；
item_name:项目名称；
location:比赛场地。
有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段：

employee_id：员工编号；
name：员工姓名；
sex：性别；
department：所属部门；
item_id：报名项目id。
另有signup1.csv，是education部门的报名情况，包含字段同signup.csv。

请你将signup.csv与signup1.csv的数据集合并后，统计各类型项目的报名人数。

📖 输入描述

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv、signup1.csv读取。
items.csv

signup.csv

signup1.csv

📖 输出描述：
只输出报名人数不为0的项目及其对应的报名人数。
以上数据集的输出如下：

🍌🍌 答案

import pandas as pd
signup = pd.read_csv('signup.csv')
signup1 = pd.read_csv('signup1.csv')
items = pd.read_csv('items.csv')

signup2=pd.concat([signup,signup1],axis=0)
result1=pd.merge(items,signup2,how='inner',on='item_id')
result=result1.groupby('item_name')
print(result.size())

🐴 DA40 统计职能部分运动会某项目的报名信息

🚀 描述

某公司计划举办一场运动会，现有运动会项目数据集items.csv。 包含以下字段：

item_id：项目编号；
item_name:项目名称；
location:比赛场地。
有员工报名情况数据集signup.csv。包含以下字段：

employee_id：员工编号；
name：员工姓名；
sex：性别；
department：所属部门；
item_id：报名项目id
请你统计职能部门（functional）中报名标枪(javenlin)的所有员工的员工编号（employee_id）、姓名（name）及性别（sex）。

📖 输入描述

数据集可以从当前目录下items.csv、signup.csv读取。
items.csv

signup.csv

📖 输出描述：
输出职能部门（functional）中报名标枪(javenlin)的所有员工的员工编号（employee_id）、姓名（name）及性别（sex）。
以上数据集的输出如下（注意：结果中行标签从0开始顺序排序）：

🍌🍌 答案

import pandas as pd
signup = pd.read_csv('signup.csv')
items = pd.read_csv('items.csv')

df = pd.merge(signup,items,on="item_id")
df1 = df[(df["department"] == "functional") & (df["item_name"] == "javelin")]
df2 = df1[["employee_id","name","sex"]]
print(df2)