[Matlab]椭圆滤波器设计：低通高通带通和带阻

Posted 2020-11-18 alimy

椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter）：

       这是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。

        椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。

        它在通带和阻带的波动相同，这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器，以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。

 

测试代码：

%  EllipticFilter.m
%  椭圆滤波器的设计
%

clear;
close all;
clc;

fs = 1000; %Hz 采样频率
Ts = 1/fs;
N  = 1000; %序列长度
t = (0:N-1)*Ts;
delta_f = 1*fs/N;
f1 = 50;
f2 = 100;
f3 = 200;
f4 = 400;
x1 = 2*0.5*sin(2*pi*f1*t);
x2 = 2*0.5*sin(2*pi*f2*t);
x3 = 2*0.5*sin(2*pi*f3*t);
x4 = 2*0.5*sin(2*pi*f4*t);
x = x1 + x2 + x3 + x4; %待处理信号由四个分量组成

X = fftshift(abs(fft(x)))/N;
X_angle = fftshift(angle(fft(x)));
f = (-N/2:N/2-1)*delta_f;

figure(1);
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
title(‘原信号‘);
subplot(3,1,2);
plot(f,X);
grid on;
title(‘原信号频谱幅度特性‘);
subplot(3,1,3);
plot(f,X_angle);
title(‘原信号频谱相位特性‘);
grid on;

%设计一个切比雪夫低通滤波器,要求把50Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
wp = 55/(fs/2);  %通带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
ws = 60/(fs/2);  %阻带截止频率,取50~100中间的值,并对其归一化
alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为 db
alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为 db
%获取阶数和截止频率
[ N1 wc1 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
%获得转移函数系数
[ b a ] = ellip(N1,alpha_p,alpha_s,wc1,‘low‘); 
%滤波
filter_lp_s = filter(b,a,x);
X_lp_s = fftshift(abs(fft(filter_lp_s)))/N;
X_lp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_lp_s)));
figure(2);
freqz(b,a); %滤波器频谱特性
figure(3);
subplot(3,1,1);
plot(t,filter_lp_s);
grid on;
title(‘低通滤波后时域图形‘);
subplot(3,1,2);
plot(f,X_lp_s);
title(‘低通滤波后频域幅度特性‘);
subplot(3,1,3);
plot(f,X_lp_s_angle);
title(‘低通滤波后频域相位特性‘);


%设计一个高通滤波器,要求把400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
wp = 350/(fs/2);  %通带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
ws = 380/(fs/2);  %阻带截止频率,取200~400中间的值,并对其归一化
alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
%获取阶数和截止频率
[ N2 wc2 ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
%获得转移函数系数
[ b a ] = ellip(N2,alpha_p,alpha_s,wc2,‘high‘);
%滤波
filter_hp_s = filter(b,a,x);
X_hp_s = fftshift(abs(fft(filter_hp_s)))/N;
X_hp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_hp_s)));
figure(4);
freqz(b,a); %滤波器频谱特性
figure(5);
subplot(3,1,1);
plot(t,filter_hp_s);
grid on;
title(‘高通滤波后时域图形‘);
subplot(3,1,2);
plot(f,X_hp_s);
title(‘高通滤波后频域幅度特性‘);
subplot(3,1,3);
plot(f,X_hp_s_angle);
title(‘高通滤波后频域相位特性‘);


%设计一个带通滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量滤掉,其他分量保留
wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
%获取阶数和截止频率
[ N3 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
%获得转移函数系数
[ b a ] = ellip(N3,alpha_p,alpha_s,wn,‘bandpass‘); 
%滤波
filter_bp_s = filter(b,a,x);
X_bp_s = fftshift(abs(fft(filter_bp_s)))/N;
X_bp_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bp_s)));
figure(6);
freqz(b,a); %滤波器频谱特性
figure(7);
subplot(3,1,1);
plot(t,filter_bp_s);
grid on;
title(‘带通滤波后时域图形‘);
subplot(3,1,2);
plot(f,X_bp_s);
title(‘带通滤波后频域幅度特性‘);
subplot(3,1,3);
plot(f,X_bp_s_angle);
title(‘带通滤波后频域相位特性‘);


%设计一个带阻滤波器,要求把50Hz和400Hz的频率分量保留,其他分量滤掉
wp = [65 385 ] / (fs/2);  %通带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
ws = [75 375 ] / (fs/2);  %阻带截止频率?,50~100、200~400中间各取一个值,并对其归一化
alpha_p = 3; %通带允许最大衰减为  db
alpha_s = 40;%阻带允许最小衰减为  db
%获取阶数和截止频率
[ N4 wn ] = ellipord( wp , ws , alpha_p , alpha_s);
%获得转移函数系数
[ b a ] = ellip(N4,alpha_p,alpha_s,wn,‘stop‘); 
%滤波
filter_bs_s = filter(b,a,x);
X_bs_s = fftshift(abs(fft(filter_bs_s)))/N;
X_bs_s_angle = fftshift(angle(fft(filter_bs_s)));
figure(8);
freqz(b,a); %滤波器频谱特性
figure(9);
subplot(3,1,1);
plot(t,filter_bs_s);
grid on;
title(‘带阻滤波后时域图形‘);
subplot(3,1,2);
plot(f,X_bs_s);
title(‘带阻滤波后频域幅度特性‘);
subplot(3,1,3);
plot(f,X_bs_s_angle);
title(‘带阻滤波后频域相位特性‘);

　　

效果：

原始信号：

生成的低通滤波器和滤波后的效果：

生成的高通滤波器和滤波后的效果：

生成的带通滤波器和滤波后的效果：

生成的带阻滤波器和滤波后的效果：