零基础想入门编程需要先学啥

Posted 2023-04-13

参考技术A

零基础想入门编程需要先学什么

零基础想入门编程需要先学数学、英语，在数学和英语基础上学计算机基础操作，会计算机操作之后，再学编程。

可以先学 Pascal。 Pascal 是一门很好的教学语言。然后对过程式编程有些了解以后可以学习数据结构，C 和 C++。 然后可以学一下 Java 或 C#。 当然我的建议只是帮助你能够了解过程式和面向对象的编程。至于要进入IT业，方向和门类很多，所以学什么更好不能一概而论。
如果希望能够进入计算机系，拿一个“科班出身”的学位，从Pascal学起不错，可以把Structured programming的基础打好。但是大部分人，从Visusal Basic学起更能够速成，并增加自信。
大计算机科学的底子：c ，c++，离散数学，数据结构，数据库，软件工程，（可参考MIT Open Courseware)。业余者自修：Visual Basic， Scripting，Frontpage， Flash。
C++是C的延伸，所以两者有很大的重叠部分，分不清很正常。我觉得C是基础。用C能够熟练地写程序以后，再逐渐接触C++的程序设计理念可能更好一些。
“学习一门语言的最好方法是用它来编程序”。
最后，不能只学语言。许多大学生认为学最新的计算机语言、技术、标准是最好的铺路方法，因为许多公司招聘时要求这些方面的经验。这些新技术虽然该学，但是学习计算机基础课程更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但是万变不离其宗的就是那些基础课程：数据结构、算法、编译原理、计算机组成、关系型数据库原理等。有位同学生动地在“开复学生网”上把这些基础课程比拟为内功，把新的语言、技术、标准比拟为外功。只追寻时髦的学生最后只懂招式，没有功力，是不可能成为高手的。

零基础编程入门自学先学什么

先学会画流程图和规划程序, 才去想怎麼做程序, yEd 是个不错的流程图软件, FreeMind 则是一个不错心智图软件, 可以试试。

如果你的英文还可以, 找英文的教材来学, 去外国的 forum 讨教 (如 StackOverflow), 你会有更好的领悟, 会有更多人可以帮到你. 你会学到更好的编程思维, 最重要是, 学会 "问对问题"。

2. 首先要有编程的思路. 你总要知道 "你到底想做甚麼", "为甚麼要做甚麼", "你要做甚麼". 一旦缺少其一, 你的行为便没有意思, 你的思路 和理解也会中断, 你会变得很迷失。

3. 你要明白编程的 4步曲 Input -> Process -> Output,  另加 Storage。

4. 得有一些 OO (物件导向) 的概念, 如 Object(Class), Attribute (Properties), Method;  Inheritance(继承), Polymorphy *** (多形继承), Encapsulation(封装).，就很容易掌握教程里的思路。

编程入门零基础应该先学什么比较好？

我以前也想这个问题想了很久~
后来学了一些VB和C语言之后，发现，还是先学C语言的好~
VB，怎么说呢，不知道是不是我学错了，反正我学的是VB6.0这个工具，是工具，不是语言，对入门没什么帮助，顶多就激发一些兴趣咯（不过学1个来月VB也不是说是浪费时间，只是没多大帮助）~
C语言比较好，那时候很多人都说先学C语言，但是我还是学了VB6.0，学了一个月~后来再学回C语言，发现，还是先学C语言好~

想学习编程，零基础，入门需要学习什么

现在大部分语言是面向对象思想的编程语言啊，想要学习编程还是最好先了解面向对象的思想啊。我感觉面向对象的思想最好的是Java。

编程零基础入门。

学习谭浩强的《c语言程序设计》我就是靠它入门的，边看书便动手照着做上面的例题，慢慢的你自然就会了，多读书上程序。。。祝你早日成功

编程入门 零基础

建议先学c 再学windows程序设计（windows方向）或是unix环境高级编程（unix方向），如果说网络编程的话java语言不错，如果想今后进行windowsMFC 建议学C++。c/c++工具visual studio，java工具eclipse。

零基础先学游戏编程 请问应该先学什么基础课

感觉直接学编程语言就行 抽时间可以看看编译原理 很多事自己就能想通

零基础学编程，怎样入门

答：html——如果你还不懂的话。市面上有一大堆的封面精美，宣传得天花乱坠的 糟糕的 HTML书籍，不幸的是很少有好的。我最喜欢的是 HTML: The Definitive Guide。
但 HTML 不完全是一种编程语言。当你准备开始编程时，我推荐从 Python起步。 你会听到一大群人推荐 Perl，并且 Perl 依然比 Python 流行得多，但是 难学得多且（以我之见）设计得不是很好。
C 确实重要，但它要比 Python 或 Perl 难多了。不要尝试先学 C。
Windows用户不要满足于 Visual Basic。 它会教给你坏习惯，而且它不可以移植，只能在Windows下运行。避免它。

学人工智能先要学啥？

想学人工智能首先应该了解人工智能。
人工智能的定义，核心，现在的发展状况，趋势，前景。这些基础的认知还是要有的。
还有人工智能的基础入门就是先要学会python这门语言。
python派森是一种高级的编程语言，简单易学，开源，在计算机领域所有的关于程序代码的专业都与python有关系，所以它也是人工智能的基础语言。学好python入门是关键，入门知识不需要老师自己在网上找资料就可以我推荐你去尚学堂的官网上学习，里面有免费的视频入门资料，而且还可以免费试学。如果你是在找不到的话可以关注我，留言个我，我会把入门的视频资料发给你。 参考技术A 人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action 参考技术B 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
而这些基本上机构是教不了的，顶多教一下python，而py自学即可，我便是在动力节点学习java毕业工作后在自学py的。 参考技术C 都是零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话，可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战 参考技术D

首先，数学当然少不了

数学是一切理论的基础，基本上学习高等数学，线性代数，复变函数等，离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑，所以尤其重要。

其次是数据结构

数据是人工智能的基础，人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上，才能更加茂盛鲜艳，所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要

然后是编程

是将整个数学模型得以实现的技术基础，对于编程掌握一门语言便可，其它语言基本上类似相通的，建议学习Python，简单容易入手，太难的学习起来容易放弃