Docker下elasticsearch8部署扩容基本操作实战(含kibana)

Posted 程序员欣宸

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker下elasticsearch8部署扩容基本操作实战(含kibana)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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本篇概览

  • 本篇记录了用docker搭建ElasticSearch8单机版再扩容的过程,既留给自己后面反复使用,也可以为正在部署环境的读者提供一些参考
  • 请注意docker部署ElasticSearch的适用场景:我这边只是在开发过程中使用,这种方式在生产环境是否适合是有待商榷的,在用于生产环境时请慎重考虑
  • 本篇由以下内容构成
  1. 介绍本次实战的环境和版本信息
  2. 快速部署
  3. 验证功能
  4. 新加节点
  5. 一些常用操作介绍

环境信息

  • 以下是本次实战的环境信息,可以作为参考
  1. 操作系统:macOS Monterey(M1 Pro芯片的MacBook Pro,16G内存)
  2. Docker:Docker Desktop 4.7.1 (77678)
  3. ElasticSearch:8.2.2
  4. Kibana:8.2.2

准备工作

  • 首先是docker镜像加速,没有加速手段的下载镜像体验会很差,我这边里用的是七牛的镜像加速(https://reg-mirror.qiniu.com),您可以按个人喜好自行配
  • 如果您的环境是Linux,注意要做以下操作,否则es可能会启动失败
    1 用编辑工具打开文件/etc/sysctl.conf
    2 在尾部添加一行配置vm.max_map_count = 262144,如果已存在就修改,数值不能低于262144
    3 修改保存,然后执行命令sudo sysctl -p使其立即生效

部署es

  • 先创建一个docker网络
docker network create elastic
  • 创建es容器,若本地没有镜像会自动下载,为了省内存,我这里设置ES容器内的java进程只用到1024M内存,您可以根据自己电脑情况调整
docker run \\
--name es01 \\
--net elastic \\
-p 9200:9200 \\
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \\
-idt elasticsearch:8.2.2
  • 进入容器
docker exec -it es01 /bin/bash
  • 重置密码
bin/elasticsearch-reset-password -u elastic
  • 提示是否重置,输入y,控制台会打印新密码,请记住这个密码,稍后要用到
Password for the [elastic] user successfully reset.
New value: 3_J35UWr2sIUkyxxxxxx
  • 现在验证elastic能否正常响应
  • 在chrome浏览器的地址栏输入https://localhost:9200
  • 此时浏览器会弹出安全提示,如下图,这时候不要用鼠标去点任何地方,直接在键盘上输入thisisunsafe,然后回车
  • 接下来就会弹出登录页面了,如下图,填写账号elastic,密码是刚才控制台返回的
  • 如果看到以下信息,证明es启动成功
  • 如果您在chrome上安装了ElasticSearch Head插件(没错,是chrome浏览器插件),此时已经可以访问es服务了,如下图
  • es已经就绪,接下来是kibana

部署和操作kibana

  • 一行命令完成部署
docker run \\
--name kibana \\
--net elastic \\
-p 5601:5601 \\
-idt kibana:8.2.2
  • 生成token,kibana连接es的时候要用到
docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
  • 控制台会生成一长串文本,请保存下来,这是稍后给kibana用来连接es的token
  • 浏览器访问http://localhost:5601/,会弹出输入窗口,如下图,在文本框内输入刚才生成的token内容,再点击Configure Elastic按钮
  • 然后弹出个输入验证码的页面
  • 在控制台输入以下命令,顺利拿到验证码
docker exec -it kibana bin/kibana-verification-code
  • 回到网页输入验证码,可以看到初始化页面
  • 接下来就是常规的安全登录了,如下图,输入es的账号密码即可登录成功
  • 登录成功,下图选择右边的Explore on my own
  • eshead显示新增了一些kibana自用的索引

集群扩容

  • 目前es服务是单节点,有时候需要对单节点进行扩容,加入新的机器以提升es服务的性能、存储、可用性等,docker下可以很方便的进行扩容,接下来一起试试
  • 与kibana能够访问es类似,新机器加入当前es服务也需要授权token,生成token的命令如下,请在控制台执行
docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node
  • 拿到控制台生产的token后(30分钟有效期),执行以下命令即可创建一个新的es容器,与原先的es组成集群,原有的数据会保留,注意将xxxxxx替换成刚刚生成的token
docker run \\
-e ENROLLMENT_TOKEN="xxxxxx" \\
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \\
--name es02 \\
--net elastic \\
-idt elasticsearch:8.2.2
  • 在eshead上可以看到新增的节点
  • 至此,kibana部署完成,接下来可以做一些CRUD的基本操作,新手可用来快速了解es基本操作,老司机可以直接跳过了

实战es操作:命令行操作

  • 咱们先用命令行做一些最基本的操作,然后再考虑用kibana

  • 由于es开方的https服务,所以首先把证书从容器中导出来,后面的curl请求都要指定这个证书

docker cp es01:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .
  • 当前目录下新增名为http_ca.crt的文件,就是安全证书了,试试能不能用,控制台输入以下命令,注意把xxxxxx换成您自己的密码
curl --cacert http_ca.crt -u elastic:xxxxxx https://localhost:9200
  • 控制台输出以下信息,证明外部访问es已经成功
curl --cacert http_ca.crt -u elastic:xxxxxx https://localhost:9200

  "name" : "279acdab6c7f",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "whfRDTzCQym_jwx2OrMgKg",
  "version" : 
    "number" : "8.2.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "9876968ef3c745186b94fdabd4483e01499224ef",
    "build_date" : "2022-05-25T15:47:06.259735307Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.1.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  ,
  "tagline" : "You Know, for Search"

  • 建一个索引试试,此索引名为my-book,有六个字段
curl -X PUT "https://localhost:9200/my-book?pretty" \\
--cacert http_ca.crt \\
-u elastic:xxxxxx \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-d'

  "settings": 
    "number_of_shards": 1
  ,
  "mappings": 
    "properties": 
                "line_id": 
                    "type": "long"
                   ,
                "line_number": 
                     "type": "keyword"
                ,
               "play_name": 
                    "type": "keyword"
               ,
               "speaker": 
                    "type": "keyword"
               ,
               "speech_number": 
                    "type": "long"
               ,
               "text_entry": 
                    "type": "text"
               
          
  

'
  • 收到响应

  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "my-book"

  • eshead插件也能看到索引创建成功
  • 用GET命令获取索引信息试试,如下,符合预期
curl -X GET \\
https://localhost:9200/my-book\\?pretty \\
--cacert http_ca.crt \\
-u elastic:m9ZRFl9wCIiVkLudRopy

  "my-book" : 
    "aliases" :  ,
    "mappings" : 
      "properties" : 
        "line_id" : 
          "type" : "long"
        ,
        "line_number" : 
          "type" : "keyword"
        ,
        "play_name" : 
          "type" : "keyword"
        ,
        "speaker" : 
          "type" : "keyword"
        ,
        "speech_number" : 
          "type" : "long"
        ,
        "text_entry" : 
          "type" : "text"
        
      
    ,
    "settings" : 
      "index" : 
        "routing" : 
          "allocation" : 
            "include" : 
              "_tier_preference" : "data_content"
            
          
        ,
        "number_of_shards" : "1",
        "provided_name" : "my-book",
        "creation_date" : "1653811101586",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "zX8kWS_IQ-ymdI7vYLOjew",
        "version" : 
          "created" : "8020299"
        
      
    
  

  • 再试试批量导入一笔数据,从这个地址下载数据文件:https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_download_files/master/files/shakespeare_for_es_822.json
  • 下载完毕后,执行以下命令,就会开始批量导入的操作
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' \\
--cacert http_ca.crt \\
-u elastic:m9ZRFl9wCIiVkLudRopy \\
-s -XPOST https://localhost:9200/_bulk \\
--data-binary @shakespeare_only_one_type.json
  • 导入成功后,用eshead可以看到每条记录的详细信息

  • 接下来试试kibana

操作kibana

  • 在kibana页面,点击下图红框位置,进入查询页面
  • 执行查询的操作如下
  • 看看刚刚导入了多少数据,如下图,十一万

  • 至此,基于docker部署ElasticSearch-8和Kibana-8的实战就完成了,希望本文能给您一些参考

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  3. Docker系列
  4. kubernetes系列
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以上是关于Docker下elasticsearch8部署扩容基本操作实战(含kibana)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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