中国科学院金属研究所科研课题获华为技术认证，助力材料学发展新范式！

Posted 2022-08-10 昇思MindSpore

中国科学院金属所科研课题获华为技术认证

近日，中国科学院金属研究所（以下简称“中科院金属所”）科研课题“凝固过程组织演化的相场模型的人工智能求解”与AI框架昇思MindSpore顺利完成兼容性测试，获华为技术认证。该课题通过昇思搭建神经网络替代传统有限元分析的方式求解相场方程，助力材料学发展新范式。

全场景AI框架昇思MindSpore，具备自动微分、自动并行、多场景部署的特点，而且支持科学计算领域数据处理及数据生成，可以大大提高求解偏微分方程的速度。

本次兼容性测在沈阳昇腾人工智能生态创新中心的支持下完成。

除了“凝固过程组织演化的相场模型的人工智能求解”科研课题的合作，沈阳昇腾人工智能生态创新中心还与中科院金属研究所2个院士团队、9个研究部进行了多轮交流，确定19个合作方向，其中3个议题正在提报基础模型，15个创新课题正在进行昇腾技术认证。

当前昇腾AI技术应用于中科院金属所在材料学领域的理论、模型和技术开发。

沈阳昇腾人工智能生态创新中心与中科院金属所在人工智能领域重点攻坚方向涵盖无机功能材料、高性能低维材料、能源材料、高性能结构材料、高端基础零部件和材料大数据等，助力中科院金属所在材料基础理论和技术开发上孵化研究成果，加快材料研制效率，加快材料产品创新，助力企业数字化、智能化升级。

未来双方将加强合作，以AI技术助力中科院金属所主攻国家急需材料技术，完成更多高难度的科研任务，并为金属所开展其它国家级重大项目攻关提供重要的软硬件资源条件保障。

中国科学院金属研究所介绍 

中国科学院金属研究所成立于1953年，是新中国成立后中国科学院新创建的首批研究所之一，现已建设成为材料科学与工程领域国内一流并具有重要国际影响的研究机构，是我国高性能材料研究与发展的重要基地。

在人工智能研发领域，中国科学院金属研究所已有成分-工艺-组织-性能的计算模拟、材料大数据检测、数据驱动的材料AI模型、物理驱动地材料AI模型、计算驱动的材料AI模型、材料组织的AI预测、材料工艺的AI预测、合金成分AI预测、服役过程故障AI预测、新材料的新工艺的AI预测、通用模型算法和软件集成等重点研究方向。