工程建筑行业数据中台指标分析

Posted 2022-08-07 数通畅联

工程建筑行业由于受到疫情影响，信息传递、数据收集、公司决策层与项目之间的沟通、工作远程协作都受到了很大影响，信息化建设程度较低对疫情下的工作恢复和效率影响极大，因此需要用数字化、网络化、智能化、移动化推动工程建造的变革和突破，实现转型升级和高质量发展。目前很多项目资料的审批、传递、保存还在采用传统的纸质方式，业务协同效率较低且纸质存档风险较大，新冠疫情防控期间，“减少接触、线上办公”成为新的协同方式，因此打造集团线上流程作业将成为必要手段。

数据中台是基于DAP、MDM和ESB三款核心产品组成的解决方案，主要实现基于数据治理分析的中台建设，通过MDM将企业内部的基础数据标准化、规范化、整合化后，由DAP进行数仓建设以及最终的数据分析和可视化展现，ESB通过数据集成完成整个数据中台的主数据同步分发和数仓数据的抽取汇聚。领导层通过构建数据中台能够快速把控现场实施进度，通过现场数据反馈进度、反馈情况，快速获取第一手资料并协调相关人员工作。 

1行业分析 

根据工程建筑的行业情况进行分析，在根据工程建筑行业的存在价值进行梳理，包括对行业的核心业务，行业发展、特点、信息化建设情况等。 

1.1行业价值 

工程建筑行业是一个围绕建筑的设计、施工、装修、管理而展开的行业，包括建筑业本身及与之相关的装潢、装修等等。其产品是各种工厂、矿井、铁路、桥梁、港口、道路、管线、住宅以及公共设施的建筑物、构筑物和设施。工程建筑业的产品转给使用者后，就形成了各种生产性和非生产性的固定资产。它是国民经济各物质生产部门和交通运输部门进行生产的手段，是人民生活的重要物质基础。 

1.2业务说明 

工程建筑行业的核心业务主要围绕建筑设计、施工、装修、管理等一系列土木工程活动。 

在我国工程建筑行业主要采取了几种包发模式，包括： 

1.适用于管理能力较强的发包方，分别发包，各个供应商之间无隶属以及管理关系的平行发包模式； 

2.工程总承包单位受发包方委托，由总承包方对工程的质量、安全、造价全面负责的工程总承包模式； 

3.由项目出资人委托有相应资质的项目代建人对项目的可行性研究、勘察、设计、监理、施工等全过程进行管理的工程代建模式； 

4.政府和社会资本合作模式，这种又称为‘PPP’模式，即政府和社会资本合作，是公共基础设施中的一种项目运作模式。在这种模式下鼓励民营资本、私营资本与政府共同合作。 

1.3行业特点 

建筑行业具有四种特点： 

1.生产流动性：一般工程建筑行业会根据工程建筑的实施地点成立相应的项目办，根据不同的实施地点转移生产点等； 

2.生产单件性：不同工程建筑的结构、构造等都各不相同，所需的工种、技术原材料等等也各不相同，最后施工方式、机械设备、生产要素也各不相同； 

3.生产周期较长：较大的工程有可能会持续若干年，所需的人员和工种也较多，材料设备繁杂，交叉作业的工程量也很大； 

4.露天和高空作业比较多，工程建筑行业受自然气候影响大，采取技术措施多，安全生产要求高等。 

1.4信息系统 

目前工程建筑行业的信息系统逐渐走向信息化、智能化。工程建筑施工项目管理手段不断升级，渐渐出现数字化、信息化、智能化的应用发展趋势。但是也有很多建筑行业缺少相应的信息化管控，依旧处于落后的管控模式，针对施工现场的管理信息不及时，质量安全问题无法通过，相应分析内容快速暴露甚至规避。 

2痛点分析

针对行业业务存在的问题和痛点进行分析，具有针对性的进总结归纳，包括不同工程建筑行业项目办中领导的观念意识、在项目实施过程中的实施规范、风险管控，以及最终项目决策方面的痛点分析。 

2.1观念意识 

上面提到过不同工程项目根据坐落位置，会创建不同的项目办，那么在观念意识方面，在一些情况下项目办中的管理领导层并都是从集团公司中派遣，部分情况下会在相关地点招聘本地的相关人员作为领导，并且由于不同项目办的领导人各不相同，他们的思想和理念，针对项目中的管控意识、管控重点、个人习惯都各不相同，难以做到统一把控。 

在主观意识影响下，部分项目办领导依旧是通过纸质或线下方式进行数据的实时采集，人为进行数据整合，对于信息化建设不重视，导致部分工程建筑行业的相关领导，在信息化建设完毕后，对信息化的使用产生抗拒，不会用、不想用的想法。  

2.2规范管理 

在规范管理方面，不同项目办的管理规范各不相同，一个集团公司下的不同管理项目办难以做到统一的实施规范，而管控如果无法做到统一，那么就会产生数据难以收集、数据信息格式各不相同，项目进度、项目投资集团无法掌控第一手资料，数据上报的过程中方式各不相同，无法做到规范化的管理。 

2.3风险管控 

由于缺少规范化管理，项目安全性难以得到保障，无法做到对项目风险及时管控，在项目实施过程中会出现安全隐患与安全问题，但是在这个过程中缺少相应的问题记录，导致其他项目在实施过程中无法同归有效信息去进行风险排查和安全问题规避。所以在项目实施也是需要相应的信息系统将各个项目办的质量安全类问题进行分析汇总，并为后续其他项目进行借鉴和参考，在不同项目的不同实施阶段针对容易出现的风险隐患进行报警和警示。 

2.4运营决策 

在运营决策方面，部分工程建筑行业缺少相关信息系统进行数据采集，领导层获取信息数据不及时、分析数据较难，缺少一个统一高效、资源整合、互联互通、信息共享、便捷查询、实时监管的内外一体化数据决策分析平台。领导层在运营决策时，无法获取第一手数据，针对行业的发展和未来趋势分析无法做到一个统一、高效的整体规划，无法支撑企业的运营决策。 

3建设规划 

那么针对上文介绍的工程建筑行业痛点，需要为企业信息化建设的整体进行规划，包括企业的建设目标，整体的体系架构、信息化的建设内容以及企业的数据价值分析。 

3.1建设目标 

随着企业发展以及信息化建设，在初步搭建企业整体IT框架后，业务系统所产生的数据也在逐渐增多，尤其是不同项目办中风险安全的经验，通过各个项目办不同探索以及经验的总结，系统填报挖掘数据价值。对于工程建筑行业来说，不断积累的数据蕴含了大量潜在价值，这时企业数据中台的建设就得到了体现，通过搭建数据中台，将业务数据存储进数仓，大量的历史数据，企业可以根据这些历史数据进行分析，数据中台可将这些数据进行分析展现。 

3.2体系架构 

数据中台主要帮助进行全链路业务、全生命周期的数据管理，基于建立在数据仓库和数据平台之上，通过数据清洗导入、数据同步/分发、数据处理、分析等技术，对企业内外部海量数据进行采集、计算、存储、加工、分析等一系列活动，从而为企业的业务决策提供数据方面的参考，用数据为公司业务、营销、管理赋能。 

1.数据中台对企业中的基础数据进行集中管理，统一进行清洗、校验和丰富，建立统一、标准、完整的基础数据体系，并为其它系统提供标准的基础数据； 

2.同时基础数据信息会为数据分析提供基础数据支持；通过数据中台的企业数据总线从各个系统抽取数据并同步至数据中台； 

3.数据中台支持基础数据校验、清洗和汇聚，并对其他业务系统进行基础数据分发；  

4.在数据分发过程中会将基础数据作为数据分析模块的维度信息提供，在数据中台内部通过企业数据总线进行业务数据流程同步； 

5.数据分析平台结合企业数据总线从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据仓库，基于数仓通过图形化、拖拽式配置构建分析主题，实现快速、精准分析，支持领导层的决策。 

3.3建设内容 

通过体系架构中我们可以了解到，数据中台建设主要分为两个部分，一个是将集团的基础数据作为主数据进行整合，并下发至其他业务系统作为标准的主数据，并为后续的数据分析作为分析的维度支撑。第二种就是我们的数仓建设，在这个建设过程当中，需要去对其他业务系统进行业务数据归集及整理，并将之前所建设出来的主数据信息作为后续标准维度进行数据分析。 

最终由业务系统提供业务数据，企业数据总线通过数据集成、业务系统接口调用或者数据分析平台通过读取源库等方式，将源头系统的业务数据抽取到ODS中，其中主数据平台提供基础数据，业务系统提供业务数据。 

3.4价值分析 

在企业数据中台搭建完毕后，从数据趋势，展望未来经营预期。以数据为驱动推进企业的业务创新与企业管理，全面深化信息化建设提升价值。企业信息化建设从稳步发展、持续发展的阶段，转化为全系统的深化集成、行业产业业务间的无缝衔接的阶段，基于平台的开放性和扩展性，不仅可以持续支撑企业后续应用的平滑接入，信息化的迭代推进，还可以支撑后续新技术的引进。 

4业务指标 

通过介绍工程建筑行业的整体战略目标，通过战略目标对建筑行业的财务核算指标、运营安全指标以及质量安全质量进行梳理和分析，并总结归纳出相应的分析指标。 

4.1战略目标 

在工程建筑行业中战略目标是对行业战略前景分析后预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是行业发展宗旨的展开和具体化，是行业宗旨中确认的行业经营目的、是社会使命的进一步阐明和界定，也是行业在既定的战略发展领域展开战略活动所要达到的水平的具体规定。可以包含以下几点： 

1.首先是要强化建筑行业的科技创新； 

2.其次构建人才优势，建立以人为本的国际化人资体制； 

3.最后加大结构调整，加快国际化发展策略。 

4.2财务核算 

财务指标是将报告期财务指标实际完成数与规定的考核指标进行对比，确定有关责任单位和个人是否完成任务，例如常见的利润情况、产品毛利率、资金情况等。财务核算类指标可以包括：利润总额、资金沉淀率、现金周转率、应收账款周转率、成本费用利润率、固定资产比率、流动资产周转率等。 

4.3运营管理 

在建筑项目的投资中，主要对项目的进度和项目数进行关注，针对项目的计划情况、完成情况、计划投资率等进行分析，可以整理出以下指标： 

项目计划投资额、项目投资总额、总投资完成率、目前项目存在问题、制约项目进展原因、工程进度、今年开工项目、今年计划完成项目、项目完成情况（文字描述）、年度投资完成率、项目公路进度完成率。 

4.4质量安全 

质量安全是工程建筑行业中的重中之重，一个项目中的量情况关系到项目过程的人工安全，隧道挖掘过程中的安全质量，项目建设完成后的项目质量等，在建筑项目过程中针对安全风险的指标更关注的是都有哪些，该如何去规避，所以通过风险质量可以整理出以下指标： 

当前季度质量排查次数（根据质量问题归类）、当前季度质量排查次数（根据检查主体分类）、项目安全风险点（按照风险管控清单录入）、安全风险点防控措施、安全隐患出现次数（季度统计、类别划分）。 

5数据分析 

数据中台针对数据分析层面有着自己的分析方式，从不同业务系统中获取业务分析数据，通过数据加工最终生成分析模型，数据中台根据不同类的分析数据进行主题划分，最终通过可视化组件进行分析展现，而其他业务系统如果需要获取分析数据，数据中台可以将分析数据以服务的方式进行发布和数据提供。 

5.1分析模型 

数据中台在获取到业务系统的业务数据后，通过数据同步将业务数据存储进数据中台，业务数据进行数仓数据同步、汇总事实表加工两步将数据进行加工处理，最终将加工数据创建为数据模型，并为后续的分析模型进行提供。 

分析模型时在数据模型的基础上生成相应的数据集、立方体，并可以将数据集合提房提配置为对应的业务报表和对位分析模型，为后续企业的支撑或子分公司、项目办的数据上报提供方便快捷的方式。领导层可根据需要进行多位报表和业务报表的导出。 

5.2分析主题 

数据中台根据不同种类可划分为不同的分析主题，如工程建筑类可划分为公路、桥梁、隧道等，根据不同的分析主题进行业务数据的划分，使得不同种类的业务数据通过分析主题的划分更容易被用户区分，客户会根据需要进行可视化信息的查看。 

5.3分析展现 

通过不同的分析主题以及生成的分析模型，通过数据中台内置的可视化组件，可通过拖拽式进行配置，如饼状图、柱形图、漏斗图、卡片类等，配置出不同的主题展现、大屏展现，我们的数据中台还支持移动化的方式，客户可通过手机进行账户登录并进行可视化数据的查看。 

5.4数据服务 

数据中台在搭建的过程中，一些业务系统可能会需要加工后的部分业务数据，数据中台可以将对应的分析模型对外发布，生成相应的服务接口。业务系统可通过接口服务调用的方式进行分析模型的调用，并将加工好的分析模型在业务系统中进行修改或导出上报等。 

6总结归纳 

在本次的项目调研过程中，针对建筑行业进行了相应学习和了解，明确了建筑行业的需求痛点并梳理了相应的分析指标，下面针对一些业务的理解和收获进行总结。 

6.1业务总结 

对建筑施工企业的工程项目管理来说，进度、成本、合同、工序资料管理是其核心的管理业务。而本次合同管理、进度管理、成本管理则是基本的重要内容。 

合同管理是整个合同生命周期中的主要业务，合同管理应以合同的费用管理为主线，兼顾合同进度、质量管理，包括合同签订、计量计价、合同履行统计查询、合同变更、合同终止及合同结算等内容。 

相对来说，周转材料的分布情况、材料资产情况等业务比较简单，但想要真正有效地做到材料管理是比较困难的问题。 

6.2方案价值 

数据中台强调数据的价值，数据资产的管理，业务主题、业务指标的梳理与分析，实现基于业务指标的数据分析，考察数据指标的来源、影响以及基于数据指标实现多主题、多业务的数据穿透，在不同业务中指标的变化和发展趋势，从而为业务发展进行预测和决策。 

6.3工作收获 

在项目的调研过程中，建筑的相关问题并不仅是对于项目施工建设，项目的质量安全、质量通病，如何才能将项目的问题快速暴露出来，并且及时规避才是最重要的事情。在建筑行业中最大的痛点就是不同项目办领导的思想无法做到统一，关注的点各不相同，无法形成一个完整的、共同的战略目标。 

6.4认知提升 

建筑行业不只是房屋建筑，土木工程、建筑安装、建筑装修等都可以统一归纳为建筑业，目前接触到的建筑客户对于信息化建设并不全面，面临着许多的问题和困难，协助客户完成企业的数字化转型是我们当前阶段的重中之重，但是这情况不能急于求成，要循序渐进逐渐的引导客户。 

在工作的过程中，会接触到一些其他行业的业务情况，而在这个过程中快速地了解他们对应的业务情况，梳理业务、整理业务，并快速挖掘对应行业的痛点和难点，在每个项目实施的过程都会作为一种经验为积累，所以无论是什么工作在接触到相关产业都要快速融入和了解。