LeetCode笔记：Weekly Contest 304
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LeetCode笔记：Weekly Contest 304相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
0. 小结
这一周的四道题倒是挺顺利地就搞定了，不过鉴于第一名也就花了5分钟，实在是也没啥成就感……
最近一段时间可能真的比较凌乱吧，房子快要到期了，然后忙忙碌碌地找新室友，公司里面也是刚好轮到on call，各种报警烦的一塌糊涂……
唯一的好消息大概就是最近终于重新做了一些模型方面的优化，不过时间紧任务重，结果方面目前还没有什么太过拿得出手的结果，不过总算能写代码就算是比较幸福的事情了……
anyway，算是自己发发牢骚吧，忘了在哪看到过说这世上其实没有长大这么一回事，说白了其实就是确实地认识到所有的事都需要自己来兜底了，所以发牢骚归发牢骚，抱怨过后一切依然照旧，总不能因为心累就放弃努力了吧，那就真的啥希望都没了……
1. 题目一
给出题目一的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题只要对数字进行去重，然后找到所有的非零数字的个数即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def minimumOperations(self, nums: List[int]) -> int:
nums = set(nums)
n = len(nums)
return n if min(nums) != 0 else n-1
提交代码评测得到：耗时61ms，占用内存13.8MB。
2. 题目二
给出题目二的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题事实上我们可以给出一个万能的数列构造方法，即：
- 我们对所有的数字进行从小到大有序排列，然后依次取1、2、3…个元素，直至无法取满元素之后将剩余的元素加入到最后一个堆之中。
由上述构造方法，我们总能够完成目标构造，且上述构造方式能够构造的堆一定是最多的。
因此，假设总元素个数为n，那么我们只需要找到一个最大的x，使得满足下式即可。
x ( x + 1 ) 2 ≤ n \\fracx(x+1)2 \\leq n 2x(x+1)≤n
这就变成一道初中数学题目了……
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def maximumGroups(self, grades: List[int]) -> int:
n = len(grades)
return int((math.sqrt(8*n+1)-1) / 2)
提交代码评测得到：耗时743ms，占用内存27.3MB。
3. 题目三
给出题目三的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题的话细节上其实有蛮多需要考察的特殊情况的，比如是否成环，是否联通等等，如果一开始没注意到这些的话还是比较容易答错的。不过我们可以给出一个较为一般的思路，从而使得无需对上述特殊情况进行考察。
具体而言，我们只要分别以两个node作为起点，然后考察所有其能够往后经历到达的点（到循环或者终点结束），记录下其距离，然后比较两个距离之中的较大值即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def closestMeetingNode(self, edges: List[int], node1: int, node2: int) -> int:
n = len(edges)
dis1 = [math.inf for _ in range(n)]
dis = 0
while edges[node1] != -1 and dis1[node1] == math.inf:
dis1[node1] = dis
dis += 1
node1 = edges[node1]
if dis1[node1] == math.inf:
dis1[node1] = dis
dis2 = [math.inf for _ in range(n)]
dis = 0
while edges[node2] != -1 and dis2[node2] == math.inf:
dis2[node2] = dis
dis += 1
node2 = edges[node2]
if dis2[node2] == math.inf:
dis2[node2] = dis
dis = math.inf
res = -1
for i in range(n):
if max(dis1[i], dis2[i]) < dis:
dis = max(dis1[i], dis2[i])
res = i
return res
提交代码评测得到：耗时1498ms，占用内存28.8MB。
4. 题目四
给出题目四的试题链接如下：
1. 解题思路
这一题和上一题的思路基本是一脉相承的，只需要以每一个点作为起点考察一下其是否成环，然后成环的话这个环的长度是多少，然后取出一个最大值即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下：
class Solution:
def longestCycle(self, edges: List[int]) -> int:
n = len(edges)
dis = [-1 for _ in range(n)]
res = -1
for i in range(n):
if dis[i] != -1:
continue
d = 0
path = set()
while edges[i] != -1 and dis[i] == -1:
path.add(i)
dis[i] = d
i = edges[i]
d += 1
if i in path:
res = max(res, d-dis[i])
return res
提交代码评测得到：耗时1961ms，占用内存33.4MB。
以上是关于LeetCode笔记：Weekly Contest 304的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章