21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



参与 机器学习 专栏限定免费学习群方式(以下2种皆可):

  • 扫描主海报活动页机器学习专栏学习群的二维码入群.
  • 点击下图直接进入机器学习专栏活动页,并扫描二维码入群.


具体活动细节,详见21天学习挑战赛主海报活动页.


A. 活动介绍

CSDN与每一位学习者同行

平台优质专栏作者带队精准学习

精选高质量专栏学习资料活动期内限时免费学习

此刻开启学习打卡之路,收获知识、赢取豪礼更能结交志同道合的博友

B. 作者本人简单介绍

  • 概要

领域:机器学习,生物信息
擅长:无监督学习,统计分析,R+python数据分析
专业:应用统计(本硕),生物数学(博)

  • 自述

本人本硕应用统计学(某财大),博士生物数学(某科大,在读),拥有较为扎实的统计学及数据分析基础.
硕士期间跟随硕导研究无监督学习,博士期间跟随博导进行生物信息及机器学习方面的研究,对机器学习有较深的理解,擅长利用python和R语言分析数据.
曾在某科技公司实习,实习期间主要参与数据分析ECG信号滤波算法改进等工作.

  • CSDN写作历程

2017年加入CSDN,2020年开设机器学习统计学PythonR语言等专栏. 博客内容大多与数据科学相关,坚持理论与实战相结合,通过理论指导实战,通过实战深化理论.

C. 专栏介绍

  • 专栏内容概述

机器学习专栏自2020年开设至今,已有383篇文章,包含大量与机器学习相关的论文分析课程笔记代码实现实验经验. 该专栏包括 特征工程、文本分析、回归、分类、聚类、降维、图机器学习、优化、python实战等在内的多项内容. 可以说,该专栏详述了本人硕士阶段 关于机器学习的研究经历和知识积淀.

  • 适合人群

机器学习初学者:专栏包含理论基础、课程笔记和项目实战
机器学习研究者:专栏包含大量论文分析(多与无监督学习相关)、理论证明和代码实现

D. 21天学习计划

通过本次学习,你将:

  1. 巩固机器学习基础概念,学习经典机器学习算法.

  2. 通过顶刊论文学习较新的聚类算法,了解论文实验步骤.

  3. 学习python数据分析库numpypandas,结合机器学习库scikit-learn进行数据分析.

  4. 通过腾讯会议参与知识问答及论文讨论,感受(再次)讨论班氛围.


  • 第一周(数据科学基础)
时间博主学习安排学员学习打卡任务学员打卡方式
Day1~Day2开营+1篇回归基础资源学习+知识讲解+测试题个人简介+本周学习计划制定+学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day3~Day41篇聚类基础资源学习+知识讲解+测试题学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day5~Day61篇机器学习基础资源学习+知识讲解+测试题学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day7本周知识总结+知识问答学习总结以专栏详情页发博形式完成打卡内容
  • 第二周(聚类算法解剖)
时间博主学习安排学员学习打卡任务学员打卡方式
Day1~Day21篇聚类论文学习+知识讲解+测试题本周学习计划制定+学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day3~Day41篇聚类论文学习+知识讲解+测试题学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day5~Day61篇聚类论文学习+知识讲解+测试题学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day7本周知识总结+知识问答学习总结以专栏详情页发博形式完成打卡内容
  • 第三周(数据科学实战)
时间博主学习安排学员学习打卡任务学员打卡方式
Day1~Day22篇numpy实战资源学习+知识讲解本周学习计划制定+学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day3~Day42篇pandas实战资源学习+知识讲解学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day5~Day62篇机器学习实战资源学习+知识讲解学习笔记以专栏详情页发博形式完成打卡内容
Day7本周知识总结+知识问答学习总结以专栏详情页发博形式完成打卡内容

以上是关于21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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