21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班
Posted GoatGui
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参与 机器学习 专栏限定免费学习群方式(以下2种皆可):
- 扫描主海报活动页中
机器学习
专栏学习群的二维码入群. - 点击下图直接进入
机器学习
专栏活动页,并扫描二维码入群.
具体活动细节,详见21天学习挑战赛主海报活动页.
A. 活动介绍
CSDN与每一位学习者同行
平台优质专栏作者带队精准学习
精选高质量专栏学习资料活动期内限时免费学习
此刻开启学习打卡之路,收获知识、赢取豪礼更能结交志同道合的博友
B. 作者本人简单介绍
- 概要
领域:机器学习,生物信息
擅长:无监督学习,统计分析,R+python数据分析
专业:应用统计(本硕),生物数学(博)
- 自述
本人本硕应用统计学(某财大),博士生物数学(某科大,在读),拥有较为扎实的统计学及数据分析基础.
硕士期间跟随硕导研究无监督学习,博士期间跟随博导进行生物信息及机器学习方面的研究,对机器学习有较深的理解,擅长利用python和R语言分析数据.
曾在某科技公司实习,实习期间主要参与数据分析及ECG信号滤波算法改进等工作.
- CSDN写作历程
2017年加入CSDN,2020年开设机器学习
、统计学
、Python
和R语言
等专栏. 博客内容大多与数据科学相关,坚持理论与实战相结合,通过理论指导实战,通过实战深化理论.
C. 专栏介绍
- 专栏内容概述
机器学习
专栏自2020年开设至今,已有383篇文章,包含大量与机器学习相关的论文分析、课程笔记、代码实现 及 实验经验. 该专栏包括 特征工程、文本分析、回归、分类、聚类、降维、图机器学习、优化、python实战等在内的多项内容. 可以说,该专栏详述了本人硕士阶段 关于机器学习的研究经历和知识积淀.
- 适合人群
机器学习初学者:专栏包含理论基础、课程笔记和项目实战
机器学习研究者:专栏包含大量论文分析(多与无监督学习相关)、理论证明和代码实现
D. 21天学习计划
通过本次学习,你将:
巩固机器学习基础概念,学习经典机器学习算法.
通过顶刊论文学习较新的聚类算法,了解论文实验步骤.
学习python数据分析库
numpy
和pandas
,结合机器学习库scikit-learn
进行数据分析.通过腾讯会议参与知识问答及论文讨论,感受(再次)讨论班氛围.
- 第一周(数据科学基础)
时间 | 博主学习安排 | 学员学习打卡任务 | 学员打卡方式 |
---|---|---|---|
Day1~Day2 | 开营+1篇回归基础资源学习+知识讲解+测试题 | 个人简介+本周学习计划制定+学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day3~Day4 | 1篇聚类基础资源学习+知识讲解+测试题 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day5~Day6 | 1篇机器学习基础资源学习+知识讲解+测试题 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day7 | 本周知识总结+知识问答 | 学习总结 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
- 第二周(聚类算法解剖)
时间 | 博主学习安排 | 学员学习打卡任务 | 学员打卡方式 |
---|---|---|---|
Day1~Day2 | 1篇聚类论文学习+知识讲解+测试题 | 本周学习计划制定+学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day3~Day4 | 1篇聚类论文学习+知识讲解+测试题 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day5~Day6 | 1篇聚类论文学习+知识讲解+测试题 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day7 | 本周知识总结+知识问答 | 学习总结 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
- 第三周(数据科学实战)
时间 | 博主学习安排 | 学员学习打卡任务 | 学员打卡方式 |
---|---|---|---|
Day1~Day2 | 2篇numpy实战资源学习+知识讲解 | 本周学习计划制定+学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day3~Day4 | 2篇pandas实战资源学习+知识讲解 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day5~Day6 | 2篇机器学习实战资源学习+知识讲解 | 学习笔记 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
Day7 | 本周知识总结+知识问答 | 学习总结 | 以专栏详情页发博形式完成打卡内容 |
以上是关于21天学习挑战赛GoatGui邀你参加机器学习研讨班的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章