图像处理中边缘检测和轮廓检测的区别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图像处理中边缘检测和轮廓检测的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

关于“轮廓检测”和“边缘检测”这两个自己也弄的不是特别清楚,可能确实比较相似吧。下面简单说一下自己的看法。
区别:
边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈(即梯度变化比较大)像素点,偏向于图像中像素点的变化。如canny边缘检测,结果通常保存在和源图片一样尺寸和类型的边缘图中。
轮廓检测指检测图像中的对象边界,更偏向于关注上层语义对象。如OpenCV中的findContours()函数, 它会得到每一个轮廓并以点向量方式存储,除此也得到一个图像的拓扑信息,即一个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓和内嵌轮廓的索引编号。
联系:
我们在做图像的轮廓检测时通常可以先检测边缘,再将检测到的边缘进行进一步处理,得到图像的轮廓。

参考:
1. http://wangmurong.org.cn/2015/10/21/edge-detection-segmentation-contour-detection/
2. Opencv官方例程中的contours2.cpp
3. 《OpenCV3编程入门》 浅墨_毛星云

以上是关于图像处理中边缘检测和轮廓检测的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

“边缘检测”和“图像轮廓”之间的区别

OpenCV Canny边缘检测 | 图像轮廓检测 | 直方图均衡化

从图像边缘到物体轮廓

OpenCV边缘检测

二进制阈值图像-> 应用精明的边缘检测-> findContour(),这会改善轮廓检测吗?

图像轮廓(1)