我常用的5个效率小工具，强烈推荐
Posted 我爱Python数据挖掘
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了我常用的5个效率小工具，强烈推荐相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
俗话说“工欲善其事，必先利其器”，真的一点没错，用对工具，你的幸福指数会立马提升。
我平时主要的工作是看数据、撸代码、写博文，这三样事情都得靠电脑完成，几乎占据了我90%的时间，因此用一些提升效率的小工具非常有必要。
这些小工具既包括客户端软件、APP，也有网站、插件等，给我的工作带来了很大的帮助。喜欢文末加入我们的技术讨论会。
1. Notion
这是我记笔记、整理资料的主要文档工具，可以算作第二大脑。Notion是一款笔记类应用，和印象笔记、onenote类似，但它区别于其他产品的特点在于：简洁、不打扰、模块化。
一方面，notion整体设计扁平化，像一张画布，你可以轻松地在上面记录并设计知识架构。APP、客户端、Web三端完全一致且实时同步的产品体验，会让使用者感觉非常省心且轻松。
另一方面，notion个人免费版除了上传文件大小限制外，拥有全部的产品功能，没有任何广告的打扰，可以心无旁骛地记录。现在notion在往团队协作方向发展，团队和公司版本是需要付费的。
notion最重要的特征，也是区别其他产品最大的差异在于它的模块化内容结构，notion是以模块为基本单位，可以在一篇内容里构建文档、表格、视频、音频、网页、数据库等等，涵盖几乎所有的笔记类型。同时，notion的markdown功能支持即时渲染，支持图片云存储，直接覆盖了Typora的功能。
对我来说notion不仅是一款笔记应用，更是我整理知识结构的超级大脑。
2. Everything
对于电脑重度使用者来说，每天有大量的文件处理，查找起来是一个非常头疼的事，windows自带的搜索功能无法支持全量检索和路径追踪，用起来也不方便。
Everything很好的解决了这个问题，帮了我很多忙。Everything是一款轻量级的文件搜索工具，占用内存小（不到2MB），搜索速度快（秒级响应），文件检索功能强。
你只需要在搜索框输出你想要查询文件的关键字，便能瞬间得到相应，出现关键字相关的各种文件。搜索还支持正则表达式，以及各种高级搜索设置。
Everything之所以这么快，是因为它只检索电脑中的文件名及文件夹名，快速建立数据库，索引一百万份文件一般只需要一分钟。而当你关键字搜索时，是瞬时相应。
我基本上每次换电脑都必装Everything，关键它还是免费的，可以去voidtools网站下载。
3. Snipaste
Snipaste是一款截图软件，几乎是我用过最好用的截图工具。
windows自带的截图工具灵活性差，且无法在截图过程中做尺寸调整和增加标记。
微信和QQ的截图功能一方面需要联网在线才可以用，另一方面标注功能比较有限。
Snipaste完美解决了上面的问题，它离线操作、无需安装、支持截图贴图、标注功能强大、支持元素截取、支持取色等等。
最让人惊喜的是Snipaste有贴图的功能，当你按下【F1】启动截图，调整想要的截图范围，然后按下【F3】便可以将截图“钉”在桌面上，然后可以对该贴图进行个性化标注。
贴图的使用场景非常多，比如可以将重要的文本资料贴在桌面上随时查阅、可以拼接电影台词、可以遮挡字幕等。
Snipaste的取色功能同样非常实用，是PPT设计者的福音。当你在网页上看到一个喜欢的颜色，想知道它的RGB值，用到自己的作品里。这时候可以按下【F1】启动Snipaste，然后把鼠标箭头放在要吸取的颜色上，按下【C】键，这个颜色的RGB值便存在了剪切板里。最后再按下【F3】，桌面上便会出现如下的颜色信息，包含RGB、HEX等。
4. Typora
Typora一度被评为最好用的Markdown编辑器，是广大程序员和技术自媒体不可或缺的文本工具。
Markdown是一种文本标记语言，使用Markdown编辑文本有几点好处，首先使用标准化语法，格式固定，在任何平台和编辑器都能呈现相同的样式；其次支持云图片、LaTex公式、目录跳转等，适合写论文、写自媒体、出版图书等各种场景。
目前市场上Markdown编辑器不胜其数，为什么Typora能博得大多数人青睐呢？哪怕现在已经开始收费，很多粉丝大呼为信仰充值。
我觉得Typora优势在于三个方面，首先Typora采用即时渲染、所见即所得的Markdown编辑方式，文本标记直接变成渲染后的效果，不像其他编辑器的分栏模式，一栏是原始标记，一栏是渲染效果。所见即所得会给人一种流畅的写作感受，而不是在编辑代码。这点来看Typora有点像word，但又比word更加简洁灵活。
其次Typora支持文件面板、大纲面板，可以更加方便地管理不同的md文件，以及在文章中的各级目录随意跳转。这对于经常写作或者写书的人来说，是非常有必要的功能，可以轻松概览，节省很多检索的时间。
除此之外，Typora的对焦模式和打字模式，也是写作者的钟爱，可以模糊其他部分，专注于当前段落。
最后，Typora对图床、导入导出、个性化主题的友好支持也是它的核心优势。
Typora支持本地图片的插入，也支持设置图床，构建云存储。
当你在Typora写完文档，可以导出各种各样的文本格式，比如PDF、Word、LaTex、html、EPUB等。
如果你是个颜控，也可以在typora自定义CSS，去构建各种主题。这一点很受技术自媒体博主的钟爱，能通过Typora在公众号发布不同背景主题的内容。
5. Jupyter
说到当前最火的Python编辑器，除了Pycharm，那一定是Jupyter了。这是我用了超5年的编程工具，不得不推荐。
如果说Jupyter只是一款Python编辑器，那未免过于片面。其实它是集编程、笔记、数据分析、机器学习、可视化、教学演示、交互协作等于一体的超级web应用，而且支持python、R、Julia、Scala等超40种语言。
Jupyter最大的特点是代码即写可即运行，其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。比如我用matplotlib绘制一张曲线图，只需要输入脚本代码并执行，便可以在Jupyter上显示相应图表。
Jupyter中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。
此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。
Jupyter还支持安装插件，和VsCode类似。插件类型也很丰富，包括了代码调试、可视化、文本编辑等等。
既然同样是编程工具，那Jupyter和Pycharm、VsCode的使用场景有什么区别呢？
Jupyter主要是用来做数据科学，其包含数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习、机器人等等，任何Python数据科学第三方库都能在Jupyter上得到很好的应用和支持。现在几乎所有的数据比赛平台都以Jupyter作为编辑工具，在上面实现各种数据分析场景。
在产品上，Jupyter不仅有简洁的Notebook ，还有工作台式的Lab，甚至线上平台化部署的Hub，对个人、团队、企业都可以完美支持。
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