图像重建基于matlab布雷格曼迭代算法集合ART算法CT图像重建含Matlab源码 1905期
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二、部分源代码
load('DataRed','data','JacMatrix','uTarget');
%
[nr nc] = size(JacMatrix);
% Display target image in the discretized domain
N = [20 20 10];
x = linspace(-10,10,N(1));
y = linspace(-10,10,N(2));
z = linspace(0,10,N(3));
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z);
% Uncomment below to get a plot of all slices
% h = Plot2DMapsGridSolution(reshape(uTarget,N),X,Y,Z,3); colorbar;
rand('seed',0);
% Add Gaussian noise
data = data + 0.01*max(data)*randn(length(data),1);
% Randomized index of Jacobian rows for ART reconstruction
% indRand = randperm(length(data));
% indRand = 1:nr; % Uncomment to remove randomized index
% -------------------------------------------------------------------------
numIterART = 30; %
relaxParam = 0.1;
u0 = zeros(nc,1);
fprintf('Solving ART reconstruction ... (it takes around 1 s)\\n');
tic;
uART = ARTReconstruction_Fast(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,u0);
toc
uART = reshape(uART,N);
%
numIter = 30;
numIterART = 10;
relaxParam = 0.9;
uARTSB = zeros(N);
mu = 0.3;
lambda = 2*mu;
alpha = 1;
nInner = 5;
nOuter = 2;
% indRand = randperm(length(data));
fprintf('Solving ART-SB reconstruction ... (it takes around 12 s)\\n');
h = waitbar(0,'Solving ART-SB reconstruction') ;
tic
for it = 1:numIter
% ART reconstruction step: Iterative linear solver
sol = ARTReconstruction_Fast(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,uARTSB(:));
%sol = ARTReconstruction(JacMatrix,data,relaxParam,numIterART,uARTSB(:));
solGrid = reshape(sol,N);
% SB denoising step
uARTSB = TV_SB_denoising_3D(solGrid,mu,lambda,alpha,nInner,nOuter);
% Compute solution error norm
err(it) = norm(uARTSB(:)-uTarget(:))/norm(uTarget(:));
waitbar(it/numIter);
end % it
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社,2015.
3 备注
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