es head插件的详情详细说明，不看后悔一辈子

Posted 2022-06-16 健康平安的活着

一.es-head插件是什么？

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。              -----百度百科

而ElasticSearch-head就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接mysql这种关系型数据库，对数据库做操作。

简而言之：ElasticSearch-head就是一个针对es可视化操作的插件。

二.es-head界面的介绍

安装完后，默认head插件的web端口为9100，ElasticSearch服务的端口为9200，使用浏览器访问head地址，如http://IP地址:9100/，

elasticsearch是以RESTFul api风格来命名自己的api的。api的基本格式，http://<ip地址>:<port端口号>/<索引>/<类型>/<文档id>
　　注意：api的url里面的元素基本都是elasticsearch的基本概念都是名词，elasticsearch的动作都是常用http动词get/put/post/delete来决定的。

2.0  主界面各个功能

图中标红的红色区域1:   集群健康值。Elasticsearch 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级：

• green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
• yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。
• red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。

如果只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，所有上图显示为yellow。因为一台主机，集群没有其他的主机可以防止副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的。

图中标红的红色区域2: 表示在Elasticsearch已经创建的索引（index）。包含了索引的名称、索引的大小（size）、索引的数据量（docs），并且通过【信息】和【动作】可以查看索引信息或者给索引建别名。

图中标红的红色区域3: 表示Elasticsearch节点。上图中的带有感叹号的Unassigned表示未分配的节点，带有星号的表示是主节点，其节点名称叫：Hu9Suoy，并能查看节点信息。

图中标红的红色区域4 ：表示索引分片，Elasticsearch数据就存储在这些分片中。每一个方框就是elasticsearch的分片，粗线方框是es的主分片，主分片旁边细线方框是es的备份分片，对应关系，粗线方框0的备份分片是细线方框0。依次类推。

图中标红的红色区域5 ：

查看Elasticsearch相关的信息和刷新head插件。如查看Elasticsearch版本信息，如下图：

 

2.1 新建索引

索引的创建分为非结构化创建（"mappings":  的json格式值是空的）、结构化创建（"mappings":  的json格式值非空的）。

2.1.1   非结构化创建

查看结果：

创建mapping：

2.2.2 创建结构化索引，操作如下所示

  "settings": 
    "number_of_shards": 6,
    "number_of_replicas": 1
  ,
  "mappings": 
    "man": 
      "properties": 
        "name": 
          "type": "string"
        ,
        "age": 
          "type": "integer"
        
      
    
  

 

查看结果:

2.2  新增数据

插入数据使用POST或者PUT方法，只是POST方法为自动生成id，而PUT方法需要指明id，如下图实例：

POST方法

"name":“beijing",
"age":14

put方法：

结果数据：

 2.3  修改数据

  "doc":
    "age": 15555
 

结果：

 2.4 删除数据

 

查看结果：

 2.5 查询数据

  "query": 
    "bool": 
      "must": [
        
          "match": 
            "name": "beijing"
          
        
      ]
    
  ,
  "from": 0,
  "size": 1,
  "aggs": 

 

 

参考：https://www.cnblogs.com/tdp0108/p/11105848.html

参考：https://www.cnblogs.com/biehongli/p/11650045.html