Python描述 LeetCode 30. 串联所有单词的子串

Posted 2022-06-09 亓官劼

Python描述 LeetCode 30. 串联所有单词的子串

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题目

给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words **。**找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]

示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• s 由小写英文字母组成
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 由小写英文字母组成

解题思路

滑动窗口。字典记录words中每个单词的次数，然后以整个words的长度作为一个窗口，每次移动一个word单词长度的距离，这里要注意，计算单词数量的时候不能用count，防止交叉导致的错误，直接使用字符串截断

Python描述

class Solution:
    def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:
        
        # 滑动窗口，每次移动一个word_len的窗口
        word_dict = 
        target_word_dict = 
        word_len = len(words[0])
        words_len = word_len * len(words)
        n = len(s)
        res = []
        for item in words:
            target_word_dict[item] = target_word_dict.get(item,0)+1
        for i in range(word_len):
            if i > n - words_len:
                break
            j = i
            word_dict = 
            for w in range(len(words)):
                word_dict[s[i+w*word_len:i+(w+1)*word_len]] = word_dict.get(s[i+w*word_len:i+(w+1)*word_len],0) + 1
            while j <= n - words_len:
                flag = True
                for word,cnt in target_word_dict.items():
                    if word_dict.get(word,0) != cnt:
                        flag = False
                        break
                if flag:
                    res.append(j)
                word_dict[s[j:j+word_len]] -= 1
                j += word_len
                if j + words_len <= n:
                    word_dict[s[j+words_len-word_len:j+words_len]] = word_dict.get(s[j+words_len-word_len:j+words_len],0) + 1
        return res