[深度学习][原创][课程]DETR训练自己的目标检测数据集ubuntu版

Posted 2022-05-30 FL1623863129

DETR训练自己的目标检测数据集ubuntu版

课程地址：https://download.csdn.net/course/detail/37382

无限期视频有效期

13节节数

熟悉众多计算机编程语言，开发众多windows程序,长期致力于图像算法、深度学习方面研究工作

• 课程介绍
• 课程目录
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你将收获

1、学会ubuntu上cuda+cudnn安装

2、学会ubuntu上显卡驱动安装

3、学会DETR检测模型的调用

4、学会如何训练自己的DETR目标检测模型

适用人群

想使用transformer进行训练目标检测模型的研究人员，对DETR框架感兴趣的学者，学生和个人。

课程介绍

       本课程主要以ubuntu为环境基础，为大家讲解如何在ubuntu上训练自己的DETR目标检测数据集模型，主要包括ubuntu上显卡驱动安装，cuda+cudnn安装，anaconda3安装，labelImg安装,DETR环境安装。

        本课程主要以实践为基础，理论问辅。注重讲解DETR目标检测训练的流程以及如何测试自己训练好的模型，并提供了预测类的代码和转换数据集的代码，使得同学们在本课中可以提高获得训练模型效率和训练周期。

        学习本课程需要大家准备好一个Ubuntu18.04系统环境，如果其他版本ubuntu系统也可以，然后就是需要环境是带有英伟达显卡，不建议使用虚拟机训练自己模型。

        请注意，本课程是对DETR进行目标检测训练流程讲解，不对DETR分割模型训练进行讲解。如果您需要分割模型则不适宜学习本课程。

课程目录

•  课程导论 07:38

•  ubuntu上显卡驱动安装14:56

•  ubuntu上cuda+cudnn安装23:36

•  ubuntu上anaconda3安装12:12

•  DETR框架简要介绍04:23

•  安装DETR环境12:03

•  labelImg安装02:26

•  labelImg简单使用06:50

•  VOC与COCO数据集格式介绍16:57

•  将VOC数据集转换为COCO数据集03:40

•  数据集格式转换脚本代码解读06:06

•  准备自己的目标检测数据集01:36

•  修改目标检测训练的配置参数并训练12:29

•  测试自己的目标检测模型07:47开始学习

•  本课程最后总结