EasyExcel太方便易用了,强烈推荐

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了EasyExcel太方便易用了,强烈推荐相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

背景

系统中经常要导出大量的数据,格式基本上都是Excel,然而每次导表都是对系统内存的一次挑战。

在Java领域,生成或解析Excel的框架比较有名的当属Apache的poi和jxl了。但使用它们,会面临着严重的内存损耗问题。如果系统的并发量还不行,一旦导出大量数据,便会出现JVM频繁full gc,甚至导致OOM。

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个Excel处理框架,使用简单、节省内存。节省内存的原理也很简单,在解析Excel时没有将文件数据全部加载到内存当中,而是从磁盘文件中一行行读取。

今天这篇文章就带大家来了解一下EasyExcel的使用,个人使用后的感慨是:太简单易用了。

项目构建及依赖

首先创建一个Maven项目,在pom文件中添加如下依赖:

<dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>easyexcel</artifactId>
     <version>2.2.8</version>
</dependency>

当引入该依赖之后,会发现在项目的依赖文件中同时多出了poi的类库。也就是说,EasyExcel是基于poi来进行实现的,间接地引入了如下依赖:

<dependency>
     <groupId>org.apache.poi</groupId>
     <artifactId>poi</artifactId>
     <version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.apache.poi</groupId>
     <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
     <version>3.17</version>
</dependency>

所以,当你的项目中已经引入了poi的依赖,要考虑一下版本的兼容问题。

创建实体类

EasyExcel易用性的体现之一就是可以通过在实体类中使用注解的形式,来与Excel中的表头进行绑定。

现在直接上实体类:

@Data
public class UserData 

	@ExcelProperty(index = 0, value = "姓名")
	private String username;

	@ExcelProperty(index = 1, value = "年龄")
	private int age;

	@DateTimeFormat("yyyy-MM-dd")
	@ExcelProperty(index = 2, value = "生日")
	private Date birthday;

在上面的实体类中@Data为Lombok的注解,当然你可以自行生成getter/setter方法,其他的注解均为EasyExcel提供的:

  • @ExcelProperty:用于设置Excel表头,其中index用户表头的编号,从0开始;value为表头对应的内容。
  • @DateTimeFormat:用于日期的格式化。

完成上述功能准备工作之后,我们先来生成一个Excel。

生成Excel

下面直接展示生成Excel的示例代码:

public class EasyExcelDemo 

	public static void main(String[] args) 
		// 实现excel写操作
		//1.设置写入文件夹地址和excel文件名称
		String fileName = "/Users/zzs/temp/excel/write.xlsx";
		//调用easyExcel里面的方法实现写操作
		//2个参数,第一个参数是文件名称,第二个参数是实体类
		EasyExcel.write(fileName, UserData.class).sheet("学生信息表").doWrite(getData());
	

	//创建方法返回list集合
	public static List<UserData> getData() 
		List<UserData> list = new ArrayList<>();

		UserData userData1 = new UserData();
		userData1.setUsername("张三");
		userData1.setAge(22);
		userData1.setBirthday(formatDate("2000-10-11"));
		list.add(userData1);

		UserData userData2 = new UserData();
		userData2.setUsername("李四");
		userData2.setAge(23);
		userData2.setBirthday(formatDate("1999-5-3"));
		list.add(userData2);

		return list;
	

	public static Date formatDate(String birthday) 
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd");
		try 
			return sdf.parse(birthday);
		 catch (ParseException e) 
			e.printStackTrace();
		
		return null;
	

除了准备数据的代码,核心代码只有main方法中调用的EasyExcel.write方法,就是如此的简单。EasyExcel的write方法会根据传入的数据和实体类UserData进行绑定,生成Excel文件。

我们来看一下Excel的效果:

生成效果还不错,而且使用起来是不是非常简单?

解析Excel

再来看看解析Excel的操作,直接用上面生成的Excel文件。

首先创建一个监听器ExcelListener,集成EasyExcel提供AnalysisEventListener类:

public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<UserData> 

	/**
	 * 一行一行的读取excel内容
	 */
	@Override
	public void invoke(UserData data, AnalysisContext analysisContext) 
		System.out.println("****" + data);
	

	/**
	 * 读取表头内容
	 */
	@Override
	public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) 
		System.out.println("表头" + headMap);
	

	/**
	 * 读取完成操作
	 */
	@Override
	public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) 
		System.out.println("读取Excel完毕");
	

在该监听器中,通过重写AnalysisEventListener的方法来获得解析的数据、表头信息,以及解析完毕之后执行的操作信息。

同样写Excel一样,通过EasyExcel类的静态方法来执行读操作:

public class EasyExcelReadDemo 

	public static void main(String[] args) 
		// 实现excel写操作
		//1.设置写入文件夹地址和excel文件名称
		String fileName = "/Users/zzs/temp/excel/write.xlsx";
		//调用easyExcel里面的方法实现写操作
		//2个参数,第一个参数是文件名称,第二个参数是实体类
		EasyExcel.read(fileName, UserData.class, new ExcelListener()).sheet().doRead();
	

执行上述方法,打印信息如下:

表头0=姓名, 1=年龄, 2=生日
****UserData(username=张三, age=22, birthday=Wed Oct 11 00:00:00 CST 2000)
****UserData(username=李四, age=23, birthday=Mon May 03 00:00:00 CST 1999)
读取Excel完毕

最先是打印了表头信息,这里也可以看到表头的排序是从0开始的。然后,读取并打印了对应的Excel内容,两条数据;最后,执行读取完的方法中的日志打印。

看完了上面的整个操作,解析Excel是不是变得非常简单了?再也不为解析Excel犯愁了。

其他相关特殊用法

上面提到的@DateTimeFormat注解可转换日期格式,还有其他类似功能的注解和自定义转换器。

自定义转换器

通过自定义转换器,比如将1、0转换成男、女的实例:

import com.alibaba.excel.converters.Converter;
import com.alibaba.excel.enums.CellDataTypeEnum;
import com.alibaba.excel.metadata.CellData;
import com.alibaba.excel.metadata.GlobalConfiguration;
import com.alibaba.excel.metadata.property.ExcelContentProperty;

public class SexConverter implements Converter<Integer> 

    @Override
    public Class<Integer> supportJavaTypeKey() 
        return Integer.class;
    

    @Override
    public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() 
        return CellDataTypeEnum.STRING;
    

    @Override
    public Integer convertToJavaData(CellData cellData, ExcelContentProperty excelContentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception 
        return "男".equals(cellData.getStringValue()) ? 1 : 0;
    

    @Override
    public CellData<String> convertToExcelData(Integer integer, ExcelContentProperty excelContentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception 
        return new CellData<>(integer.equals(1) ? "男" : "女");
    


性别属性注入SexConverter转换器:

@ExcelProperty(value = "性别", converter = SexConverter.class)
private Integer sex;

再次生成Excel,性别字段内容便显示为:男、女字样。

保留两位小数

比如体重需要保留两位小数,可通过@NumberFormat 注解实现:

@ExcelProperty(value = "体重KG")
@NumberFormat("0.##") // 会以字符串形式生成单元格,要计算的列不推荐
private BigDecimal weight;

另外一种方法是使用@ContentStyle注解:

@ContentStyle(dataFormat = 2)
private BigDecimal weight2;

这样也能达到保留两位小数的效果。

当然,也可以使用实现Converter接口的方式实现(同性别实现)。

排除指定Excel列

在很多场景下,Excel的列与实体类可能并不完全一致,这时就需要排除一些实体类的字段。

方式一:类上加注解 @ExcelIgnoreUnannotated,过滤属性没有@ExcelProperty注解的字段

@Data
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor  // 一定要有无参构造方法
@ExcelIgnoreUnannotated
public class UserData 
    .....


方式二:指定字段加@ExcelIgnore注解

@ExcelIgnore // 该字段不生成excel
private String remark;

方式三:代码指定过滤字段,通过excludeColumnFiledNames方法:

		EasyExcel.write(fileName, UserData.class).sheet("学生信息表").excludeColumnFiledNames(Arrays.asList("remark")).doWrite(getData());

这种方法的好处是:同一Excel可以在调用方法时排除不同的数据列。

小结

本文介绍了EasyExcel的使用,整体而言操作简单、使用方便,提供了不少注解,方便与实体对象之间的关系绑定。而且官网也提供了相关的性能数据,更多的API使用大家还可以继续探索。

无论从性能或易用性上来说,都值得你尝试。特别是临时写一个Excel的解析或生成的工具,再也不用惆怅一行行的解析了,赶紧收藏用起来吧。

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