php+mysql模糊查询功能

Posted 2023-04-12

例如：输入123进行查询，在查询结果中要把只包含1的，只包含2的，只包含3的，包含12的，包含13的，包含23的，包含123的都查询出来。如145，156，234，123，336等请问如何才能实现呀。
那怎么自动拆分字符串呢，大家输入的也许不是123，也许是567899，或者是更多或者是别的呢！

有这样查询的吗？
你这样可以做，可对数据库会造成很大的压力。

在程序中将输入的“123”，转换为多个字符串:
"%1%" "%2%" "%3%" "%12%" "%13%" "%23%" "%123%"
然后：
构造
select * from 数据表 where
(
检索字段 like "%1%"
or 检索字段 like "%2%"
or 检索字段 like "%3%"
or 检索字段 like "%12%"
or 检索字段 like "%13%"
or 检索字段 like "%23%"
or 检索字段 like "%123%"
)

即可。 参考技术A 这样查询
在程序中将输入的“123”，转换为多个字符串:
"%1%" "%2%" "%3%" "%12%" "%13%" "%23%" "%123%"
然后：
构造
select * from 数据表 where
(
检索字段 like "%1%"
or 检索字段 like "%2%"
or 检索字段 like "%3%"
or 检索字段 like "%12%"
or 检索字段 like "%13%"
or 检索字段 like "%23%"
or 检索字段 like "%123%"
)
不会hi我 祝你好运 参考技术B 一般模糊查询语句如下：

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件

其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2，_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3，[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……

5，查询内容包含通配符时

由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：

function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function

php mysql 分词 模糊查询 并根据分词匹配度排序

中文分词用 SCWS 的api

http://www.xunsearch.com/scws/api.php

1.php中用 curl获取分词结果

protected function http_curl($url,$type="get",$res="json",$arr=array()){


        $ch =curl_init();
        curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);
        curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);

        if($type=="post"){
            curl_setopt($ch,CURLOPT_POST,1);
            curl_setopt($ch,CURLOPT_POSTFIELDS,$arr);
        }
        curl_setopt($ch,CURLOPT_HTTP_VERSION,CURL_HTTP_VERSION_1_0);
        $output = curl_exec($ch);

        curl_close($ch);
        if($res=="json"){
          return json_decode($output,true);
        }else{
          return $output;
        }
    }

　　

protected function get_fenci($str){
        $url="http://www.xunsearch.com/scws/api.php";
        $type="post";
        $arr=array(
            ‘data‘=>$str,
            ‘respond‘=>"json",
            );

       $res= $this->http_curl($url,$type,"json",$arr);
       return $res;
    }

　　

2.根据分词循环sql where语句

foreach ($fenci as $k => $v) {
                    if(empty($where)){
                        $where.="name LIKE ‘%{$v}%‘";
                    }else{
                        $where.=" OR name LIKE ‘%{$v}%‘";
                    }
                }

3.根据分词循环sql order语句

用CASE WHEN THEN ELSE END 语句；

排序也是通过模糊查询，分别匹配词组，如果匹配到就定义一个数值，这些数值相加，词匹配到的越多，相加值的结果越大，越靠前值也越大，结果就相当于匹配度了， 然后进行降序排序；

 

protected function fenci_order($fenci){
        $order_str;
        foreach ($fenci as $k => $v) {

            if(empty($order_str)){
                $order_str.="(CASE WHEN name LIKE ‘%".$v."%‘ THEN ".(1000-10*$k)." ELSE 0 END)";
            }else{
                $order_str.=" + (CASE WHEN name LIKE ‘%".$v."%‘  THEN ".(1000-10*$k)." ELSE 0 END)";
            }
        }
        $order_str=$order_str." DESC";
        // echo count($fenci);

        return $order_str;
    }