R语言plotly可视化:使用plotly可视化对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线(训练两个参数不同的KNN模型进行对比comparing different kNN models
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言plotly可视化:使用plotly可视化对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线(训练两个参数不同的KNN模型进行对比comparing different kNN models相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言plotly可视化:使用plotly可视化对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线(训练两个参数不同的KNN模型进行对比、comparing different kNN models parameters)
目录
阅读世界,共赴山海 423全民读书节,邀你共读以上是关于R语言plotly可视化:使用plotly可视化对比不同参数设置下的同一机器学习模型算法的拟合曲线(训练两个参数不同的KNN模型进行对比comparing different kNN models的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言plotly可视化:使用plotly可视化简单线性回归模型的回归线(simple regression model linear regression plots)
R语言plotly可视化:plotly可视化分组(grouped)小提琴图(grouped violin plot in R with plotly)
R语言使用pROC包的的plot.roc函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线寻找最佳阈值(thresholdcutoff)在可视化曲线中添加最佳阈值点
R语言ggplot2可视化使用ggplotly(plotly version of R)可视化散点图(scatter plot)
R语言plotly可视化:plotly可视化水平箱图(Horizontal Boxplot)
R语言plotly可视化:plotly可视化多分类变量小提琴图(multiple variable violin plot in R with plotly)