MNIST数据可视化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MNIST数据可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、数据准备
二、数据说明
可以看出图片数据在偏移量为第16字节开始存,每28X28字节存放一张手写字图片。而label是从偏移量为第8字节开始存,每个字节存放一个label。
三、matlab2016实现可视化
在数据同目录下新建show_mnist_data.m
clc; clear; close all; image_file_name=‘t10k-images-idx3-ubyte‘; index_file_name=‘t10k-labels-idx1-ubyte‘; fid1=fopen(image_file_name,‘rb‘); fid2=fopen(index_file_name,‘rb‘); image_data=fread(fid1,‘uint8‘); index_data=fread(fid2,‘uint8‘); fclose(fid1); fclose(fid2); image_data=image_data(17:end); index_data=index_data(9:end); image_buffer=zeros(28,28); for k=1:100:length(image_data)/28/28 figure(100); for t=1:100 image_buffer=reshape(image_data((k+t-2)*28*28+1:(k+t-1)*28*28),28,28); subplot(10,10,t); imshow(uint8(image_buffer)‘); title(num2str(index_data(k+t-1))); end pause; end
效果:
说明:
1、因为matlab数组元素下标是从1开始的,所以图片从第17字节开始,label从第9字节开始存。
2、reshape操作,重新定义了数组的形状,重新定义的形状按列的方向开始存,从上到下,再从左到右存,所以imshow图片的时候,要对图片进行转置才能正常显示。
以上是关于MNIST数据可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 OpenCV 或 Matplotlib/Pyplot 可视化 MNIST 数据集