优化算法平衡粘液模算法 (ESMA)含Matlab源码 900期

Posted 2022-04-06 紫极神光

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二、部分源代码

clearvars
close all
clc

disp('The ESMA is tracking the problem');

N=20; % 粘菌数
Function_name='F23' % 测试功能的名称，可以从 F1 到 F23
MaxIT=200; % 最大迭代次数

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name); % Function details

Times=11; %您想要运行 ESMA 的独立次数
display(['Number of independent runs: ', num2str(Times)]);

for i=1:Times
[Destination_fitness(i),bestPositions(i,:),Convergence_curve(i,:)]=ESMA(N,MaxIT,lb,ub,dim,fobj);
display(['The optimal fitness of ESMA is: ', num2str(Destination_fitness(i))]);
end

[bestfitness,index]=min(Destination_fitness);
disp('--------Best Fitness, Average Fitness, Standard Deviation and Best Solution--------');
display(['The best fitness of ESMA is: ', num2str(bestfitness)]);
display(['The average fitness of ESMA is: ', num2str(mean(Destination_fitness))]);
display(['The standard deviation fitness of ESMA is: ', num2str(std(Destination_fitness))]);
display(['The best location of ESMA is: ', num2str(bestPositions(index,:))]);

semilogy(Convergence_curve(index,:),'LineWidth',1);
xlabel('迭代');
ylabel('最优值');
legend('ESMA');
box on;
axis tight;
grid off;

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.